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本节主要了解下cvSmooth函数的一些参数对结果的影响。
从opencv tutorial中可以看到这样一段话：

像我这样的数学渣，还是看下图来得形象：

高斯滤波器的说明如下：

反正看得我晕，我只知道一点，高斯滤波对于去除服从正态分布的噪声很有效。
看来学好数学还是很重要。。。还有英语。。。。英语渣一个。。

平滑方法使用 CV_GAUSSIAN，平滑窗口一次为3*3，5*5，9*9和11*11。下面直接看效果。
1：原图

2：核为3*3

3：核为5*5

4：9*9

5：11*11

从上面可以看出，随着核的大小增加，平滑效果越来越明显了。

下面我们来做个比较，
5*5两次和一次11*11的区别。。如下
从左到右一次是5*5一次，5*5两次和11*11一次，明显11*11一次比5*5两次猛些。为什么会正样子呢？数学渣表示证明不出来。