精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术
第九章： 新兴分析—社交，移动和视频
网络在过去几年中发生了不可思议的发展变化：从单向对话到双向对话的转变; 由视频，Ajax和Flash提供的丰富的web体验; 和通过多渠道（如RSS和移动）的内容分发。
这些改变在让用户自行负责的同时，也改进了网站体验。 但是，这带来了一个小问题：你如何度量成功呢？
在这个令人兴奋的章节中，我将会介绍一些新兴的分析解决方案，以能够解决：Web如何从”所有内容在同一个地方“ 以及 “你会很好地使用它的静态格式” 转变到目前丰富的内容模式 —— 你想要它在何处，并且它提供了一种邀请对话的方式。
章节内容
- 一 衡量新的社交网络：数据挑战
- 二 分析离线的客户体验（应用程序）
- 三 分析移动的客户体验
- 四 度量博客的成功
- 五 量化Twitter的影响
- 六 分析视频的性能
称它为Web 2.0或任何一个我们之前讨论过的其他名称，Web就在我们眼前革新进化了。例如，一些变化是预期的 —— 更快，更好的媒体。其他一些就不是了，例如离线消费或在客户网站体验的各个方面的快速增加的社会性。
对于某些人来说，社交体验是Facebook或MySpace。对于其他人，它是Twitter或YouTube。我倾向于将社会视为从单向独白转向双向对话。他们可能在Twitter或Facebook上发生，或者可能在您的公司网站，您的电子商务网站或非营利机构的项目列表网站上。社会不是孤立的。社会不是一次性的。社交是用户和对话的核心集成到我们在网络上做的一切，个人和专业。
我个人不能得到足够的。除了作为网络奉献者的明显好处，这个新的世界真的很酷，因为它是一个复杂的测量挑战。所有这些演变，伴随着一场革命的冲击，迫使我们不同地思考，并提出新的和创新的战略。
在本章中，我将首先概述内容创建，内容分发和内容消费的基本模式如何改变。在许多方面，对于网络营销人员和分析师来说，这种变化是测量挑战的核心。然后，我将跳转到当前流行的数据收集，以跟踪离线Web内容消费。我将谈谈移动，以及当前的工具集可能做什么。最后，我将向您介绍一些针对博客，Twitter和视频的特定测量策略，其中挑战不是数据收集，而是思考方式不同，并发明新的指标。
兴奋？这将是有趣的。
一 测量新的社会网络：数据挑战
过去几年最不为人所知的现象之一是内容创作，分配和消费的根本性质如何改变。大多数营销人员没有准备好利用这种转变，大多数网络分析供应商没有演变他们的核心数据收集机制，大多数分析师还没有适应他们的测量技术。
我不得不承认这是有点郁。。但是，如果你了解问题，你可以开始制定创造性的解决方案。因此，让我们深入了解为什么测量新的社交网络既是一个挑战，也是一个美好的机会。图9.1显示了内容以前在Web上创建，分发和使用的简单草图。
BBC的精彩人物将创造内容。然后他们将内容推送到他们的网站。我们所有的感恩的人会去他们的网站和消费的内容。这是相当简单，真的。虽然我以新闻网站为例，但您可以将此旧方法应用于任何类型的网站：电子商务，非营利，B2B或B2C。
图9.1
1 内容*进化
从测量的角度来看，我们演变为基于日志或基于标签的方法来捕获数据。在BBC新闻网站的情况下，你可以把Webtrends，例如，到网站上，在几个小时，你有你的网络分析数据。报告告诉你有多少人访问了网站，他们消费什么内容，什么运动或收购策略工作，yada，yada，yada。生活很简单。
下一个相关的演变是用户生成内容（UGC）以两种独特的方式兴起。首先，网站向用户开放，允许他们提供评论，评论，甚至文章。这挑战了内容完成时的整个概念。当您创建网页时，该网页是否已完成，或是在五条评论或客户评论后完成？您是如何判断网页对您的网站访问者有用的：您发布网页时或用户添加了他们的评论和观点后？
第二，易于使用，经常*的自我出版平台的兴起改变了内容世界。这种现象最清楚地说明了博客，允许任何人在几秒钟内开始自己的发布平台。免费。这个平台提出的挑战是，访问者可以在你自己的网站上和在网络上谈论你。他们可以摘录您的内容，并以难以想象的方式扩大对话。他们可以写评论赞美或抨击你在网络上，突然你不再控制的谈话。 随着博客的诞生，内容分发的转变并不遥远。人们通过您的网站或用户已扩展您的会话的网站上在网站上消费博客内容 - 但这在大多数情况下仍然是可衡量的。然而，RSS和网站的刮刮，聚合或混搭内容的出现意味着内容消费从根本上转移。用户不再需要到您的网站消费您的内容。 例如，我喜欢阅读关于印度板球队。我订阅了BBC Sports Indian Cricket Team feed，所有的消息都来给我。我不去。它像Alltop（http://alltop.com），JimmyR（http://www.jimmyr.com）或日本网站Qooqle（http://news.qooqle.jp）可以将内容推送到混搭中的用户。用户可能会从您的故事消费片段或图片，或返回您的网站以获得更多。无论哪种方式，您的内容是免费的，并且以不能控制或影响的方式传播。
图9.2显示了这种演变，每个数字突出显示了一个大致增量步长。
图9.2
在谁可以发布内容，如何分配和消费，有一个惊人的*转变。虽然品牌，金钱和影响力仍然重要，他们不再决定访问分销渠道。任何人都可以访问Web，如果他们有一些有价值的话，他们可以达到相关的受众。
所以，真实的图片比图9.2有点复杂;它看起来更像图9.3，其中许多，许多其他人参与系统，所有他们创建内容，通过不同的渠道分发，然后一些或所有的内容在不同的地方消费。
图9.3
测量现在确实成为一个挑战，因为这些原因：
•您网站上的JavaScript代码仅测量您网站上发布的内容。即使那样它只测量页面URL;它具有严重限制（或没有）测量活页（根据用户贡献，在网站或博客上不断增长）的能力。
•大量的消费发生在非现场，也就是说，在饲料阅读器，聚合器网站或您联合发布内容的地方（或者未经您的许可，优秀人员会抓取它们）。您的网络分析工具对所有这些活动都是盲目的。
•您现有的指标在如图9.3所示的世界中不起作用。访问次数和唯一身份访问者已不够;我们需要Feed订阅者。转换率是确定的，但对话率是至关重要的（更多在本章的后面）。
图9.4通过识别工具的数量显示了挑战的程度您需要捕获数据。
图9.4
您需要使用传统的网络分析工具（在我们的示例Webtrends中）捕获您的网站数据。您需要类似于现在已经绝迹的工具MeasureMap来衡量通过评论或评论为您的网站或博客贡献的内容。你需要进入Technorati测量引文（其他人谈论你和多少）。您将使用Feedburner之类的工具来了解您的异地内容（RSS）。
