互联网企业中，随着机器规模以及业务量的爆发式增长，监控数据逐渐成为一种大数据，对监控大数据的分析，包括数据采集、数据缓存、数据聚合分析、数据存储、数据展现等几个阶段。不同阶段有不同的解决方案及支撑工具，而数据展现作为最终的可视化手段，在整个监控大数据分析过程中起着举足轻重的作用，本文分享一下笔者基于Grafana的监控数据钻取功能应用实践，供感兴趣的同行做参考。

Grafana作为一个开源的数据分析展现平台，其丰富的图表、灵活的插件、多样的数据源、快速华丽的展现，总让做监控数据分析的人爱不释手，叹为观止，可以说“无Grafana，不监控展现”，关于Grafana的详细介绍不再赘述，本文重点探讨下Grafana的钻取功能。

Grafana虽然可以迅速展现各种监控时序数据，但当数据量比较大时，也会出现性能瓶颈，因此不宜用Grafana直接展现收集到的监控原始数据，而应对监控原始数据做聚合分析，将分析后的摘要数据存储到时序数据库中，将监控原始（详细）数据存储到NoSQL数据库中，Grafana只展现监控摘要数据，通过钻取功能，查看对应的监控详细数据，从而加速数据展现并对监控数据进行溯源。

在Grafana的General标签页下内置了两种钻取功能：通过链接跳转到另一个面板（Type为dashboard）或者跳转到自定义的钻取界面（Type为absolute），为了能更精确的控制钻取联查结果，我们一般采用后者。其中Url即要跳转到的页面的链接，Title是这个链接的显示名称，Url params是传递给链接的静态参数，也可以设置一些动态参数，比如时间范围（Include time range）、变量（Include variables）等，链接默认是在当前窗口打开的，也可以设置在新的窗口打开（Open in new tab）。钻取设置完毕，会在对应的Panel左上角显示一个向上的钻取箭头，鼠标移动到钻取箭头上，会显示前面定义的Title，点击该Title，就跳转到了自定义的钻取详情页面。

钻取详情页面，一般先通过列表的方式展现时序数据，推荐使用InfluxDB存储监控时序数据，查询InfluxDB中一段时间范围的时序数据时，会涉及到分页展现的问题，通过以下方式可以对InfluxDB进行数据库端分页：

1.查询总条数

SELECT COUNT(某一个Filed列) FROM measurement WHERE 时间范围

2.查询指定页指定条数

假设前台传过来的页数字段是page，每页条数字段是rows，那么查询指定页指定条数可以这样写：

SELECT time,Field列 FROM measurement WHERE 时间范围 LIMIT rows OFFSET (page - 1)*rows

通过列表展现时序数据后，可以继续钻取联查存储在HBase或ES中监控详细数据，从而实现通过Grafana快速展现摘要数据，逐步穿透钻取联查详细数据的效果。