背景

由于很多文件的中的记录都可转化为元组或列表，因此，对于这些记录的归纳统计就需要将所有列表转换为字典。
例如，有如下记录：

l1 = ['张三', '语文', 50]
l2 = ['李四', '语文', 60]
l3 = ['张三', '数学', 70]
l4 = ['李四', '数学', 60]

预期结果为：

{'张三': [50, 70], '李四': [60, 60]}

代码

In [1]: from collections import defaultdict
In [2]: l1 = ['张三', '语文', 50]
   ...: l2 = ['李四', '语文', 60]
   ...: l3 = ['张三', '数学', 70]
   ...: l4 = ['李四', '数学', 60]
In [3]: result = defaultdict(list)
In [4]: for i in (l1,l2,l3,l4):
   ...:     result[i[0]].append(i[2])
In [5]: result
Out[5]: defaultdict(list, {'张三': [50, 70], '李四': [60, 60]})
In [6]: result['张三']
Out[6]: [50, 70]

分析

defaultdict的作用是在于，当字典里的key不存在但被查找时，返回的不是keyError而是一个默认值。
defaultdict接受一个工厂函数作为参数，如下来构造：
dict =defaultdict( factory_function)
这个factory_function可以是list、set、str等等，作用是当key不存在时，返回的是工厂函数的默认值，比如list对应[ ]，str对应的是空字符串，set对应set( )，int对应0。

优点

不用再检测字典键是否存在！

传统方法见https://blog.csdn.net/mighty13/article/details/107144878