SpringCloud:Ribbon组件实现负载均衡
一、Ribbon简介
Ribbon是Netflix发布的云中间层服务开源项目,其主要功能是提供客户端实现负载均衡算法。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等。简单的说,Ribbon是一个客户端负载均衡器,我们可以在配置文件中Load Balancer后面的所有机器,Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询,随机连接等)去连接这些机器,我们也很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法
Ribbon是一个为客户端提供负载均衡功能的服务,它内部提供了一个叫做ILoadBalance的接口代表负载均衡器的操作,比如有添加服务器操作、选择服务器操作、获取所有的服务器列表、获取可用的服务器列表等等
二、案例
1.项目结构
- eureka-server作为注册中心
- eureka-client、eureka-provider作为服务提供者
- eureka-consumer作为服务消费者
2.导入依赖
因为Eureka中已经集成了Ribbon,所以我们无需引入新的依赖
3.使用Ribbon
在restTemplate类上加上@LoadBalanced注解
@Bean
@LoadBalanced//开启负载均衡
public RestTemplate restTemplate(){
return new RestTemplate();
}
以前的controller
这里是直接调用http://localhost:8761这个服务下面的接口,如果这里用到了@LoadBalanced,然后这里不进行修改会出现错误
@GetMapping("/goods/{id}")
public Goods findGoodsById(@PathVariable("id") int id){
String url = "http://localhost:8761/goods/findOne/"+id;
return restTemplate.getForObject(url, Goods.class);
}
修改之后的controller
@GetMapping("/goods/{id}")
public Goods findGoodsById(@PathVariable("id") int id){
String url = "http://EUREKA-PROVIDER/goods/findOne/"+id;
return restTemplate.getForObject(url, Goods.class);
}
这里的EUREKA-PROVIDER
是控制台中容器的名称
而且这里需要注意的是一个消费者从俩个提供者中采用Ribbon来进行拿数据,这俩个ribbon的容器名字应该一样
其中{Spring.application.name}都是一样的,不可以变
三、Ribbon组件IRule
默认的是RoundBobinRule(轮询)
命名 | 内置负载均衡规则类 | 规则描述 |
---|---|---|
轮询 | RoundRobinRule | 简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。 |
可用过滤 | AvailabilityFilteringRule | 对以下两种服务器进行忽略: (1)在默认情况下,这台服务器如果3次连接失败,这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒,如果再次连接失败,短路的持续时间就会几何级地增加。 (2)并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高,配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。 |
权重 | WeightedResponseTimeRule | 为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长,这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器,这个权重值会影响服务器的选择。 |
区域权衡 | ZoneAvoidanceRule | 以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类,这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。 |
最低并发 | BestAvailableRule | 忽略哪些短路的服务器,并选择并发数较低的服务器。 |
随机 | RandomRule | 随机选择一个可用的服务器。 |
重试 | RetryRule | 在一个配置时间段内,当选择server不成功,则一直尝试选择一个可用的server |
1.RetryRule
- 先按照RoundRobinRule(轮询)的策略获取服务,如果获取的服务失败侧在指定的时间会进行重试,进行获取可用的服务
- 如多次获取某个服务失败,这不会再再次获取该服务
2.使用
@Bean
@LoadBalanced//开启负载均衡
public RestTemplate restTemplate(){
return new RestTemplate();
}
@Bean
public IRule myRule(){
return new RoundRobinRule();
// return new RandomRule();
// return new RetryRule();
}
四、自定义负载均衡算法
所谓的自定义Ribbon Client的主要作用就是使用自定义配置替代Ribbon默认的负载均衡策略,注意:自定义的Ribbon Client是有针对性的,一般一个自定义的Ribbon Client是对一个服务提供者(包括服务名相同的一系列副本)而言的。自定义了一个Ribbon Client 它所设定的负载均衡策略只对某一特定服务名的服务提供者有效,但不能影响服务消费者与别的服务提供者通信所使用的策略。
MySelfRule.java
@Configuration
public class MySelfRule{
@Bean
public IRule myRule(){
return new RandomRule_ZY(); // 我自定义为每台机器5次,5次之后在轮询到下一个
}
}
springboot主程序
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableDiscoveryClient
/*
配置Ribbon的负载均衡策略
name:设置服务提供方的应用名称
configuration:设置负载均衡的Bean
*/
@RibbonClient(name="EUREKA-PROVIDER",configuration= MySelfRule.class)
public class EurekaConsumerApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaConsumerApplication.class, args);
}
}
自定义LoadBalance
public class RandomRule_ZY extends AbstractLoadBalancerRule{
// total = 0 // 当total==5以后,我们指针才能往下走,
// index = 0 // 当前对外提供服务的服务器地址,
// total需要重新置为零,但是已经达到过一个5次,我们的index = 1
// 分析:我们5次,但是微服务只有8001 8002 8003 三台,OK?
private int total = 0; // 总共被调用的次数,目前要求每台被调用5次
private int currentIndex = 0; // 当前提供服务的机器号
public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key){
if (lb == null) {
return null;
}
Server server = null;
while (server == null) {
if (Thread.interrupted()) {
return null;
}
List<Server> upList = lb.getReachableServers(); //激活可用的服务
List<Server> allList = lb.getAllServers(); //所有的服务
int serverCount = allList.size();
if (serverCount == 0) {
return null;
}
if(total < 5){
server = upList.get(currentIndex);
total++;
}else {
total = 0;
currentIndex++;
if(currentIndex >= upList.size()){
currentIndex = 0;
}
}
if (server == null) {
Thread.yield();
continue;
}
if (server.isAlive()) {
return (server);
}
// Shouldn't actually happen.. but must be transient or a bug.
server = null;
Thread.yield();
}
return server;
}
@Override
public Server choose(Object key){
return choose(getLoadBalancer(), key);
}
@Override
public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig){
}
}