istio-opentracing链路追踪方案

2024-03-14 23:30:53

istio-opentracing链路追踪方案

istio-opentracing链路追踪主要是由sidecar(envoy)支持的，istio只是在上层进行配置的修改。

envoy链路追踪

envoy主要用三个功能来支撑系统范围内的跟踪

  • 生成Request ID: envoy会在需要的时候生成UUID，并操作名为[x-request-id]的HTTP Header。应用可以转发这个Header用于统一的记录和追踪。
  • 集成外部追踪服务： envoy支持可插件的外部跟踪可视化服务。目前支持LightStep、zipkin或者Zipkin兼容的后端(例如:jaeger)．另外可自己添加其它的追踪服务。
  • 客户端跟踪ID连接： x-client-trace-id Header 可以用来把不信任的请求 ID 连接到受信的 x-request-id Header 上。

初始化追踪

有多种途劲初始化追踪

跟踪上下文信息

不管使用的是哪个跟踪服务，都应该传播x-request-id，这样在被调用服务中启动相关性的记录。

  • 如果使用了 LightStep 跟踪器，在发送 HTTP 请求到其他服务，Envoy 依赖这个服务来传播 x-ot-span-context Header。
  • 如果使用的是 Zipkin，Envoy 要传播的是 B3 Header．（x-b3-traceid， x-b3-spanid, x-b3-parentspanid， x-b3-sampled，以及 x-b3-flags）也可以由外部客户端提出，用来启用或者禁用某个服务的跟踪请求。

istio链路追踪

链路追踪参数

istio链路追踪提供了全局配置zipkinAddress。istio的sidecar流量拦截后上报到链路系统，envoy的上报地址通过proxy_init的--zipkinAddress参数传入。由上面可知envoy的链路追踪主要的原生支持是jaeger。

istio的链路追踪并不能在sidecar中全部处理，是有侵入性的。业务需要存储几个特殊字段，在要调用下个服务时，把这几个字段带上。这样才能把整条链路串起来。具体可看上面的跟踪上下文信息，istio链路追踪例子。

mix模块中的telemetry和policy这两个的链路追踪是通过参数--trace_zipkin_url=http://zipkin:9411/api/v1/spans 来配置的。

采样率

链路的采样率istio中只提供了一个全局的配置，通过配置pilot的参数PILOT_TRACE_SAMPLING来控制，其范围是0.0-100.0，最小可配参数0.01，默认100。

修改方式：

  • helm安装时参数选项：pilot.traceSampling。
  • 生成的yaml文件中修改PILOT_TRACE_SAMPLING变量，重新apply。
  • 通过kubectl -n Istio-system edit deploy Istio-pilot修改PILOT_TRACE_SAMPLING变量。

jaeger

istio的tracing默认使用jaeger来实现日志追踪的发送，存储，查询。
先来看jaeger的架构图：

istio-opentracing链路追踪方案

jaeger主要由以下几部分组成

  • jaeger-client为不同语言实现的OpenTracing标准的SDK．应用程序通过API写入数据，然后按照指定策略把trace传递给jaeger-agent．
  • agent是一个UDP中转服务，它将数据批量发送给collector．它是一个基础组件，布在所有机器上．
  • collector接收agent发送来的数据，然后将数据写入后端．collector是一个无状态组件，可以建任意数量．
  • data-store后端存储被设计成一个可插拔的组件．支持Cassandra和ElasticSearch．
  • query从存储中提取数据并通过UI展示．

istio中jaeger现状

istio目前官方自带的是all-in-one的镜像，所有的组件都包含在一个镜像中．数据的存储是存在内存中，pod删除或重启，所有的数据就全没有了．这没法线上使用．

为此，我们需要考虑将数据存储为指定的存储服务，采用官方自带的肯定不行，需要自己重新部署一套jaeger。

jaeger持久化存储

k8s部署jaeger

根据官方文档部署基于k8s的Jaeger的生产环境下的容器，这个要采用Production这个生成的部署方式。

这种方式的部署比较麻烦，需要对jaeger有一定的理解，对存储服务如ES都需要有一定的研究。因此这种试不推荐。

接入自己的ES服务

istio的链路追踪通过zipkin直接传输到jaeger-collector，jaeger-collector将数据发送到自己现有的ES集群进行存储，jaeger-query直接去现有ES集群查询。

链路追踪发送到jaeger-collector

如果不在同个namespace下，需要修改zipkin地址为jaeger的zipkin收集地址。envoy这个proxy会默认使用环境变量来设置zipkinAddress地址，默认地址是zipkin.istio-system:9411。可在yaml下查找zipkinAddress来修改，然后更新就可以。如果后继有helm update更新，需要去修改charts，在install/kubernetes/helm/istio//templates/configmap.yaml 和 install/kubernetes/helm/istio//charts/mixer/templates 这两个下面的zipkin地址。 mix相关的trace_zipkin_url的zipkin也要改成对应的地址。

  • 修改istio的zipkin地址需要重新启动pod。
  • jaeger-agent这个服务,因为我们是直接配置到jaeger-collector因些不需要。
jaeger-collector到ES集群

