背景

Java 中比较常用的日志框架：

• log4j(Log for Java)：Apache 的一个开源项目，七种日志级别：OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE
• logback：是一个很成熟的日志框架，其实 logBack 和 log4j 出自一个人之手，这个人就是 Ceki Gülcü。logback 比 log4j 大约快 10 倍、消耗更少的内存，迁移成本也很低，自动压缩日志、支持多样化配置、不需要重启就可以恢复 I/O 异常等优势
• log4j2：作者认为，log4j2已经不仅仅是 log4j 的一个升级版本了，而是从头到尾被重写的，这可以认为这其实就是完全不同的两个框架

Spring Boot 默认使用 logback，但相比较而言，log4j2 在性能上面会更好。SpringBoot 高版本都不再支持 log4j，而是支持 log4j2。log4j2，在使用方面与 log4j 基本上没什么区别，比较大的区别是 log4j2 不再支持 properties 配置文件，支持 xml、json 格式的文件。

《阿里巴巴Java开发手册》，其中有一条规范做了「强制」要求：

应用中不可直接使用日志系统（Log4j Logback）中的 API，而应依赖使用日志框架 SLF4J 中的 API，使用日志门面模式的日志框架，有利于维护和各个类的日志处理方式统一。

Java 简易日志门面（Simple Logging Facade for Java，缩写 SLF4J），它并不是真正的日志框架,他是对所有日志框架制定的一种规范、标准、接口，并不是一个框架的具体的实现，因为接口并不能独立使用，需要和具体的日志框架实现配合使用。可以在软件部署的时候决定要使用的 Logging 框架，目前主要支援的有 Java logging API、log4j 及 logback 等框架。

理解 SLF4J

接口用于定制规范，可以有多个实现，使用时是面向接口的(导入的包都是 slf4j 的包而不是具体某个日志框架中的包)，即直接和接口交互，不直接使用实现，所以可以任意的更换实现而不用更改代码中的日志相关代码。

比如：slf4j 定义了一套日志接口，项目中使用的日志框架是logback，开发中调用的所有接口都是 slf4j 的，不直接使用 logback，调用是 自己的工程调用 slf4j 的接口，slf4j 的接口去调用 logback 的实现，可以看到整个过程应用程序并没有直接使用 logback，当项目需要更换更加优秀的日志框架时(如log4j2)只需要引入 log4j2 的 jar 和 Llg4j2 对应的配置文件即可，完全不用更改 Java 代码中的日志相关的代码 logger.info(“xxx”)，也不用修改日志相关的类的导入的包( import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory;)

总结：使用日志接口便于更换为其他日志框架。

One More Thing：上面的这几段话是参考文章中截取的，也让我确实理解了为何推荐使用 SLF4J 的原因。这种做法感觉就是有点「面向接口编程」的思想，今天也查阅了一些这方面的资料，也让我想起了为何项目中写 Service 代码时，往往是先写个接口、然后在写个该接口的实现类。待有时间好好研究一些这块的优点！

性能分析

!性能评测](https://gitee.com/michael_xiang/images/raw/master/BBsUn0.jpg)

可以看到在同步日志模式下, Logback的性能是最糟糕的。

log4j2的性能无论在同步日志模式还是异步日志模式下都是最佳的！那本文就介绍的是使用 log4j2 作为 slf4j 的具体实现。

log4j2 依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        <!-- 去掉logback配置 -->
        <exclusions>
            <exclusion>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
            </exclusion>
        </exclusions>
    </dependency>

    <!-- 引入log4j2依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

 

log4j2 使用

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

// 这了两种写法都 OK，推荐第一种，不用每次都要修改类名
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
private static final Logger logger = LogManager.getLogger(UserController.class);
//...
logger.debug("this is debug");
logger.info("this is info");

 

log4j2 日志级别

从小到大依次是:all、trace、debug、info、warn、error、fatal、off

由于我们使用的是 slf4j 接口包，该接口包中只提供了未标有删除线的日志级别的输出。

log4j2 配置文件结构

配置文件的主要结构如下：

• Appenders:
  • Appender
    • Filter
    • Layout
    • Policies
    • Strategy
• Loggers
  • Logger
  • RootLogger

Appender

Appender 可以理解为一个管道，定义了日志内容的去向(保存位置)。

• 配置一个或者多个 Filter。
• 配置 Layout 来控制日志信息的输出格式。
• 配置 Policies 以控制日志何时(When)进行滚动。
• 配置 Strategy 以控制日志如何(How)进行滚动。

