python自动目录环境
1、建立工程目录**
mkdir /myApp
cd /myApp
2、建立 Python 虚拟环境
(1)Python3.3以上的版本通过venv模块原生支持虚拟环境
在myApp下创建虚拟环境py3(需要先安装该命令依赖的包 apt install python3-venv)
apt install python3-venv
python3 -m venv py3
激活myApp目录下的虚拟环境py3
source py3/bin/activate
或者
source activate py3
# 看到下面的提示符代表成功,以后运行 myApp都要先运行以上 source 命令,以下所有命令均在该虚拟环境中运行。 (py3) [root@localhost py3]
退出该虚拟环境则用source deactivate命令直接退出。
source deactivate
(2)使用conda建立虚拟环境
1、需要先下载安装anaconda
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
2、创建环境
conda create -n env_name python=X.X
使用 conda create -n env_name python=X.X(2.7、3.6等) anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为env_name的虚拟环境。env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。
安装需要的额外包
安装package到env_name中
3、安装包
激活环境
conda activate env_name
退出环境
conda deactivate
在未激活环境时安装包
conda install -n env_name [package]
在激活环境下安装包
conda install [package]
删除环境
conda remove -n env_name --all
删除指定环境下的包
conda remove --n env_name package_name
(备注:添加Anaconda的TUNA镜像源,可以提升conda命令安装包时的下载包的速度)
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
3、自动载入 Python 虚拟环境配置
此项仅为懒癌晚期的人员使用,防止运行 myApp时忘记载入 Python 虚拟环境导致程序无法运行。使用autoenv。
cd /myApp $ git clone git://github.com/kennethreitz/autoenv.git ~/.autoenv $ echo 'source ~/.autoenv/activate.sh' >> ~/.bashrc
(备注:或者,下载autoenv到myApp目录下)
git clone git://github.com/kennethreitz/autoenv.git $ echo 'source /myApp/autoenv/activate.sh'>> ~/.bashrc
载入用户环境变量
source ~/.bashrc
4、写入虚拟环境到项目文件夹
cd /myApp
# 进入 myApp目录时将自动载入指定为py3的python 虚拟环境
(echo "conda activate py3" > .env)
echo "source /myApp/py3/bin/activate" > /myApp/.env
# 首次进入 myApp文件夹会有提示,按 y 即可 # Are you sure you want to allow this? (y/N) y //默认是特殊标记处理的,此处是默认是大写的N,即不允许