最后一个指标是最难的。如果您的内容被联合或刮掉您的网站，您如何跟踪它（在图9.4右下角）？您可以使用事件跟踪模型（请参阅第4章）使用Unica或Google Analytics（分析）等工具捕获该数据。或者如果您使用窗口小部件进行联合，则还可以使用Clearspring等公司的自定义跟踪来收集数据。
这里的挑战不是简单地使用多个工具，而是使用工具来收集和报告新的指标，每个都以自己的方式。即使两个工具中存在相同的度量，它也可能不匹配。
图9.4甚至不包括我们对测量思维的最新威胁：Twitter，如图9.5所示。
图9.5
2 Twitter革命
Twitter授权公司和个人通过Twitter创建或发布内容以吸引受众。此内容通过网站，RSS Feed阅读器，聚合器或桌面或移动应用程序分发。想象一下这种分布水平对我们的测量能力有什么影响。我们可以使用图9.4中的一些工具，如果我们努力尝试，测量一些Twitter的影响。但有些元素我们根本无法测量，例如我们通过Twitter创建和分发的内容是通过像TweetDeck，Spaz或Digsby这样的应用程序来消费的。目前，我们完全不了解应用中消费的内容，虽然我们可以附加我们的网址和跟踪参数，并衡量点击回到我们的网站。
在社交网络世界中，我们没有一个单一的工具可以帮助我们衡量成功。我们甚至没有开发新的类型的指标，将定义实际的测量。我们仍然在早期阶段理解的完整的图片问题。
所以，如果你的头疼，没关系。现在我们可以进行诚实的对话，并找出如何解决这个问题。对于本章的其余部分，我将介绍在困难的情况下捕获数据的两种策略，然后我将深入到三个特定的社交渠道：博客，Twitter和视频。您将学习应用于衡量成功的新工具和指标。
虽然在社交网络世界有挑战，每一个分析忍者都会有一大堆乐趣，因为你正在探索新的世界;您正在创造创新的解决方案。
二 分析离线客户体验（应用程序）
在过去一年中，我们看到了由诸如Adobe AIR之类的技术带来的应用程序的大量增长。这些丰富的互联网应用程序是功能齐全的桌面应用程序，跨越多个计算平台，您可以使用或不使用Internet连接。
我在前面谈到测量应用程序的困难。虽然许多这些应用程序为网站提供内容和功能，但它们本身并不是本地收集数据的。这个问题对传统的网络分析提出了两个挑战：
•如果大多数用户互动离线，您如何跟踪离线行为？
•如果标准标签所有带有JavaScript模型的页面不起作用，那么如何收集数据？
我将使用我最喜欢的Adobe AIR应用程序之一的示例，即来自“纽约时报”（NYT）的“时代读者”，以说明如何使用一些聪明的创造力来克服这两个问题（见图9.6）。
图9.6
当NYT在2009年初推出了时代读者（http://sn.im/readnyt）时，NYT和Adobe团队设定了如何收集必要的数据来跟踪用户行为。以下是他们想要跟踪的一些行为：
•花在不同部分的时间（前页，填字游戏，艺术等）
•花在阅读个别故事上的时间（获得用户发现的有趣的直接反馈）
•在线和离线使用内容所花费的时间
•时代读者订阅者和非订阅者行为的差异（注意图9.6中某些部分旁边的挂锁;仅供订阅者使用）
这些小组使用Google Analytics（分析）中的标准事件跟踪机制来收集数据，而不是构建自定义工具。如第4章所述，事件跟踪提供了空容器，您可以在其中传递任何类型的名称/值对。然后处理数据，并在标准报告中提供数据，或者可以使用API提取自定义报告。在构建应用程序时，NYT和Adobe团队使用分析跟踪代码的开源版本和ActionScript 3编程语言的本机集成，以使用事件跟踪用户行为。这解决了如何收集数据的问题。如何列出第一个问题，“如何跟踪离线行为？
为了跟踪离线行为，团队做了一些非常聪明的事情。 Times Reader带有一个非常轻量级的数据库。当我离线（通常在飞机上）并阅读我钟爱的“纽约时报”时，通过事件收集数据，并存储在数据库中。当读取器检测到我的Internet连接已恢复时，它需要数据库中的事件和“phones home”（即，将数据发送到报告应用程序）。内置于阅读器中的逻辑每天只发送一次事件，以保持事物的高效性。这解决了第一个问题。
总之，一个标准的灵活的跟踪方法结合一个巧妙的跟踪离线行为的方式，让NYT公司跟踪其Adobe AIR应用程序的使用。
在考虑开发自己的桌面或移动应用程序时，您可以使用类似的方法收集必要的数据，从而根据客户对应用程序的实际使用情况做出明智的决策。但是，您应该注意两个警告：
•在你想要跟踪的内容前面进行了大量的思考，并确保开发人员知道它，以便他们能够正确编码。
•使用标准方法收集和存储数据，以便利用分析供应商开发的创新。
注意：要了解有关开源跟踪方法的技术细节和示例，请访问http://sn.im/flashtrack。
三 分析移动客户体验
自从1999年以来，每年都被称为移动的一年，但我想说，没有一年实现了这个崇高的标题所设定的期望。我做了我的讽刺观察，因为大量的炒作围绕着移动和移动分析。自1999年以来，移动手机的数量一直在每年都大幅增长，可以说，2007年iPhone的推出使美国移动网络的消费增加。
毫无疑问，我们必须以非常严肃的态度对待我们的网络内容的移动消费的跟踪和分析，也许只是在设置炒作计的水平下的一点点。
在iPhone之前，基于网络的手机可以访问互联网，但是网络体验本身就是初步的。例如，您可以访问纯文本，自定义处理的无线应用协议（WAP）站点，但信息最少，虽然他们很难访问。
iPhone和基于Android的手机大大提高了网络内容的消费，使其成为一个非常优越的体验。现在，来自黑莓，诺基亚和其他手机的新手机中嵌入了更好的浏览器，这种趋势呈指数级增长。
这种变化预示着您的公司承担的任何移动工作的更高的投资回报率，这意味着您需要认真对待移动分析。移动设备面临的最大挑战是如何准确收集数据。然后是报告和分析，这两个仍然是新生的。让我们分别看看这些挑战。
1 移动数据收集：选项
我们还没有看到大规模采用移动分析，因为行业还没有解决如何从移动平台收集数据。目前有三个选择。
1）基于日志的解决方案
基于日志的解决方案是一个遗留的选项，虽然如果大电信运营商进入分析空间或共享其日志文件以确保更好的问责制，它可能成为更大的运营商。
您网站的网络服务器日志文件包含标头和网址字符串中的信息，这些信息可能有助于识别移动流量。一些公司已经编写了包含过滤器和脚本的自定义日志解析器，以报告其网站的移动流量。这种方法很麻烦，只有勇敢;因此，它不常见。
在亚洲，一些大型电信公司使用自己的服务器日志来试验为其广告客户创建和提供分析。这些解决方案没有得到广泛部署，目前还不清楚它们是否会成为可行的信息来源。
基于日志的解决方案的好处是，您需要的是一个有进取心的IT人员，他有一个简单的代码。那，也许你必须给他们一两份午餐。基于日志的解决方案的缺点是必须构建和支持您自己的软件或硬件平台。此外，报告只与知识一样好;你的日志将丢失很多信息，你可以得到与其他两个解决方案，下面描述。
