分析
如果直接使用LCS
来解决,那么复杂度为 \(O(pq)\) ,显然会超时。
因为给出的两个序列的数都是互不相同的,我们将第一个序列的数按 \(1,2,3...\) 依次编号,然后将第二个序列的数(当然这个数应该是存在于第一个序列的)按照数值映射到相应的编号中,注意到题目所求的LCS
恰好就是第二个数列对应的编号的最长上升子序列(LIS
)长度。
#pragma GCC optimize("O3")
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define endl '\n'
#define debug(x) cerr << #x << ": " << x << endl
#define pb(a) push_back(a)
#define set0(a) memset(a,0,sizeof(a))
#define rep(i,a,b) for(int i=(a);i<=(b);i++)
#define dwn(i,a,b) for(int i=(a);i>=(b);i--)
#define ceil(a,b) (a+(b-1))/b
#define INF 0x3f3f3f3f
#define ll_INF 0x7f7f7f7f7f7f7f7f
typedef long long ll;
typedef pair<int,int> PII;
typedef pair<double,double> PDD;
inline void read(int &x) {
int s=0;x=1;
char ch=getchar();
while(ch<'0'||ch>'9') {if(ch=='-')x=-1;ch=getchar();}
while(ch>='0'&&ch<='9') s=(s<<3)+(s<<1)+ch-'0',ch=getchar();
x*=s;
}
const int N=1e5+5;
int a[N];
int stk[N], top;
int tr[N];
int lowbit(int x){return x&-x;}
int query(int p){
int res=-1;
for(; p; p-=lowbit(p)) res=max(res, tr[p]);
return res;
}
void modify(int p, int v){
for(; p<N; p+=lowbit(p)) tr[p]=max(tr[p], v);
}
int main(){
int T; cin>>T;
int cases=0;
while(T--){
int n, p, q; read(n), read(p), read(q);
int t;
read(t);
int tot=0;
map<int, int> mp;
rep(i,1,p) read(a[i]), mp[a[i]]=++tot;
read(t);
top=0;
rep(i,1,q){
int k; read(k);
if(!mp.count(k)) continue;
stk[++top]=mp[k];
}
// solve the longest increase sequence
set0(tr);
int res=0;
rep(i,1,top){
int t=query(stk[i])+1;
res=max(res, t);
modify(stk[i]+1, t);
}
res++;
printf("Case %d: %d\n", ++cases, res);
}
return 0;
}