1、基础数据增强

数据增强也叫数据扩增，意思是在不实质性的增加数据的情况下，让有限的数据产生等价于更多数据的价值。
【1】几何变换类
几何变换类即对图像进行几何变换，包括翻转，旋转，裁剪，变形，缩放等各类操作
【2】 颜色变换类等
常见的包括噪声、模糊、颜色变换、擦除、填充

AutoAugment: Learning Augmentation Policies from Data
一种自动搜索合适数据增强策略的方法AutoAugment，该方法创建一个数据增强策略的搜索空间，利用搜索算法选取适合特定数据集的数据增强策略。此外，从一个数据集中学到的策略能够很好地迁移到其它相似的数据集上。
https://arxiv.org/pdf/1805.09501.pdf

2、LabelSmoothing

为什么需要label smoothing？

label smoothing的数学定义