OpenTelemetry 介绍
我在之前的几篇文章都介绍了 OpenTelemetry, 你可以在这里找到
OpenTelemetry是谷歌和微软共同推进的云原生监控的新规范， 兼容OpenTracing和OpenCensus
OpenTelemetry的终极目标是：实现Metrics、Tracing、Logging的融合及大一统，作为APM的数据采集终极解决方案。
因为现在正式版本还没有发布，我们现在只能使用rc版本，所以在Nuget开启 包括预发行版,你可以在这里看到里程碑，https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-dotnet/milestones
在webapi中接入OpenTelemetry服务
创建一个webapi项目，.NET 版本选5.0, 创建完成后，需要安装下边几个包，选最新版本就好
OpenTelemetry.Extensions.Hosting 提供服务扩展OpenTelemetry.Instrumentation.AspNetCore 采集AspNetCore诊断数据OpenTelemetry.Instrumentation.Http 采集Http诊断数据
安装完成后，修改Startup.cs的 ConfigureServices() 方法
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
services.AddOpenTelemetryTracing((builder) => builder
.AddAspNetCoreInstrumentation()
.AddHttpClientInstrumentation()
);
....
}
接下来，修改 WeatherForecastController, 来模拟简单的接口调用
[HttpGet]
public async Task<IActionResult> Get()
{
HttpClient client = new HttpClient();
await Task.Delay(new Random().Next(1000, 3000));
_ = await client.GetStringAsync("http://www.baidu.com");
await Task.Delay(new Random().Next(1000, 3000));
_ = await client.GetStringAsync("http://www.baidu.com");
return Ok();
}
上面的工作完成以后，我们还需要一个导出 Exporter 的组件，把数据导出到外部平台，比如Jaeger, Zipkin, Prometheus 等，然后这些平台会处理数据，然后展示出来。
ConsoleExporter
ConsoleExporter 是最简单的导出数据的实现，它会把诊断数据输出到控制台
安装包 OpenTelemetry.Exporter.Console，然后修改 ConfigureServices 如下：
services.AddOpenTelemetryTracing((builder) => builder
.AddAspNetCoreInstrumentation()
.AddHttpClientInstrumentation()
.AddConsoleExporter()
);
然后启动我们的项目，访问 http://localhost:5000/WeatherForecast 接口，控制台会输出下面的信息：
这些是诊断数据的基础格式，如果你了解OpenTracing，你会发现，为什么这里是 Activity，而不是 Span，这不符合规范。 确实是这样，因为.NET 中已经有了 Activity 类型，所以.NET 团队决定重用它，并且在 .NET 5增强为 ActivitySource, 所以在.NET 中，你可以把 Span 和 Activity 概念互换。
JaegerExporter
Jaeger 是Uber推出的一款开源分布式追踪系统。
安装包 OpenTelemetry.Exporter.Jaeger，然后修改 ConfigureServices 如下：
services.AddOpenTelemetryTracing((builder) => builder
.SetResourceBuilder(ResourceBuilder.CreateDefault().AddService("webapi-demo"))
.AddAspNetCoreInstrumentation()
.AddHttpClientInstrumentation()
.AddJaegerExporter(options => {
options.AgentHost = "localhost";
options.AgentPort = 6831;
})
);
在Docker中，执行下边的命令，安装Jaeger
docker run -d --name jaeger \
-p 5775:5775/udp \
-p 6831:6831/udp \
-p 6832:6832/udp \
-p 5778:5778 \
-p 16686:16686 \
-p 14268:14268 \
-p 14250:14250 \
jaegertracing/all-in-one:1.21
稍等片刻，安装完成以后，访问 http://localhost:16686 可以看到Jaeger的页面
然后启动我们的项目，访问几次 http://localhost:5000/WeatherForecast 接口，然后再访问Jaeger的页面，选择我们的服务查询，可以看到下边的请求信息：
ZipkinExporter
Zipkin 是Twitter推出的一款开源分布式追踪系统。
安装包 OpenTelemetry.Exporter.Zipkin，然后修改 ConfigureServices 如下：
services.AddOpenTelemetryTracing((builder) => builder
.AddAspNetCoreInstrumentation()
.AddHttpClientInstrumentation()
.AddZipkinExporter(options => {
options.ServiceName = "webapi-demo";
options.Endpoint = new Uri("http://localhost:9411/api/v2/spans");
})
);
在Docker中，执行下边的命令，安装Zipkin
docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin
安装完成后，访问 http://localhost:9411 可以看到Zipkin的首页：
然后启动我们的项目，访问几次 http://localhost:5000/WeatherForecast 接口，然后再回到Zipkin的页面， 可以看到下面的请求信息：
trace的页面：
总结
本文尝试在.NET 5 中引入了 OpenTelemetry，可以看到使用起来非常的方便，对接第三方的分布式追踪平台，我们只需要改动极少的代码，这就是OpenTelemetry大一统的标准。
最后
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