2）基于包嗅探的解决方案
基于数据包嗅探的解决方案试图解决两个重要的问题：与电信公司合作获取关键数据，并使用JavaScript或图像标记来标记您的网站，以实现报告。
这些解决方案，如来自Amethon（www.amethon.com）的解决方案，依赖于基于硬件的方法来收集数据。您在网络（在Web和Web服务器之间）购买和安装平台，这使该工具能够收集在Web和服务器之间传输的所有数据包。您也可以在部署后立即访问一整排报告。
使用数据包嗅探器的好处是，您不必触摸您的网站（手机或其他），也不会向您的网页添加代码。数据包嗅探器的缺点是，如果您在自己的环境中托管您的网站，那么您必须说服您的IT团队实施和支持一个新的硬件。如果您的站点具有分布式体系结构或在外部托管，则部署可能非常复杂，因为硬件平台必须部署在所有这些地方。
3）基于标签的解决方案 - JavaScript或图像
两种基于标记的解决方案 - 无论JavaScript标记还是图像标记 - 都像大多数工作您的网络分析工具，即在托管模型中。
像Bongo Analytics，Mobilytics和Percent Mobile这样的公司使用图像标记来收集数据。例如，以下是我在博客上用于跟踪我的移动数据的移动代码百分比：
<img src =“http://tracking.percentmobile.com/pixel/70b263e0-6a49-11de-ab39-12313900c5b8”alt =“。”width =“2”height =“2”/>。
此标记将提供我需要的所有基本报告，例如移动流量，设备，网络，国家/地区和移动通过WiFi的百分比。您可以访问以下网址查看我的博客的移动百分比移动分析报告：http://sn.im/akmobile。
使用基于标记的解决方案的广告系列跟踪涉及更多的工作，在JavaScript代码或图像标签之间略有不同。无论如何，您必须为所有移动广告系列创建客户着陆页，或创建客户跟踪链接。对于后一种选项，访问者点击您的广告，转到您的移动分析提供商（称为Bongo）的着陆页，然后重定向到您的网站。第二个额外步骤允许分析工具捕获启用跟踪所需的广告系列元数据。这是一个繁琐的过程，涉及您公司的各个团队和手动配置在您的广告系统和分析跟踪系统。
像Omniture，CoreMetrics和Google Analytics（分析）这样的公司使用基于JavaScript的解决方案来收集网络分析数据。对于来自pple，BlackBerry，Nokia或HTC的支持JavaScript的手机，相同的跟踪代码还会捕获使用这些手机的客户的浏览行为。只要您遵循跟踪网络广告系列的正常流程，您就不需要执行任何其他工作。
使用基于JavaScript的数据捕获解决方案的好处很简单：您不必再做任何工作。对于这些现代手机，数据已经收集并报告给您。但是，基于JavaScript的解决方案有几个缺点：
•并非所有手机都启用了JavaScript，这意味着您将丢失一大部分流量。供应商会告诉你，非基于JavaScript的手机并不真正用于电子商务或消费web内容;因此，他们不是那么重要。这个假设是真的，但是用大颗粒的盐。
•这些解决方案主要使用Cookie来识别唯一身份访问者，而且许多手机可能未启用Cookie。这些解决方案尚未启用另一种跟踪唯一身份访问者的方式。因此，您会获得良好的访问信息，但不会优化访问者信息。
•虽然您将获得所有的页面浏览量，访问者和广告系列信息，但许多传统的网络分析解决方案没有包含关键的信息，如手机，外形，WiFi可用性和电信运营商。这可能会限制您的分段能力数据。
这些问题中的一些不存在于基于图像标签的数据捕获机制。他们将捕获支持JavaScript和非JavaScript的手机的数据（见http://sn.im/akmobile），在一些平台上，供应商正在开发非基于cookie的独特访问者数据收集机制。
在不久的将来，这种三路赛马的冠军将取决于三个因素：
•世界各地购买基于Android，SymbianOS等的iPhone或智能手机的速度如何 - 接受JavaScript和Cookie（默认情况下都启用）的手机。
•传统分析供应商如何加速其标记，以包含图像标记，以涵盖仅由JavaScript解决方案所遗漏的小部分数据。
•Web分析供应商如何考虑移动跟踪，这将驱使他们整合数据库，如来自WUR FL（无线通用资源文件）的数据库，以识别手机和制造商信息和电信提供商信息。
随着这些方面的快速进展，我们可能会看到增强的分析标签，从所有类型的手机以及标准的Web访问平台收集数据。进展缓慢，垂直特定的移动解决方案，如Bongo，移动百分比和Mobilytics可能会摇摆。
公司的移动工作的复杂性将决定您是否选择简单地使用您的网络分析工具的数据，等待这场战斗（知道你只有70％的潜在数据）或立即切换到一个特定的垂直解决方案。
跟踪移动应用程序
启用智能手机上移动应用程序跟踪的技术与事件跟踪模型（前面和第4章讨论）类似。 Web分析供应商开始涉足这一领域，但最强大的解决方案来自垂直特定的供应商，如Flurry，Localytics和Pinch Media。由于这些供应商的数据收集嵌入到移动应用本身中，供应商可以收集和提供详细的使用数据并将其绑定到唯一的用户。您可以获取正常的内容，例如位置，设备名称等，但更有价值的数据与用户在应用程序中采取的行动，他们使用它的时间，活跃用户的数量等有关。
2 移动报告和分析
你收集的数据，所以现在对于令人兴奋的部分 - 做一些与它！其核心是，您希望移动用户的报告非常接近您希望从计算机访问您的网站的用户。您想回答以下问题：
•您的网站有多少次访问？
•这些访问的来源是什么？
•访问您的网站的移动设备的屏幕分辨率是多少？
•使用什么搜索引擎关键字到达您的网站？
•用户在您的网站上停留多长时间？
•您是否获得了任何转化？
图9.7显示了Google Analytics（分析）针对使用手机访问网站的用户细分的信息中心视图。
图9.7
网站使用情况元素会告诉您基本的网络指标，例如访问次数，网页浏览量，网页/访问次数，跳出率和网站停留时间。在下面你可以获得流量来源，72.94％的直接流量。在本书中，我强调了目标的重要性，这就是你接下来看到的。与往常一样，这些目标可以是购物，捐款或只是查看重要内容的人。然后你有屏幕分辨率和地图覆盖。最后是用户查看的页面和他们用于到达网站的关键字。
无论您使用哪种网络分析工具，移动分析的指标都与讨论的完全相同。正如我们之前提到的，使用标准网络分析JavaScript代码收集的数据仅适用于支持JavaScript的手机。