注意点：

• 多个 appender 不能指向同一个日志文件，否则会报错：Configuration has multiple incompatible Appenders pointing to the same resource 'logs/mybatis-demo-warn.log'
• ImmediateFlush=true，一旦有新日志写入，立马将日志写入到磁盘的文件中。当日志很多，这种频繁操作文件显然性能很低下
• immediateFlush：log4j2 接收到日志事件时，是否立即将日志刷到磁盘。默认为 true。
• BufferedIO: 文件流写出是否使用缓冲，true 表示使用，默认值为 false 即不使用缓冲。测试显示，即使在启用immediateFlush 的情况下，设置 bufferedIO=true 也能提高性能。
• 一个 LogConfig 可以使用多个 appender，一个 appender 也可以被多个 LogConfig 使用

官宣——Appender

PatternLayout

这是常用的日志格式化类，其它日志格式化类很少用。

<PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" charset="UTF-8"/>

常用说明：

Copy

%d{HH:mm:ss.SSS} 表示输出到毫秒的时间
%t 输出当前线程名称
%-5level 输出日志级别，-5表示左对齐并且固定输出5个字符，如果不足在右边补0
%logger 输出logger名称，因为Root Logger没有名称，所以没有输出
%msg 日志文本
%n 换行

其他常用的占位符有：
%F 输出所在的类文件名，如Client.java
%L 输出行号
%M 输出所在方法名
%l 输出语句所在的行数, 包括类名、方法名、文件名、行数

关于 pattern 的格式点击 官宣——Pattern Layout

Filter

Filters 决定日志事件能否被输出。过滤条件有三个值：ACCEPT(接受)，DENY(拒绝)，NEUTRAL(中立)。

常用的 Filter 实现类有：

• LevelRangeFilter
• TimeFilter
• ThresholdFilter

简单说就是 log4j2 中的过滤器 ACCEPT 和 DENY 之后，后续的过滤器就不会执行了，只有在 NEUTRAL 的时候才会执行后续的过滤器

<Console name="Console">

    <!--
        设置 onMismatch="NEUTRAL" 可以让日志经过后续的过滤器
        最后一个过滤器建议设置 onMismatch="DENY", 不然日志就输出了。
    -->
    <Filters>

        <!-- 从大到小：error, warn, info, debug, trace -->
        <LevelRangeFilter minLevel="error" maxLevel="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="NEUTRAL" />

        <!-- 只允许在每天的 8点~8点半 之间输出日志 -->
        <TimeFilter start="08:00:00" end="08:30:00" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY" />
    </Filters>

    <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" charset="UTF-8"/>
</Console>

 

LevelRangeFilter 对它们进行了 ACCEPT，而剩下的 trace Msg 和 debug Msg 则会经过下一个过滤器。

Policy

Policy & Strategy

• Policy 是用来控制日志文件何时(When)进行 Rolling/滚动的；
• Strategy 是用来控制日志文件如何(How)进行 Rolling/滚动的。

所谓「日志滚动」就是当达到设定的条件后，日志文件进行切分。比如：工程师想让系统中的日志按日进行切分，并且按月归档。

Rolling 的意思是当满足一定条件后，就重命名原日志文件用于备份，并重新生成一个新的日志文件。例如需求是每天生成一个日志文件，但是如果一天内的日志文件体积已经超过 1G，就重新生成。两个条件满足一个即可。

Policy常用的实现类:

• SizeBasedTriggeringPolicy，根据日志文件的大小进行滚动。单位有：KB，MB，GB
• CronTriggeringPolicy，使用 Cron 表达式进行日志滚动，很灵活
• TimeBasedTriggeringPolicy，这个配置需要和 filePattern 结合使用，注意 filePattern 中配置的文件重命名规则。滚动策略依赖于 filePattern 中配置的最具体的时间单位，根据最具体的时间单位进行滚动。这种方式比较简洁。CronTriggeringPolicy 策略更强大

在 TimeBasedTriggeringPolicy 标签中加上了 modulate 属性并设置为 true，该属性的意思是是否对日志生成时间进行调制。若为 true，则日志时间将以 0 点为边界进行偏移计算。例如第一次日志保存时间是 3 点，modulate为 true，interval 是 4h。那么下次生成日志时间是 4点，08:00，12:00……。

<Appenders>
    <RollingRandomAccessFile name="File" fileName="logs/app.log"
                                filePattern="logs/$${date:hh-mm}/%d{hh-mm-ss}.app.%i.log" >
        <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" charset="UTF-8"/>

        <Policies>
            <!-- 每 5s 翻滚一次 -->
            <!--<CronTriggeringPolicy schedule="0/5 * * * * ?" />-->

            <!--
                filePattern中最具体的时间单位是 秒。
                这里用 TimeBasedTriggeringPolicy 替换 CronTriggeringPolicy