这个官方的jaeger是支持发送到kafka,但由于jaeger会生成3个index(jaeger-span,jaeger-service,jager-dependencies)，而kafka发送到ES时，要区分有点麻烦。暂时先直接发送到ES。

jaeger-query

这个配置只需将查询地址改为ES的地址。

jaeger-query的dependencies服务生成图需要自己配置spark-dependencies

线上例子

jaeger-collector的ES配置参数可通过下面来查看，jaeger-query的参数也是一样的

docker run \
  -e SPAN_STORAGE_TYPE=elasticsearch \
  jaegertracing/jaeger-collector:1.8 \
  --help

k8s jaeger的configmap

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: jaeger-configuration
  namespace: istio-system
  labels:
    app: jaeger
    jaeger-infra: configuration
data:
  span-storage-type: elasticsearch
  collector: |
    es:
      server-urls: http://example1.com:9200,http://example2.com:9200
      index-prefix: online-opentracing 
    collector:
      zipkin:
        http-port: 9411
  query: |
    es:
      server-urls: http://example1.com:9200,http://example2.com:9200
      index-prefix: online-opentracing

k8s jaeger-collector和jaeger-query

apiVersion: v1
kind: List
items:
- apiVersion: extensions/v1beta1
  kind: Deployment
  metadata:
    name: jaeger-collector
    namespace: istio-system
    labels:
      app: jaeger
      jaeger-infra: collector-deployment
  spec:
    replicas: 3
    strategy:
      type: Recreate
    template:
      metadata:
        labels:
          app: jaeger
          jaeger-infra: collector-pod
        annotations:
          prometheus.io/scrape: "true"
          prometheus.io/port: "14268"
      spec:
        containers:
        - image: jaegertracing/jaeger-collector:1.8.2
          name: jaeger-collector
          args: ["--config-file=/conf/collector.yaml"]
          ports:
          - containerPort: 14267
            protocol: TCP
          - containerPort: 14268
            protocol: TCP
          - containerPort: 9411
            protocol: TCP
          readinessProbe:
            httpGet:
              path: "/"
              port: 14269
          volumeMounts:
          - name: jaeger-configuration-volume
            mountPath: /conf
          env:
          - name: SPAN_STORAGE_TYPE
            valueFrom:
              configMapKeyRef:
                name: jaeger-configuration
                key: span-storage-type
        volumes:
          - configMap:
              name: jaeger-configuration
              items:
                - key: collector
                  path: collector.yaml
            name: jaeger-configuration-volume
- apiVersion: v1
  kind: Service
  metadata:
    name: jaeger-collector
    namespace: istio-system
    labels:
      app: jaeger
      jaeger-infra: collector-service
  spec:
    ports:
    - name: jaeger-collector-tchannel
      port: 14267
      protocol: TCP
      targetPort: 14267
    - name: jaeger-collector-http
      port: 14268
      protocol: TCP
      targetPort: 14268
    - name: jaeger-collector-zipkin
      port: 9411
      protocol: TCP
      targetPort: 9411
    selector:
      jaeger-infra: collector-pod
    type: ClusterIP
- apiVersion: v1
  kind: Service
  metadata:
    name: zipkin
    namespace: istio-system
    labels:
      app: jaeger
      jaeger-infra: zipkin-service
  spec:
    ports:
    - name: jaeger-collector-zipkin
      port: 9411
      protocol: TCP
      targetPort: 9411
    selector:
      jaeger-infra: collector-pod
    type: ClusterIP
- apiVersion: extensions/v1beta1
  kind: Deployment
  metadata:
    name: jaeger-query
    namespace: istio-system
    labels:
      app: jaeger
      jaeger-infra: query-deployment
  spec:
    replicas: 1
    strategy:
      type: Recreate
    template:
      metadata:
        labels:
          app: jaeger
          jaeger-infra: query-pod
        annotations:
          prometheus.io/scrape: "true"
          prometheus.io/port: "16686"
      spec:
        containers:
        - image: jaegertracing/jaeger-query:1.8.2
          name: jaeger-query
          args: ["--config-file=/conf/query.yaml"]
          ports:
          - containerPort: 16686
            protocol: TCP
          readinessProbe:
            httpGet:
              path: "/"
              port: 16687
          volumeMounts:
          - name: jaeger-configuration-volume
            mountPath: /conf
          env:
          - name: SPAN_STORAGE_TYPE
            valueFrom:
              configMapKeyRef:
                name: jaeger-configuration
                key: span-storage-type
        volumes:
          - configMap:
              name: jaeger-configuration
              items:
                - key: query
                  path: query.yaml
            name: jaeger-configuration-volume
- apiVersion: v1
  kind: Service
  metadata:
    name: jaeger-query
    namespace: istio-system
    labels:
      app: jaeger
      jaeger-infra: query-service
  spec:
    type: NodePort
    ports:
    - name: jaeger-query
      port: 80
      protocol: TCP
      targetPort: 16686
      nodePort: 32686
    selector:
      jaeger-infra: query-pod

参考文档：

上一篇：ASP.NET Core使用Jaeger实现分布式追踪


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