请注意，图9.7：唯一身份访问者缺少重要指标。虽然越来越多的设备和网关支持Cookie，但仍然没有接受的标准来打开或关闭Cookie。这对传统的网络分析工具提出了挑战，传统的网络分析工具绝大部分依靠Cookie来跟踪唯一身份访问者。因此，您可以深入了解用户的会话，地理位置，关键字和转化次数，但不能获取唯一身份访问者人数。一些垂直特定的移动分析解决方案使用专有指纹算法或存储其他PII信息来跟踪唯一访问者。目前没有建立这样做的标准，在处理PII数据时，您必须始终对不断变化的*监管环境保持谨慎。请强调测试您的移动分析供应商使用的是否符合您的隐私权政策。
您的传统网络分析工具还缺少一个重要功能：深度的设备特定信息（除了几个工具，如Nedstat）。
移动专用供应商（如Bongo和TigTags）会收集有关用于访问您的网站的手机的多个独特信息。图9.8显示了一个来自TigTags的报告，这是一个设备特定报告的一个很好的例子。您可以轻松查看访问您网站的设备类型，设备的外形尺寸以及右下角的品牌摘要。
图9.8
当我们分析移动数据时，我们倾向于被设备信息所迷惑，因为它看起来很酷。但请记住，专注于客户体验和消费比用于访问数据的设备更重要。什么是值得知道的是什么是可行的。
在图9.8中，您可以使用最有趣的数据，在顶部，回答问题，例如有QWERTY键盘或触摸屏的人在您的网站或使用我们的移动应用程序花更多的时间吗？具有GPS功能的人使用我们的地图和位置功能与那些没有GPS？当您进行分析时，请考虑专注于这些类型的存在问题，将它们连接到用户体验和您期望的结果，最后，分段您的数据！
图9.9显示了一个单一设备（在这种情况下是Android提供的HTC G1手机）中来自TigTags的一个分段报告（一个来自Percent Mobile的工具）。
图9.9
你可以看到G1的流行的用户谁来到你的网站，你可以比较的趋势与其他手机。您可以看到可视地图叠加层和用户所在的国家/地区。使用TagTag和其他垂直集中的移动分析解决方案，您可以获得流量来源，关键字，广告系列，浏览的网页等报告。
如果您选择垂直集中的移动分析工具，请选择能为您提供更深入的数据分段的工具。提出以下问题：
•您可以为来自iPhone和Android手机的访问者创建两个细分，并比较其行为？
•您可以比较没有JavaScript功能的手机与具有该功能的手机的性能吗？
•您可以查看两个最受欢迎的屏幕分辨率，并查看对网站停留时间或转化次数的影响吗？
•您能够使用网络分析工具进行宝贵的细分和分析吗？
这些问题很重要，因为分析忍者学习的最长的教训：可行的洞察不是来自静态报告;它们来自分段数据。
四 衡量博客的成功
博客是*的出版平台。简而言之，它是一个关于：给每个声音的家，给每个声音有能力找到一个观众。我喜欢的博客 - 因为我的博客，奥卡姆的剃刀，给了我一个平台，我想成为的所有，因为我从这个全球共享的信息学到了多少。
我们经常认为博客是网站：在它上面打一个网络分析工具，继续我们的快乐方式。但博客是一个独特的媒介，我们需要更广泛地思考开发一个测量策略。以下是您需要回答的问题，以衡量整体成功：
•我应该成功吗？
•有人在读我的内容吗？
•我只是跟自己说话，还是我在聊天？
•其他人是否谈论我或我的公司;我是造成“涟漪”吗？
•我的博客工作的成本是多少？
•我的博客工作的收益（ROI）是多少？
你想为任何媒介回答这些问题中的一些，但其他是博客独有的。为了回答每个问题，我创建了一个简单的框架和一组新的指标。
1 原始作者贡献
原始作者贡献是所有博客度量的基础，它回答了第一个问题：“我应该成功吗？
当我们分析我们的网站时，我们大多数人都会跳到访问者和每个访问者的网页浏览量。停止。首先衡量自己和你对世界的贡献，然后你要求成功！
原始作者贡献度量使用两个指标：
每月帖子数=帖子数/几个月的博客
内容创建=帖子中的单词数/帖子数
这些指标都不会衡量您的贡献的质量（我们将在稍后测量），但它们表明您的贡献的频率和一致性。他们帮助你了解你是否有机会获得成功。
图9.10显示了我的博客（www.kaushik.net）的数据。
图9.10
每月帖数= 5.4
内容创建=每篇文章2,002字
如果使用WordPress，那么这些度量很容易计算;你可以安装我的朋友Joost de Valk的Blog Metrics插件。您可以在http://sn.im/yoastbm下载插件。如果你的博客有多个作者，那么Joost的插件会给你每个人的原始作者贡献，这是一个伟大的方式来让他们负责！
如果你不使用WordPress，你可以从你的博客的软件获取数据 - 它将看起来像图9.10的下半部分 - 你可以自己计算公制。
2 整体观众增长
回答下一个问题 - “有人阅读我的内容吗？” - 你必须理解人们如何阅读博客的独特性质。博客作为动态网站存在，因此某些内容在您的网站上消耗。您可以使用标准网络分析工具衡量此消费，并计算现场观众增长（访问次数和唯一身份访问者人数）。
但关于博客的一个很酷的事情是，读者可以注册RSS Feed，这意味着这些读者不必访问您的网站。他们只是使用RSS阅读器中的内容，如Google阅读器或FeedReader。您将使用FeedBurner等工具衡量此受众群体，并计算OffsiteAudience增长（RSS订阅者）。
图9.11显示了我的博客的访问次数和唯一访问者趋势。
图9.11
和往常一样，趋势应该是您关注的焦点。通过查看峰和谷，您可以分析什么内容让您在Digg或StumbleUpon的主页上。另一方面，你会明白什么内容没有帮助你增加你的观众。注意到2009年5月和6月的交通量急剧下降，因为我大大放慢了我写这本书的职位！
除非您按每次浏览页面付费（许多博客在广告上赚钱），只需获取流量并不是所期望的目标。你想要相关的流量;你想要的交通，是从事和致力于你。
这就是测量RSS订阅者的地方。订阅者是我的第一个指标，因为它是许可营销的最终形式（Seth Godin在他的书Permission Marketing中普及的一个概念）。通过注册我的Feed，订阅者实际上说：“你可以发布任何你想要的内容，只要你想，我会自动从你自己，并阅读它。
图9.12显示了您从跟踪RSS订阅源的工具中获得的两个重要指标。将订阅者视为接近但不等于网络分析唯一访问者数的数字。它是对当前注册接收Feed的人数的近似度量。每日订阅人数约等于人们在24小时内请求Feed的频率;因此，它往往每天上下有点。
图9.12
覆盖面是指查看或点击您Feed的内容的用户数，在这种情况下为一天。要使用杂志的隐喻，订阅你的杂志（博客）的人数，它是多少打开杂志，阅读文章。这是一个强大的数字，因为它告诉你，你追求的所有订阅者是否正在阅读你发送它们。
RSS订阅者和Reach的最佳实践是跟踪时间的趋势，如图9.13所示。
