unsorted_df=pd.DataFrame(np.random.randn(10,2),index=[1,4,6,2,3,5,9,8,0,7],
                         columns=['col2','col1'])

8.1 按索引进行排序（sort_index()）

### 按索引排序，需要指定轴和方向，默认为列方向排序
unsorted_df.sort_index()#默认为index升序
unsorted_df.sort_index(ascending=False)#此时为index降序    

unsorted_df.sort_index(axis=1,ascending=True,inplace=False,na_position='last')
#此时为columns方向升序，inplace指明是否替代原df,na_position指明缺失值的位置（'last'，'first'）

unsorted_df.sort_index().sort_index(axis=1,ascending=True,inplace=False,na_position='last')
#index和colimns同时排序，可以直接粘在后面

8.2 按值排序（sort_values()）

### 按值排序
unsorted_df.sort_values(by=['col1','col2'])
unsorted_df.sort_values(by=2,axis=1)#axis=1时表明对columns行方向排序，by=1表示对index=1的行排


## 也可为排序过程制定方法
unsorted_df.sort_values(by='col1',kind='mergesort')