参考链接： Python字典dictionary copy方法
本文实例讲述了python中字典(Dictionary)用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
字典(Dictionary)是一种映射结构的数据类型，由无序的“键－值对”组成。字典的键必须是不可改变的类型，如：字符串，数字，tuple；值可以为任何python数据类型。
1、新建字典
>>> dict1={} #建立一个空字典
>>> type(dict1)
2、增加字典元素：两种方法
>>> dict1['a']=1 #第一种
>>> dict1
{'a': 1}
#第二种：setdefault方法
>>> dict1.setdefault('b',2)
2
>>> dict1
{'a': 1, 'b': 2}
3、删除字典
#删除指定键－值对
>>> dict1
{'a': 1, 'b': 2}
>>> del dict1['a'] #也可以用pop方法，dict1.pop('a')
>>> dict1
{'b': 2}
#清空字典
>>> dict1.clear()
>>> dict1 #字典变为空了
{}
#删除字典对象
>>> del dict1
>>> dict1
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in NameError: name 'dict1' is not defined
4、字典的方法
1)get(key,default=None)
返回键值key对应的值；如果key没有在字典里，则返回default参数的值，默认为None
>>> dict1 #空的字典
{}
>>> dict1.get('a') #键‘a'在dict1中不存在，返回none
>>> dict1.get('d1','no1') #default参数给出值'no1'，所以返回'no1'
'no1'
>>> dict1['a']='no1' #插入一个新元素
>>> dict1
{'a': '1111'}
>>> dict1.get('a') #现在键'a'存在，返回其值
'1111'
2)clear 清空字典
3)has_key(key) 如果key出现在dict里则返回True；否则返回False
>>> dict1
{'a': '1111'}
>>> dict1.has_key('b')
False
>>> dict1.has_key('a')
True
4)items 返回dict的(键，值)tuple对的一个列表
>>> dict1
{'a': 'no1', 'b': '2222'}
>>> dict1.items()
[('a', 'no1'), ('b', '2222')]
5)keys 返回dict的键列表
6)values 返回dict的值列表
>>> dict1
{'a': 'no1', 'b': '2222'}
>>> dict1.keys()
['a', 'b']
>>> dict1.values()
['no1', '2222']
7)setdefault(key,default=None)
如果dict中有key，则返回key值，如果没有找到key，则在dict中加上该key，值由default参数给出，默认None
8)update(dict2)
把dict2的元素加入到dict中去，键字重复时会覆盖dict中的键值
>>> dict2
{'c': '3333', 'b': 'no2'}
>>> dict1 #dict2和dict1的键‘b'重复
{'a': 'no1', 'b': '2222'}
>>> dict1.update(dict2) #调用update后，dict1的键'b'值被覆盖了
>>> dict1
{'a': 'no1', 'c': '3333', 'b': 'no2'}
9)popitem 删除任意键－值对，并返回该键－值对，如字典为空，则产生异常
>>> dict1
{'b': 'no2'}
>>> dict1.popitem()
('b', 'no2')
>>> dict1
{}
>>> dict1.popitem()
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in KeyError: 'popitem(): dictionary is empty'
10)pop(key,[d]) 删除指定键字的键－值对，并返回该键对应的值
>>> dict1
{'a': 'no1', 'c': '3333', 'b': 'no2'}
>>> dict1.pop('a')
'no1'
>>> dict1
{'c': '3333', 'b': 'no2'}
11)copy 返回字典的一个浅拷贝
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
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