请注意，尽管博客的访问者（如图9.11所示）在最近几个月已经下降，但是RSS订阅者的数量在同一个月仍在持续增长。这就是为什么我不担心游客人数的短期上升和下降;我的目标是增加相关和忠实读者的数量。
3 对话率
博客是最社交的社交媒体。如开头所述，他们提供对话而不是独白。对话率回答下一个问题：“我们是否正在进行对话？”还可以帮助您确定您是否实际发布了吸引受众群体的内容。
对话率=访问者评论数/帖子数
图9.13
图9.14显示了我的博客的每篇博文的对话率，使用Joost的博客度量插件（可在http://sn.im/yoastbm获得）测量。
图9.14
每个博文有20条评论和7.5个回溯的博客历史。这不包括我发布为对用户评论的回复的评论。这是因为你想测量的事实，其他人在和你说话。还请注意，插件计算博客访问者提交的评论中的字数。考虑这一点：平均每个博客写2,002字，访客写1,860字！他们写的几乎和我在每个职位一样。
这就是你想要的。您希望博客的读者与您交谈，贡献内容，真正创造社交体验。这是成功。
4 引文和波纹指数
所以，你在说话，人们在你的博客上回应你。大。但在一个网络和连接的世界里，你需要测量你的直接博客以外的影响。下一个问题是，“人们在谈论我或我的公司吗？我是否造成“波纹”？
任何博客的验证是其他人谈论你在写什么。他们引用回你（用好话或侮辱批评！）。他们链接到你。我称这些引文。人们谈论你，讨论你的观点，抛在你身上，或赞美你。要衡量引用，我使用两种不同的指标：
•技术权威，在过去六个月内与您相关的唯一博客数量。
•引用引文，衡量有多少人对你的信息发表推文（认为它是你的信息如何病毒的量度）。
在这两种情况下，您都可以衡量博客工作造成的波动。有了第一个指标，Authority，您可以衡量整个博客造成的波动。有了第二个，Tweet引文，你测量由个别职位造成的波动。图9.15显示了两个指标，在www.technorati.com和www.tweetmeme.com测量。
图9.15
Authority只是衡量已经讨论过与您的博客相关的某些博客的链接数量，并将其链接回您。如果你不发布高质量内容，那么你的波纹指数会下降。这是公众投票与他们的链接。我的Technorati波纹指数是470在这一天。
Tweetmeme可帮助您计算由与个人帖子相关联的人的推文引起的波动，并对其进行讨论，并将其传递给他人。我的Tweet引用最近关于付费搜索分析的一篇文章是114非常酷。
您不必使用Technorati或Tweetmeme来计算纹波指数。重要的是，你测量由你的博客造成的波纹。
5 博客成本
世界上没有什么是免费的，所以你的博客的努力，即使在你的业余时间，成本的东西。这是下一个问题：“我的博客工作的成本是多少？
你的博客努力有很多成本。为了保持简单，我建议测量成本的三个组成部分：
•技术（硬件/软件）
• 时间
• 机会成本
对我来说，技术成本只是托管和域更新的成本。我使用的所有软件（例如，WordPress和BlogDesk）是免费的。所以：
技术：每月$ 25 =每年$ 300 +总共$ 15域更新= $ 315
根据我永远警惕的妻子，我花了至少25个小时在博客相关活动（写帖子，编辑他们，并回复专门关于博客帖子的电子邮件）。我的时间保守地价值每小时125美元。所以：
时间：25小时×4周×12个月×125 =每年$ 150,000
注意我给了自己四个星期的假期，虽然这在社会世界很少是真的！
企业尤其应该衡量机会成本。如果你没有博客，你放入博客的资源将在其他地方，一个项目，可以赚你的钱。这是机会成本。你可能有一个伟大的可取得专利的想法或解决中东危机 - 这些想法是值得的。你需要定价你的想法。
如果我把这个概念应用于自己，我知道如果我不是博客，我可以支付其他工作。我可能做一个兼职工作分析公司的报告，并得到年薪10万美元。
机会成本= $ 100,000
所以，无论哪种方式，测量您投入博客工作（博客成本）的时间的价值，或从那时候用于做替代事物（机会成本）的收入能力或收入。
6 Blogging的收益（ROI）
每一个诚实的努力，无论多么小，提供了一个好处 - 投资的回报，如果你愿意。计算您的博客工作的投资回报率很重要。在这一部分，我建议考虑四个值，这增加了你的个人或企业底线。
1）比较值
如果你创建一个体面的博客，那么你可以创建一个值得的东西的资产。所以，计算;确定你的创造的比较价值。
许多工具可以帮助您建立此值。只是Google博客的价值或博客价值，你可以找到工具，使用您的入站链接或当前的访问者数量，博客成长，饲料订阅者等，以计算博客的比较价值。
当我这样做，一个工具重视我的博客的740,000美元，另一个使用更强大的度量值为$ 950,000。虽然没有人急于给我现金，它帮助我计算我创建的资产的价值。
2）直接价值
你可以从你的博客赚钱。人们使用AdSense或其他服务在其博客旁边展示广告。或者他们维护一个工作板，在他们的供稿中放置广告，寻找咨询服务，或获得他们的商业网站的转介。
所有这些活动都以美元为您带来直接的价值。计算您通过这些操作赚取的收入，这是您的博客的直接结果，您可以为博客计算直接的价值。
3）非传统价值
许多思想领袖，如Seth Godin，谈到了营销，销售和影响的演变。发生了根本性转变：带有扩音器和电视广告的公司正在失去控制。今天，营销是关于客户和对话在哪里。营销现在关于以有利于他们的方式与客户接触，而不要求任何回报。通过参与对话和听客户，我们提供有价值的东西。这种参与创造了客户传福音，他们将热切地传播关于公司及其产品的词。
您的博客比任何其他您都能做的更方便客户的传福音。任何企业，无论大小，不利用这种媒介，诚实地试图进行一种新的对话是犯了一个大规模的犯罪。
但如果你有客户传福音，那么计算他们的价值。你可以激活你的公关代理（谁可能仍然是那么跛脚，他们发送恼人的电子邮件爆炸博主！）。您可以保存超级碗广告。你可以从你写的昂贵的白皮书，你自己的荣耀，以利用有意义的用户生成的内容。
看到大数吗？这是你的非传统价值！
4）无法量化的价值
一切都说完了，还有一个因素：这是一个比以前更重要的因素：你从博客的个人投资回报率。让我解释。
我的电子邮件地址列在我的博客上，许多人写信给我的问题，建议和反馈。只是有一天我收到这封电子邮件：
嗨，你不认识我，但我喜欢你的博客条目和你的书。我只是想写和感谢你。今天，我被提供了一份工作，我一直渴望一段时间。你的写作和对分析的热情帮助我获得了洞察力和理解，反过来帮助我获得这份工作。我只想说谢谢你。
我希望我能告诉你电子邮件带给我的幸福。陌生人从我的博客获得可操作的价值。它触动了我的心。
我的博客，因为它让我高兴。我的博客，因为我珍惜与读者的对话。我不能珍惜它。但是在这么多事情都基于数据的世界里，这是我以信仰为基础的计划。博客仍然提供投资回报率，即使值不可量化。你的博客努力也没有不同;他们将为你创造这样无法量化的价值。
