Bishop的《模式识别和机器学习》是该领域的经典教材，本文搜罗了有关的教程和读书笔记，供对比学习之用，主要搜索的资源包括CSDN：http://download.csdn.net/search?q=PRML  ，Memect：http://ml.memect.com/search/?q=PRML 。另外就是百度和谷歌了。

1：《Pattern Recognition and Machine Learning》

作者主页 。PRML作者Christopher M. Bishop发布的样章、勘误、习题答案、讲义等资料，

http://research.microsoft.com/en-us/um/people/cmbishop/prml/

2：“机器学习和概率图模型”的视频课程

Buffalo大学教授Sargur Srihari的“机器学习和概率图模型”的视频课程：

http://www.cedar.buffalo.edu/~srihari/CSE574/

参考书是经典的 “Pattern Recognition and Machine Learning” by Chris Bishop (Springer 2006) and “Probabilistic Graphical Models” by Daphne Koller and Nir Friedman (MIT Press 2009)

3：ChillyRain’s 中文笔记

PRML Notes 更新到3.4节

http://chillyrain.is-programmer.com/categories/7613/posts

4：PRML读书会

合集打印版：http://pan.baidu.com/s/1o6sxLFk

网页版：http://blog.csdn.net/nietzsche2015

5：Jian Xiao的学习笔记

Notes on Pattern Recognition and Machine Learning (Bishop) Version 1.0  Jian Xiao

PRML笔记-Notes on Pattern Recognition and Machine Learning

6：Bin的专栏

部分章节的中文总结

http://www.cnblogs.com/xbinworld/category/337861.html

7：失传的PRML中文翻译手稿

《关于网上流传的PRML中文翻译稿的声明》

http://weibo.com/p/1001603885799136480788