1、Pydantic schema_extra
您可以使用 Config 和 schema_extra 为Pydantic模型声明一个示例，如Pydantic 文档：定制 Schema 中所述:
from typing import Optional
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Optional[str] = None
price: float
tax: Optional[float] = None
class Config:
schema_extra = {
"example": {
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
}
}
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
这些额外的信息将按原样添加到输出的JSON模式中。
2、Field 的附加参数
在 Field, Path, Query, Body 和其他你之后将会看到的工厂函数，你可以为JSON 模式声明额外信息，你也可以通过给工厂函数传递其他的任意参数来给JSON 模式声明额外信息，比如增加 example:
from typing import Optional
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str = Field(..., example="Foo")
description: Optional[str] = Field(None, example="A very nice Item")
price: float = Field(..., example=35.4)
tax: Optional[float] = Field(None, example=3.2)
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Warning
请记住，传递的那些额外参数不会添加任何验证，只会添加注释，用于文档的目的。
3、Body 额外参数大连妇科医院哪家好 http://mobile.84211111.cn/
你可以通过传递额外信息给 Field 同样的方式操作Path, Query, Body等。
比如，你可以将请求体的一个 example 传递给 Body:
from typing import Optional
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Optional[str] = None
price: float
tax: Optional[float] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
item_id: int,
item: Item = Body(
...,
example={
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
},
),
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results