                注意：modulate属性是指从启动时间开始算5秒，还是从0秒开始算5秒，运行一下就明白了。
                modulate: true(默认值) // 会从启动时间开始算 5秒
                modulate: false // 从 0秒开始算
            -->
            <TimeBasedTriggeringPolicy interval="5" modulate="true"/>
            <SizeBasedTriggeringPolicy size="10 MB"/>
        </Policies>
        <DefaultRolloverStrategy max="10" />
    </RollingRandomAccessFile>
</Appenders>

 

Strategy

Strategy常用的实现类：

• DefaultRolloverStrategy
• DirectWriteRolloverStrategy

这两个 Strategy 都是控制如何进行日志滚动的。

DefaultRolloverStrategy 默认的 max为 7。

<DefaultRolloverStrategy max="7"/>

max 参数指定了计数器的最大值。一旦计数器达到了最大值，过旧的文件将被删除。

注意：不要认为 max 参数是需要保留的日志文件的最大数目。

max 参数是与 filePattern 中的计数器 %i 配合起作用的，其具体作用方式与 filePattern 的配置密切相关。

1.如果filePattern中仅含有date/time pattern，每次rollover时，将用当前的日期和时间替换文件中的日期格式对文件进行重命名。max参数将不起作用。

如，filePattern="logs/app-%d{yyyy-MM-dd}.log"

2.如果 filePattern 中仅含有整数计数器（即%i ），每次 rollover 时，文件重命名时的计数器将每次加1（初始值为1），若达到 max 的值，将删除旧的文件。

如，filePattern="logs/app-%i.log"

3.如果 filePattern 中既含有 date/time pattern，又含有 %i，每次 rollover 时，计数器将每次加 1，若达到 max 的值，将删除旧的文件，直到 data/time pattern 不再符合，被替换为当前的日期和时间，计数器再从1开始。

如，filePattern="logs/app-%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i.log"

Appender 类型

FileAppender(File)、RandomAccessFileAppender(RandomAccessFile)

• 相同点：写入日志信息到文件
• 不同点：使用的 I/O 实现类不同，前者使用 FileOutputStream，后者使用 RandomAccessFile。

官方文档说是在 bufferedIO=true (默认是 true )的情况下，性能提升 20% ~ 200%。

常用属性:

• fileName：来指定文件位置，文件或目录不存在则会自动创建。
• immediateFlush：是否每次写入都要立刻刷新到硬盘中。默认 true，如果使用默认值可能会影响性能。

RollingFileAppender(RollingFile)、RollingRandomAccessFileAppender(RollingRandomAccessFile)

• 相同点：写入日志信息到文件
• 不同点：使用的 I/O 实现类不同，前者使用 FileOutputStream，后者使用 RandomAccessFile。
• 上一对的实现类不能进行「日志滚动」，而带有 rolling 字样的 appender 就可以实现「滚动」功能。有「滚动」，会判断是否满足封存文件的要求，执行日志存档操作。

RollingRandomAccessFile Appender，相比 RollingFileAppender有很大的性能提升，官网宣称是20-200%

<RollingRandomAccessFile name="File" fileName="logs/app.log"
                            filePattern="logs/$${date:hh-mm}/%d{hh-mm-ss}.app.%i.log" >
    <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" charset="UTF-8"/>
    <Policies>
        <!-- 每 5s 翻滚一次 -->
        <CronTriggeringPolicy schedule="0/5 * * * * ?" />
        <SizeBasedTriggeringPolicy size="10 MB"/>
    </Policies>
    <DefaultRolloverStrategy max="10" />
</RollingRandomAccessFile>
</Appenders>

 

常用属性：

• filePattern：指定当发生Rolling时，文件的转移和重命名规则。至于其中的 $${date:hh-mm} 是表示了一个文件夹（以 小时-分钟）命名。
• DefaultRolloverStrategy 指定了如何(How)进行翻滚，并且指定了最大翻滚次数(影响%i参数值)，超过次数之后会按照相应的规则删除旧日志。
• Policies: 这里就是规定了何时进行滚动(When)，可以有多个Policy。
  • CronTriggeringPolicy，比如设置每 5s 进行一次翻滚
  • SizeBasedTriggeringPolicy 指定当文件体积大于size指定的值时，触发Rolling。例如，如果当前文件超过了 10MB，但是文件的名字还没有进行翻滚(建立新文件)，那么就会用%i的方式进行翻滚。

如果配置的是 RollingFile 或 RollingRandomAccessFile，则必须配置一个 Policy。

翻滚理解

假设计数器次数设为2次 <DefaultRolloverStrategy max="2" />，filePattern 中既含有 date/time pattern，又含有 %i。

当满足翻滚触发条件时（时间间隔到了 OR 文件大小超了），就会启动 Rolling：

app.log

第一次翻滚：app.log app.1.log // app.log -> app.1.log
第二次翻滚：app.log app.1.log app.2.lop // app.log -> app.2.log