这里是一个更可量化的不可量化的价值的例子。
我的第一本书，Web Analytics：一天一小时，从我的博客开始。因此，我的妻子和我决定把这本书的100％的收益捐给微笑火车和无国界医生。这本书已经出去了差不多两年了，我的部分销售额达到了7万美元。这转化为捐赠给每个慈善机构的$ 35,000。没有直接的投资回报率。但无法量化的价值给我和世界的人。
总之，通过这六种简单的方式，您可以分析博客的性能及其对您的个人或专业努力的影响。图9.16显示了一个决策矩阵，可帮助您为您的博客类型选择最佳的指标集。
图9.16
五 量化Twitter的影响
没有什么发生火，就像微博网站Twitter。它对网络和信息的影响不能低估。当然，Oprah和CNN在Twitter上。但你知道科吉BB Q吗？这是一个韩国烤肉炸玉米饼卡车在洛杉矶。并且它调整其位置，所以粉丝可以急于购买扭曲的韩国quesadilla与jangjorim chiles！然后，当然，有你和我，使用Twitter分享有价值的东西，与朋友保持联系，或支持人民在伊朗的革命。
本部分将讨论衡量您的努力对Twitter的影响。但在我继续之前，我必须分享一点个人的哲学。我相信你应该在Twitter上，因为这是你的客户在哪里。我们将确定指标，以帮助您衡量成功，但你必须进入社交媒体（Twitter或其他媒体），因为你想成为谈话的一部分。
与本章中的其他社交媒体一样，我们在Twitter的演变早期，定义成功和确定测量策略。在初始兴奋中，你可能想测量任何可测量的东西，或者尝试测量奇特的，像是影响力或参与的东西。这通常产生令人失望的结果。
我测量Twitter的方法不是关注活动，而是关注期望的结果。我想分享我推荐的四个主要的成功措施，我将通过分享一些新兴的指标来结束。
1 追随者数量的增长
想想关注者（注册接收您的Twitter更新或推文）的人数，作为接近访问次数的指标。您希望大量的相关人员访问您的网站，同样，您希望大量的相关人员关注您的tweets。
有许多次优方法来增加您的Twitter追随者数量，但忽略它们！你想要一个相关的观众，因为重视客户和对话。您可以使用各种工具来跟踪您的追随者的增长;我使用Twittercounter（http://sn.im/twcount），如图9.17所示。
注意，我不仅跟踪我的Twitter帐户（@avinashkaushik）的增长，但我的索引我的性能与我的朋友Mitch Joel（@mitchjoel）。这是一个了解我的表现的上下文的好方法。
您也可以直接从Twitter API或任何其他工具获取此数据。随着时间的推移，您希望增加相关关注者的数量，但没有正确的数字，因为Twitter可以帮助您成为更广泛对话的一部分。在Twitter上，人们可以开始和停止按照他们的意见。目前还没有一个简单的方法来计算这种变化，但一个有价值的指标将是流失率：你在一个给定的时间段失去的追随者的数量。它可以表示为总关注者的百分比。
图9.17
2 消息放大
如果你鸣叫一些有价值的东西（接收者而不是你的感觉！），那么其他人会转发它;也就是说，他们会向他们的追随者发送信息，从而比你自己更多地传播你的信息。这是消息放大，你可以使用它作为一个指标来衡量你的tweets的感知价值。
我喜欢这个指标有两个原因：它有助于灌输纪律，这个纪律，tweeting有价值的东西，有助于扩大你的品牌。图9.18显示了30天内我的tweet的消息放大性能。
图9.18中间的图表说明了我的转发趋势。我可以匹配这对我的tweets，找出哪些推文是有趣的我的追随者，信息，我可以用来集中我的tweets。
但真正有趣的指标是图表上方，上周每千个追随者的转发＃次。在那一周，我是7.2。这个指标是分析人员为了追踪新媒体成功而发明的新指标的一个很好的例子。它可以帮助你了解你的信息放大程度，现在你可以轻松地比较你的表现与他人在Twitter上。其他人可能有一百万追随者或万;你现在可以比较他们如何有效地鸣叫一些有价值的东西给他们的追随者。
图9.18
您可以用来衡量您的相对质量的另一个工具是Retweetrank，在http://sn.im/retwrnk。
3 点击率和转化次数
也许最常见的使用Twitter是分享到其他网站或您自己的网站/博客的链接。测量围绕这些链接发生的活动可能是超级有价值的 - 首先作为衡量您的Twitter关注者的兴趣的方法，第二个作为测量从指向您的网站的链接的影响（如果有的话）的方式。
1）平均共享链接点击率
平均共享链接点击率（CTR）是一个乏味的名字，但坚持我，这个指标是很酷。 Twitter的一个常见用途是与您的追随者分享链接。这些链接可以是您自己的独特内容，链接到网络上的有趣文章，或者，确定，链接到热闹的YouTube视频。
一些Twitter测量工具衡量您分享的链接数量。这类似于衡量发送的垃圾邮件数量或对您的网站的点击次数。您想要衡量回复率，即您发送的链接的点击率。
Twitter的硬限制为140个字符，这意味着我们都使用可以缩短我们的URL的服务。我使用Tr.im（http://tr.im）缩短我在Twitter上的链接，因为它为我创建的链接提供了出色的报告，如图9.19所示。
图9.19
在图中所示的时间段内，我在Twitter上有大约8,500个关注者。这是一个伟大的上下文，更好地解密我的数据：我的Twitter追随者中有多少人点击我发布的链接，而不是所有的追随者关注我的Twitter流。
我的平均共享链接点击率是604.这让我更好地了解我可以通过我的共享链接访问多少人。
在消息放大的情况下，图9.19中的数据使我更了解我的追随者的偏好。我可以看到哪些链接具有巨大的点击率，例如关于分析，Twitter和伊朗幽默的链接，以及哪些链接我的追随者对哲学项目，SEO和食物不太感兴趣。这些数据帮助我集中我的Twitter努力。
2）转换率（结果）
如果您分享指向您的电子商务（或可盈利）网站的链接，则可以使用“平均共享链接”来衡量从Twitter到您网站的推荐链接。要启用跟踪，您只需使用唯一的跟踪参数对您在Twitter上分享的链接进行编码。图9.20显示了您可以在Web分析工具中创建以评估成功的报告示例。
在这种情况下，我会衡量访问次数，跳出率，网站停留时间，目标转化次数和平均值。我可以看看我的Twitter活动（3）以及其他流量来源。事实上，我甚至可以比较我的表现（3）和共享链接到我的网站（7）的其他人。
图9.20
我可以看到，我的转换率较高（0.78％），平均值较高（$ 136.50），而其他转换率为0.33％，价值为$ 39。这些数据表明我的努力正在工作。
