本学习笔记为阿里云天池龙珠计划Docker训练营的学习内容，学习链接为：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/FinancialRiskControl

一、学习知识概要

• 决策树详解
• 逻辑回归详解
• 运用前段时间的学习知识进行比赛

二、学习内容

2.1 决策树详解

主要学习ID3、C4.5、cart算法依据什么选取最优特征(构建结点)：

• ID3看信息增益
• C4.5看信息增益率
• cart算法看gini指数

2.2 逻辑回归详解

主要了解逻辑回归算法的原理及代码

• sigmoid函数：将线性回归函数输出的连续值映射成(0,1)
• 判定边界
• 代价函数的选取

三、学习问题与解答

天池代码有挺多bug，每一个task都没有储存去覆盖train.csv和testA.csv,导致运行代码过程非常多坑，e…目前没解决，希望比赛结束后能好好研究

四、学习思考与总结

基础不行就会地动山摇，加油吧！