网上关于机器学习中的数学基础知识的文章非常混杂。有些文章推荐太过全面，比如推荐《MIT 线性代数》,《微积分入门》,《概率论入门》等系列课程和书籍，这对初学者非常的不友好。而有些文章又过于简略，机器学习虽说不用精通各类数学知识，但全面理解相关数学基础也是非常关键的，很多作者想一篇文章概括所有在机器学习中重要的数学基础是很不现实的。

为此，我想利用一场 Chat 对机器学习中基础的概率统计知识进行全面的梳理，并结合相关机器学习算法进行巩固。

本场 Chat 您将了解如下内容：

1. 机器下学习为什么要使用概率统计；
2. 机器学习中涉及的主要概率统计知识基础；
3. 结合机器学习算法讲述概率统计知识的应用。

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