我们在图9.20中测量了转化率，但您可以很容易地看到如何您可以衡量任何结果对您网站的影响。例如数字的完成电影预告片，下载您的新芯片设计白皮书，或者只是来自Twitter的Facebook朋友或粉丝的数量！
4 对话率
在社交媒体中，参与对话和测量是很重要的。和博客一样，你应该测量你是在谈论人还是谈话。
Twitter朋友是衡量你的谈话率的许多工具之一;你会发现它在http://sn.im/twfriend。图9.21显示了您从TwitterFriends获得的一组指标。
每日发送的回复数6.4，是我在过去30天内发送的平均回复数。这高于2.4的基准（平均列）。每天收到的回复数25，是我在过去30天内收到的回复的平均数。基准是3.2。这个分析表明，我积极参与Twitter宇宙并具有很高的对话率。
图9.21中的一些其他指标可能很有趣，但尽量不要因为可能存在的数字而分心。
图9.21
5 新兴Twitter指标
在Twitter进化周期的早期阶段，仍然处于测试阶段的一个工具是可能很快成为标准的指标。该工具是Klout（http：// sn.im/aklout）。图9.22显示了我的Twitter活动的Klout信息中心;它在记分卡中提供了八个度量，还提供了六个附加维度度量。
记分卡指标，更新，跟随者，@消息等等，是相当简单。其中大多数都提供了一个有趣的活动快照。但是，也包括可能无意义的指标，如关注者/跟随 - 你不是跟随每个跟随你的人，反之亦然。
维度度量的定义如下（从http://sn.im/kscore）：
- 多元 的参与是@邮件你的群体？你在广播还是参加对话？
- 到达 你的tweets有趣和信息足以建立观众吗？您的内容如何在Twitter上传播？
- 速度 你被转发的可能性有多大？做很多人转发你，还是相同的几个追随者？
- 需求 你有多少人需要遵循建立你的追随者数量？我们的往来经常是互惠的吗？
图9.22
- 网络力量 @谁给你的人有多大的影响力？转发你的人有什么影响力？
- 活动 您对受众群体的推销太少或太多了？您的tweets是否能够生成新的关注者，转发和@回复？
如你所知，我不是性别指标名称的*粉丝，其中一些标签属于该阵营。然而，每个的定义是干净和有价值的。例如，您可以不同地定义“参与”（参见第3章），但是Klout根据回复您的人的多样性和对话的多样性来衡量参与度，这两者都是有价值的数据。
Klout的尺寸度量不基于绒毛。绒毛的一个例子是调用一个tweet高值（信号），因为它包含一个哈希标签（＃）。或者绒毛会衡量你转发的频率;这不是价值的量度，因为原创性是有价值的，不转发别人的工作。
Twitter对人类的伟大礼物之一是其开放的API，它促进了数百个提供指标的应用程序。我希望现在您能够更好地准备好识别价值指标，以衡量您的个人或专业Twitter帐户的成功。
六 分析视频的性能
没有视频，生活会是什么？简而言之，视频已从我们发送给我们的朋友的Mentos商业的剪辑移动到我们的策略的关键部分，以提供更丰富的经验给我们的用户。
亚马逊使用视频销售图书。分析世界里充满了教你如何使用各种工具的视频。微笑火车网站使用视频来让你捐钱。世界上的每个新闻网站都提供实时视频馈送或剪辑和最新节目的摘录。视频是严重的业务。
但视频仍然是一个基于信仰的举措。我们创建视频，因为我们认为我们必须。然而，最近测量技术的演变的一个奇妙的成长是一些非常酷的视频跟踪和分析，从网络分析工具的功能，视频共享网站的指标，像Visible Measures和TubeMogul工具，测量您的视频活动，无论在哪里视频已嵌入。现在，我们可以分析访问者如何使用我们的视频并制作符合他们需求的视频。
在本部分中，我想简要介绍视频的数据收集，然后我们将深入了解您可以用来衡量成功的指标和报告。
1 视频的数据收集
大多数现代数据收集方法涉及对您在网站上使用的视频播放器进行检测。也就是说，您实施分析供应商提供的代码来跟踪视频中可能发生的每个互动。您还可以利用分析供应商提供的事件跟踪模型来自定义您收集的数据类型。让我们用一个例子来巩固这个。
图9.23显示了美妙的PBS系列Frontline的网站。在网站上，您可以观看在电视上播出的完整节目。
图9.23
这个网站上有很多视频。作为这个网站的假设所有者，我想跟踪以下：
•正在观看哪些视频
•有多少人观看了视频
•人们是观看视频中的所有章节还是只观看一些章节
•一旦用户点击Play，完整的视频需要多长时间
我可以将任何类型的数据传递到事件跟踪模型;图9.24显示了我想要捕获的值的技术模型。
为了简单起见，在“操作”列中，我跟踪观看的视频的块。这是您可以做的自定义之一。您可以跟踪观看的视频的每一秒钟，但必须平衡您获得的数据量与增量值之间的决定。
创建模型后，您将与IT开发人员和供应商特定的代码一起实施这些事件的集合。对于大多数供应商，您不必对网站上的每个视频进行编码。您只需对播放器进行一次编码，即可跟踪所有视频。
剩下的就是打开一瓶香槟，等待数据显示出来！
2 关键视频度量和分析
虽然收集有关视频的数据的过程在许多供应商之间是类似的，但报告和它们的度量不会。图9.24中的数据模型提示了您要报告的指标。因此，在本部分中，我将使用YouTube报告引擎（YouTube Insights）中的报告，其中包含您可以获得的视频的最佳报告。
如果您曾将影片上传到YouTube，可以前往「YouTube影片数据分析」查看报表。这将允许您了解重要的指标和您应该做的分析，无论您的网络分析工具。让我们来看看五种常见类型的分析。
1）基线性能指标
当您测量视频时，您要衡量的第一个项目是整体和个别视频的消费和位置。图9.25显示了此报告。
图9.25
整个视频观看次数的三个月趋势向您展示了消费的高峰和低谷。这些可能与新的视频发布或广告系列发布一致。
图表中的第二行（左上方）显示了观看视频的唯一身份访问者的趋势。注意两条线如何保持靠近，但通过6月他们分开。分隔表示该时间内的视频由同一个人多次观看。这给你一个问题：为什么？
世界地图显示了观看您的视频的用户的位置，在大多数工具中，您可以深入查看区域和城市，从而让您了解兴趣的来源。
最后，什么是第一次腮红分析没有了解哪些视频受用户欢迎。注意视频1（占视图的25％）和10（只有4％）之间的下降;这个下降是正常的。使用基准绩效指标，您可以立即掌握用户的偏好。
2）跟踪注意或观众参与
你的基本指标在你的腰带。现在是时候深入了解影片的成效。它们能吸引观众的注意吗？人们什么时候下车？他们什么时候得到真正的关注？图9.26中的注意跟踪报告仅仅说明了这些数据。
图9.26
左侧的图表显示了观众的注意力，这是通过与类似长度的视频相比的下降率来衡量的。当图表下降到平均线以下时，视频的观看者人数就会比其他视频更高。
这个视频开始高度关注，在几秒钟内失去它，因为视频谈论公司的荣耀。然后，随着视频转变为功能，注意力放大并保持高，直到销售活动开始和人们保释！
