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为什么要用dubbo？
随着互联网的发展，网站的应用规模不断扩大，常规的垂直架构已经无法应，分布式服务架构势在必行，亟需一个治理系统架构的方案。
1)单一架构，当网站流量很小，我们将所有的功能都部署到一起，减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改工作量，ORM是关键
2)垂直架构，当访问逐渐增大，单一机器的速度显然不理想，将应用拆成几个不相干的应用，以便提升效率。此时，用于加速前端访问，MVC是关键。
3)分布式服务架构，当垂直应用越来越多，应用之间的交互不可避免。将核心的业务抽取出来，作为独立的服务，使前端应用可以快速响应多变的市场需求。此时，提高业务的复用整合的RPC框架是关键。
4)当我们服务越来越多，容量评估以及小服务资源浪费的问题逐渐展现出来。此时就需要一个调度中心基于访问压力实时的去管理集群容量，提高集群利用率。此时用于提高集群利用率和资源问题soa是关键。
dubbo是什么？
Dubbo是 阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和Spring框架无缝集成。
Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。简单的说，dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求。其本质上是个远程服务调用的分布式框架（告别Web Service模式中的WSdl，以服务者与消费者的方式在dubbo上注册）
其核心部分包含:
Remoting: 网络通信框架，实现了 sync-over-async 和 request-response 消息机制
RPC: 一个远程过程调用的抽象，支持负载均衡、容灾和集群功能
Registry: 服务目录框架用于服务的注册和服务事件发布和订阅
远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。
集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及负载均衡、失败容错、地址路由、动态配置等集群支持。
自动发现: 基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。
dubbo架构
各个节点角色说明：
Provider: 暴露服务的服务提供方。
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
Registry: 服务注册与发现的注册中心。
Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
Container: 服务运行容器。
调用关系说明：
1. 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
2. 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
3. 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
4. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
5. 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
6. 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
dubbo为什么需要和zookeeper结合使用，zookeeper在dubbo体系中起到什么作用？
dubbo是一个prc远程服务调用框架，需要一个注册中心去管理每个服务的集群。zookeeper在dubbo中扮演一个注册中心的角色（当然也可以不选择zookeeper）,zookeeper用来注册服务和进行负载均衡。
详述：哪一个服务由哪一个机器来提供，必须让调用者知道。也就是ip地址和服务名对应关系。也可以把这种对应关系通过硬编码的方式加在调用者的业务中，但是一旦提供的服务挂掉调用者无法知晓。zookeeper通过心跳机制来检测并将挂掉的机器从列表中删除。可以在不更改代码的情况下通过添加机器来解决高并发。