上一节搭建了flume的简单运行环境，并提供了一个基于netcat的演示。这一节继续对flume的整个流程进行进一步的说明。
一、flume的基本架构图：
下面这个图基本说明了flume的作用，以及flume中的基本组件：source、channel、sink。
Source:完成对日志数据的收集，分成transtion 和 event 打入到channel之中。
Channel:主要提供一个队列的功能，对source提供中的数据进行简单的缓存。
Sink:取出Channel中的数据，进行相应的存储文件系统，数据库，或者提交到远程服务器。
二、source列表：
简要说明：
1、Avro Source：支持Avro协议（实际上是Avro RPC），内置支持
2、Thrift Source：支持Thrift协议，内置支持
3、Exec Source | 基于Unix的command在标准输出上生产数据
4、JMS Source：从JMS系统（消息、主题）中读取数据，ActiveMQ已经测试过
5、Spooling Directory Source：监控指定目录内数据变更
6、Twitter 1% firehose Source：通过API持续下载Twitter数据，试验性质
7、Netcat Source：监控某个端口，将流经端口的每一个文本行数据作为Event输入
8、Sequence Generator Source：序列生成器数据源，生产序列数据
9、Syslog Sources：读取syslog数据，产生Event，支持UDP和TCP两种协议
10、HTTP Source：基于HTTP POST或GET方式的数据源，支持JSON、BLOB表示形式
11、Legacy Sources：兼容老的Flume OG中Source（0.9.x版本）
三、channel列表：
四、sink列表：
五、processor列表：
六、interceptor列表：