这个视图的一个奇妙的功能是视频坐在右边;您可以查看内容，了解什么吸引了您的访问者，什么不吸引。观察这些结果后，您需要切除无趣的位以优化您的视频。
大多数带有视频跟踪的网络分析工具都有类似于图9.26的报告，尽管他们报告的数据可能略有不同。
3）社会参与报告
大多数网站现在都在其视频中加入了社交元素，例如评分（通常为1到5），评论和收藏。这三个要素是客户之声（VOC）数据，它将构成您分析的定性部分（更多细节参见第6章）。幸运的是，您可以通过查看定量数据来定位定性分析，如图9.27所示。 “社交参与”报告使用下拉列表显示个人社交元素，或者您可以查看所有三个的总数据。
图9.27
你可以很容易地确定值得调查的时间段，或者通过看左下角，哪些单个视频实现社会的荣耀。在博客，Facebook和Twitter的世界中，您可能没有更好地验证您的视频策略，而不是了解互动数据。
4）跟踪病毒
在某些网站上，视频会停留在您的网站上。但在其他网站上，视频是建立在网上共享和传播。考虑一个电影网站的例子，它允许访问者拍摄视频并将其嵌入到他们的博客或其他网站，从而提供免费营销！图9.28显示了报告，病毒分布和详细信息，用于检查您的视频在网络上传播的路由。
顶部列表显示了用于展开视频的方法。您还可以向下钻取以获取更多详细信息。例如，通过点击嵌入式播放器，您可以跟踪嵌入视频的网站以及每个网站提供的视频的观看次数。
使用通用搜索（搜索结果中显示混合文本，视频和图片的搜索引擎）每天都变得更加重要，跟踪您的视频是否被编入索引并列出适当的关键字也很重要（图9.28右下角） ）。
图9.28
5）段，段，段
在本书中，我们关注结果。当您专注于细分影片消费者并衡量影响力的影片时，您就能为影片带来真正的底线影响。
让我们来看两个例子。在第一个例子中，你是一个电影网站，你显示预告片。访问者完全观看视频时，您的网站会获得成功。因此，在您的报告中，您需要细分观看完整视频的用户。然后将该细分应用于您的广告系列报告（联属网络营销，搜索，电子邮件），以查看哪些广告系列带来了更高倾向的完全观看视频（或嵌入或转发给朋友）的流量。
在第二个例子中，你是一个新闻网站。视频是吸引受众群体的关键部分，您可以将成功定义为重复访问您的网站。在报告中，您希望将会话细分为视频观看次数，然后等待30天（或相关时间段）。对于原始细分，查看重复访问在统计上显着增加，相比之下，人们只看了新闻，没有观看的视频。
这些示例的分析有助于您的业务领导了解有效使用视频的底线影响。
3 高级视频分析
您已查看了视频观看信息，并了解有多少人与您的视频互动。但它是否值得的钱在底线影响？您可以衡量观看视频的细分受众群的转化率和未观看的细分受众群的转化率，并了解转化率是否高于视频片段。但是可能存在自我选择偏见;也就是说，可能的购买者将观看视频。你怎么知道的？
以下是三个高级分析，可以回答这些和其他这样复杂的问题。
1）计算上下文影响
当您分析视频时，使用点击流数据和转换率的“典型”度量来确定成功有两个挑战：
•你可能看到一个有偏见的部分，即只有高度积极的人。
•通过将转换和观看过视频的所有用户与转换后但未看到视频的用户进行比较，您不会比较公平分段。您还将所有其他营销工具（如比较图表，产品屏幕截图，产品信息和客户评价）整合到一个大型存储桶中。您的其他工具可能会以更高的速度转换用户。
通过将视频和营销工具倾销在一起，您不公平，您会错误地了解视频的转化影响。因此，即使您使用网络分析工具来分析视频，也可尝试计算上下文的影响力，或者每个功能与其他人的上下文中的价值。
计算语境影响是困难的。在大多数工具中很难计算，包括一些非常昂贵的工具。但是使用aplomb的一个工具是ClickTracks，它通过其可怕的命名但易于使用的渠道报告。您可以按照以下基本步骤操作：
1.创建您的网站的层次结构。
2.在每个阶段中添加单独的页面或页面组（通知我没有说步骤，因为您的客户可以在您的网站的步骤之间跳转）。
3.添加结果（例如，“感谢您下订单”页面）。
4.单击Calculate后，最终报告将如图9.29所示。
当您从左到右阅读报告时，您可以看到有多少人在每个阶段进入，哪些页面或工具他们查看和交互，以及有多少人退出该阶段相比，向下进步。
然后，每个框表示包含视频，比较和评论的页面或工具，每个框都是不同的蓝色。阴影越暗，工具对驱动结果的影响越大。影响是由访问者会话中显示的页面或工具定义的，无论访问者采用何种路径，无论访问者何时查看该页面或工具。
图9.29
在图9.29中，来自该网站的数据显示，产品视频（最后一行中标有星号的最后一个框）是网站上影响最小的工具。最有影响力的工具 - 第一行中最后一个由星号标记的框是一个花费10美元的工具，一个比较不同版本产品的页面！
该报告使用实际的客户行为，它真正地分析了上下文细分，这有助于集中珍贵的公司资源在正确的领域，而不是生产更多的视频。
2）积极收集客户之声（VOC）
如有疑问，请咨询您的客户。当涉及复杂昂贵的工作，如视频也许没有更好的建议。
考虑向客户发送一个简单的购买后电子邮件调查，并询问他们购买的主要影响者。您可以列出您网站上的工具（产品信息，比较工具，视频，客户评价等），并请客户按照重要性排列这些工具。
避免要求客户告诉你他们喜欢某些工具或选择他们喜欢的工具，因为他们倾向于选择所有。只要求他们对工具排名。数据客户提供告诉你什么适用于那些谁买。
对于在您的网站上永远不会转换的98％的人来说，考虑一个离开的调查，如4Q（http://4q.iperceptions.com），当人们离开您的网站时要求提供反馈。调查将进行一个小的，随机的访客样本。你会问他们三到四个问题，他们为什么访问（主要目的），然后问他们喜欢的网站的工具和功能（如果你的调查公司可以设置，允许客户排名的工具）。
由于转化也可以被视为页面级问题，您还可以在产品页面上使用页面级调查或投票（例如Kampyle），并要求用户快速评估各种功能。在Kampyle有一个网站内容反馈主题，你可以自定义。
现在你有你需要的最重要的数据：你的客户的意见。
3）测量实际客户行为
阅读第7章后，您不会对我的下一个建议感到惊讶：运行A / B或多变量测试，让您的客户告诉您视频的价值。对于30％或40％的测试对象，不要显示视频并检查对您的数据的影响。你会有你的答案，没有任何偏见。
使用测试的主要好处是您可以为视频定义转化。因此，如果您投放内容网站以衡量广告效果，您可以使用AdSense或横幅广告的点击次数，RSS Feed的订阅次数，或在观看视频后打印到实体店的路线的访问者。
任何事情都可以确定您网站上的视频的价值。我不能这么说 - 你使用你的客户的实际行为，而不是你的信心来衡量成功。虽然本节中分享的技术用于衡量视频的价值，但您可以使用它们来衡量您在网站上启动的任何新功能的价值，以便与您的客户联系。