Minor GC vs Major GC vs Full GC
垃圾回收的活动会清理对内存中的不同区域，这些事件一般被称为Minor，Major以及Full GC events。本章我们会讨论这些清理事件的不同之处，当然，这些差别对我们来说并不是最重要的。
通常来说，对我们更有意义的是：应用是否满足了它的SLA，因为用户会监控应用的latency以及throughput。也只有在这个时候，GC events才与此有了关联。而对于GC事件来说，其中最重要的部分是：它们是否将应用 stop了，以及这个stop持续的时间。
Minor，Major以及Full GC这些术语早已被广泛使用，但是暂时对它们没有一个合适的定义，我们首先从对这三种GC events的介绍入手：
Minor GC
从Young space 做垃圾回收，称为Minor GC。这个定义确实比较清晰并且被广泛接受，但如果进一步对此做解释的话，有以下几点值得注意：
- 当JVM无法为一个新对象分配空间时（例如，Eden区域快满了），Minor GC一定会被触发。所以如果分配（allocation）操作越频繁，则Minor GC也会越频繁
- 在Minor GC 阶段，Tenured Generally会被忽略掉。从Tenured Generation到Young Generation的引用会被认定为GC roots。从Young Generation 到Tenured Generation的引用在mark 阶段会直接被忽略。
- 与普遍观点不同的一点是，Minor GC实际上会触发 stop-the-world pauses，暂停application的线程。对大部分应用来说，如果在Eden中，大部分对象被认为是垃圾，并且不会被复制到Survivor 或 Old 空间的话，应用暂停时间的长度基本可以忽略不计。反之，如果大部分年轻的对象并不会被回收，则Minor GC的暂停会花费更多的时间
Major GC vs Full GC
其实对这些属于其实没有一个官方的定义（无论是JVM中还是GC的研究论文中），不过基于我们刚刚介绍的Minor GC来看的话，对Major GC以及Full GC的定义可以简单的描述为：
- Major GC：清理Old空间
- Full GC：清理整个堆空间（包括Young 以及 Old 空间）
当然，里面具体的过程会更为复杂，而且大部分Major GC是由Minor GC 触发的，所以在很多情况下也不会将它们分开单独讨论。不过相对于辨别一个GC是Major GC还是Full GC，我们更应该关注的是：当前的GC事件是否暂时停掉了应用的线程，还是说可以与应用中的线程同时并发执行？
这个疑问甚至可以被内建于JVM标准工具上，对此，我们来看一个例子以做进一步解释。我们会使用两个不同的工具来跟踪一个运行了Concurrent Mark and Sweep collector（使用参数 -XX:+UseConcMarkSweepGC）的JVM，并比较它们的输出。
首先我们通过jstat的输出查看一下内部情况：
java -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseConcMarkSweepGC com.test.MyApplication
上面的片段是从一个运行了17s的JVM中获取的，我们可以看到12次Minor GC 后，发生了两次Full GC，持续大约一共50ms左右。你也可以通过基于GUI的工具如 jconsole 或 jvisualvm 查看这些输出。
然后我们看一下从同一个JVM里获取的GC输出日志。可以通过 -XX:+PrintGCDetails 开启GC日志：
java -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseConcMarkSweepGC com.test.MyApplication
日志内容可以提供更多相关信息：
3.157: [GC (Allocation Failure) 3.157: [ParNew: 272640K->34048K(306688K), 0.0844702 secs] 272640K->69574K(2063104K), 0.0845560 secs] [Times: user=0.23 sys=0.03, real=0.09 secs]
4.092: [GC (Allocation Failure) 4.092: [ParNew: 306688K->34048K(306688K), 0.1013723 secs] 342214K->136584K(2063104K), 0.1014307 secs] [Times: user=0.25 sys=0.05, real=0.10 secs]
... cut for brevity ...
11.292: [GC (Allocation Failure) 11.292: [ParNew: 306686K->34048K(306688K), 0.0857219 secs] 971599K->779148K(2063104K), 0.0857875 secs] [Times: user=0.26 sys=0.04, real=0.09 secs]
12.140: [GC (Allocation Failure) 12.140: [ParNew: 306688K->34046K(306688K), 0.0821774 secs] 1051788K->856120K(2063104K), 0.0822400 secs] [Times: user=0.25 sys=0.03, real=0.08 secs]
12.989: [GC (Allocation Failure) 12.989: [ParNew: 306686K->34048K(306688K), 0.1086667 secs] 1128760K->931412K(2063104K), 0.1087416 secs] [Times: user=0.24 sys=0.04, real=0.11 secs]
13.098: [GC (CMS Initial Mark) [1 CMS-initial-mark: 897364K(1756416K)] 936667K(2063104K), 0.0041705 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.00 secs]
13.102: [CMS-concurrent-mark-start]
13.341: [CMS-concurrent-mark: 0.238/0.238 secs] [Times: user=0.36 sys=0.01, real=0.24 secs]
13.341: [CMS-concurrent-preclean-start]
13.350: [CMS-concurrent-preclean: 0.009/0.009 secs] [Times: user=0.03 sys=0.00, real=0.01 secs]
13.350: [CMS-concurrent-abortable-preclean-start]
13.878: [GC (Allocation Failure) 13.878: [ParNew: 306688K->34047K(306688K), 0.0960456 secs] 1204052K->1010638K(2063104K), 0.0961542 secs] [Times: user=0.29 sys=0.04, real=0.09 secs]
14.366: [CMS-concurrent-abortable-preclean: 0.917/1.016 secs] [Times: user=2.22 sys=0.07, real=1.01 secs]
14.366: [GC (CMS Final Remark) [YG occupancy: 182593 K (306688 K)]14.366: [Rescan (parallel) , 0.0291598 secs]14.395: [weak refs processing, 0.0000232 secs]14.395: [class unloading, 0.0117661 secs]14.407: [scrub symbol table, 0.0015323 secs]14.409: [scrub string table, 0.0003221 secs][1 CMS-remark: 976591K(1756416K)] 1159184K(2063104K), 0.0462010 secs] [Times: user=0.14 sys=0.00, real=0.05 secs]
14.412: [CMS-concurrent-sweep-start]
14.633: [CMS-concurrent-sweep: 0.221/0.221 secs] [Times: user=0.37 sys=0.00, real=0.22 secs]
14.633: [CMS-concurrent-reset-start]
14.636: [CMS-concurrent-reset: 0.002/0.002 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
根据以上日志内容，我们可以看到在多次Minor GC后，一个与Minor GC不同的事件发生了。但是这里我们并没有看见两轮的Full GC 事件，而仅仅是一轮在Old 空间上发生的GC事件，由多个阶段组成：
- Initial Mark 阶段，耗时0.0041705，大约4ms。这个阶段是一个stop-the-world 事件，会暂时停止所有应用线程，以做初始的marking
- Markup and Preclean阶段与应用里的线程并行执行
- Final Remark 阶段，耗时0.00462010，大约46ms，这个阶段也是一个stop-the-world 事件
- Sweep 操作会被并行执行，不会停止应用的线程
所以从实际的垃圾回收日志来看，相对于之前jstat里查看到的两轮Full GC，其实真正发生的只有一次清理Old 空间的Major GC。
不过若单从jstat的输出来看，jstat其实已经将你引入了正确的（优化）决策方向，因为它完整的列出了两次stop-the-world事件（第一次4ms，第二次46ms），这两次事件对当时正在运行的线程产生了一共大约50ms的影响。并且jstat的输出已完全隐藏了并行任务的工作。
References:
https://plumbr.io/java-garbage-collection-handbook