网站用户行为分析

1. 步骤

1.1 本地数据集上传到数据仓库Hive

1. 数据集下载与查看
2. 数据集预处理
3. 把数据集导入HDFS中
4. 在Hive上创建数据库

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.2 Hive数据分析

1. 给出数据分析需求
2. 用select语句实现数据分析
3. 数据分析结果查看与保存 

1.3 Hive、MySQL、HBase数据互导 

1. Hive数据分析结果（如用户购买与浏览比例），从Hive传输到MySQL中。
2. Hive数据分析结果（如用户购买与浏览比例），从MySQL传输到Hbase中。
3. 参照博客步骤，依次将user_action传入Hive、MySQL、HBase中。
   http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1059-2/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

（1）用户行为分析需求：2014-12-11~12号有多少条购买商品的记录

    分析步骤

• 语句：select count(*) from bigdata_user where visit_date >'2014-12-10' and visit_date <'2014-12-13' and behavior_type='4' limit 10;
• 结果截图：运行或存为表格后的查询显示

 

 

 

（2）用户行为分析需求：分析每月1-31号购买情况

• 语句：代码：select count(distinct uid),month(visit_date) from bigdata_user where behavior_type='4' group by month(visit_date) limit 10;
• 结果截图：运行或存为表格后的查询

 

 

 

 

 

 

 

（3）按某一特殊日期（如双12）进行用户行为分析

1. 各省份购买商品数量
2. 商品购买与浏览比例
3. 用户活跃度分析
4. 购买5件以上商品的用户

 

 

 

 

 

 

 

 

(4)用户购买与浏览比例。

1.计算拥护购买数与浏览数的比值。

2.创建表格保存结果