一个循环结束，到达了最大保存数 2 了，那么，app1.log 会被删除，下一个 app3.log 就会覆盖 app2.log，app2.log会改名为app1.log

第三次翻滚：app.log app.2.lop app.3.lop // app.log -> app.3.log
第四次翻滚：app.log app.3.lop app.4.lop // app.log -> app.4.log

理解：编号最近的一次也就是最新的一次 log，而采取了 Policy 方式的日志，fileName 中保存的日志将不会是全量的日志，而是根据你 Policy 的条件切分后的最近一次的日志内容。

• 博客园-Log4j2中RollingFile的文件滚动更新机制 滚动机制介绍的很详细
• CSDN-log4j2教程【RollingFileAppender】

一个 Appender 示例

按月归档日志，按日进行切分，限制单文件大小为 500MB, 一天最多生成20个文件，也就是(20 * 500)MB大小的日志

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration name="baseConf" status="warn" monitorInterval="30">

    <Appenders>
        <RollingRandomAccessFile name="File" fileName="logs/app.log"
                                 filePattern="logs/$${date:yyyy-MM}/%d{yyyy-MM-dd}.app.%i.log" >
            <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" charset="UTF-8"/>
            <Policies>
                <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" modulate="false"/>
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="500MB"/>
            </Policies>
            <DefaultRolloverStrategy max="20" />
        </RollingRandomAccessFile>
    </Appenders>

    <Loggers>
        <Root level="info">
            <AppenderRef ref="File"/>
        </Root>
    </Loggers>

</Configuration>

 

Logger

简单说 Logger 就是一个路由器，指定类、包中的日志信息流向哪个管道，以及控制他们的流量(日志级别)

Logger 部分为两个 Logger:

• RootLogger(必须配置)
• Logger

注意：Logger 中也可以加过滤器的！

日志重复打印问题

如果 Root 中的日志包含了 Logger 中的日志信息，并且 AppenderRef 是一样的配置，则日志会打印两次。

这时候我们需要使用一个 Logger 的属性来解决，那就是 additivity，其默认值为 true，需要配置为false

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration name="baseConf" status="warn" monitorInterval="30">

    <Appenders>
        <Console name="Console">
            <PatternLayout>
                <Pattern>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</Pattern>
            </PatternLayout>
        </Console>
    </Appenders>

    <Loggers>
        <Logger name="me.master.snail.log.LogMain" level="info" additivity="false">
            <AppenderRef ref="Console"/>
        </Logger>

        <Root level="trace">
            <AppenderRef ref="Console"/>
            <Filters>
                <LevelRangeFilter minLevel="error" maxLevel="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY" />
            </Filters>
        </Root>
    </Loggers>
</Configuration>

 

• RootLogger 只能有 1 个，普通的 Logger 可以定义多个，可以细致到给某个类定义；
• 多个 Logger 配置重复了，在日志文件中会重复；
• 每一个 Logger 对应的 name 是包路径，表示在 name 包下的类使用 AppenderRef 指向的日志模板来输出日志；
• 不同的 LogConfig 之间其实是有继承关系的，子 LogConfig 会继承 parent 的属性，而所有 LogConfig 都继承自 Root LogConfig。所以即使只配置了 root logger，你一样可以在任何地方通过 LoggerFactory.getLogger 获取一个 logger 对象，记录日志;
• 先配置一个 Root，让所有需要使用日志的 logger 继承，然后对有特别需要的 logger 进行特殊的配置，比如我们希望 org.springframework 包只记录 error以及 warn 级别的 log，再比如，我们希望能显示mybatis 执行的 sql 的日志，都可以进行个性化的配置；

Logger 等级实验

<logger name="org.springframework" level="INFO" additivity="true">
    <AppenderRef ref="InfoLog"/>
</logger>

<Root level="ERROR" additivity="true">
    <AppenderRef ref="Console"/>
    <AppenderRef ref="InfoLog"/>
    <AppenderRef ref="WarnLog"/>
    <AppenderRef ref="ErrorLog"/>
</Root>

 

• ROOT 等级设为 ERROR 时，org.springframework Logger 等级设为 OFF 时，发现原来的 warn.log 和 info.log 文件中，都只有级别大于或等于 ERROR 的日志信息了；
• ROOT 等级设为 ERROR 时，org.springframework Logger 等级设为 INFO 时，发现info.log 文件中，增加了 org.springframework 包的相关 INFO 级别的日志信息了；

总结：

• Logger 日志等级和 appender 日志等级的关系：logger 日志等级和 appender 日志等级，谁「高」听谁的；
• 普通 Logger 的优先级高

应对软件变化