sklearn自学指南(part58)--交叉验证(评估估计器的性能)2024-03-15 14:26:35学习笔记,仅供参考,有错必纠 文章目录 交叉验证(评估估计器的性能) 计算交叉验证指标 cross_validate函数和多个度量评估 通过交叉验证进行预测 交叉验证迭代器 独立同分布数据的交叉验证迭代器 K-fold Repeated K-Fold Leave One Out (LOO) Leave P Out (LPO) 随机组合交叉验证,又称洗牌和拆分。 基于类标签分层的交叉验证迭代器 分层k-fold 分层随机分割 分组数据的交叉验证迭代器 Group k-fold Leave One Gro 上一篇:Python中argparse使用的时候用-还是用--?下一篇:How to use K-fold Cross Validation with Keras?