1.1 介绍
string 字符串类型是Redis中最为常用和基础的存储类型，是一个由字节组成的序列，他在Redis中是二进制安全的，也可以认为string字符串数据类型能够接收任何格式的数据，像JPEG图像数、Json等，是标准的key-value，一般来存字符串，整数和浮点数。
数据长度：string字符串类型最大能容纳的512MB的数据长度。
1.2 使用场景
最常见的使用场景就是对于网站访问量的统计，例如在线人数、点赞数量和访问人数等。
总体来说Redis的string字符串类型主要有以下几种应用场景：
计数器
string类型的incr和decr命令可以将key中存储的数字进行+1、-1，这两种操作具有原子性，所以是安全的。所以在记录评论数、网站访问次数、商品销量等场景中可以用到。
分布式锁
string类型中可以使用setnx 来判断“当key不存在时，设置数值并返回1，当key存在时，返回0”。整个操作过程是原子性的执行，所以可以用在分布式锁的场景中，返回1获得锁，返回0没有获得所。
jedisCommands.set("key", "1", "NX", "EX", 60);//如果"key"不存在，则将其设值为1，同时设置60秒的自动过期时间
存储对象
大家都知道JSON具有强大的兼容性、易用性和可读性，可以在对象和JSON字符串间相互转换。所以可以将用户信息、商品信息等存储在string类型中。
1.3 更多特性
// string
async function stringFun() {
const [key1, key2, key3, key4, key5] = ["key1", "key2", "key3", "key4", "key5"];
const [v1, v2, v3, v4, v5] = ["v1", "v2", "v3", "v4", "v5"];
// 1. set get
await redis.set(key1, v1);
// 2. 过期时间
await redis.setex(key2, 10, v2);
// 3. 自增
await redis.incr(key3);
// 4. 加减
await redis.incrby(key3, 100);
// 5. 是否存在
const judgeKey4 = await redis.exists(key4);
// 6. value length
const keyLen = await redis.strlen(key1);
const getValue = await redis.get(key1);
const hgetVaule = await redis.mget(key1, key2, key3);
console.log("getValue : ", getValue);
console.log("hgetVaule : ", hgetVaule);
console.log("judgeKey4 : ", judgeKey4);
// 6. 删除
await redis.del(key1, key2, key3, key4);
process.exit(1);
};2、Hash2.1 介绍
在Redis中Hash数据类型可以看成具有string key和value的map容器，hash支持可以将多个key/value 存储到一个key 中。
数据长度：每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）。
2.2 使用场景
购物车
以用户id为key，商品id为field，商品数量为value，恰好构成了购物车的3个要素，如下图所示。
存储对象
hash类型是key、field和value结构，与常用的对象id、属性和值相似，所以也可以用来存储对象。
2.3 更多特性
/**
* Hash
* 应用场景：
* 1. 【存-取-改】用户信息【ID、name、age..】，无需set\get string 序列化。
* 2. 初始化，缓存用户信息
* 3. 购物车，用户ID：物品ID、数量增减、删除
* 4. 商品的价格、销量、关注数、评价数等可能经常发生变化的属性，就适合存储在hash类型里
*/
async function hashFun() {
const userObj = { id: 1, name: 'zhangsan', age: 18 }
const userKey = 'user_1';
// 1. hset key filed value
await redis.hset(userKey, userObj);
// 2. 所有的key
const hkeys = await redis.hkeys(userKey);
// 3. 整个value
const hgetall = await redis.hgetall(userKey);
console.log('hkeys: ', hkeys)
console.log('hgetall: ', hgetall)
// 4. 更改单个数值
await redis.hset(userKey, 'age', 100);
// 5. 字段加减
await redis.hincrby(userKey, 'age', -90);
const hgetall1 = await redis.hgetall(userKey);
console.log('hgetall--: ', hgetall1)
// 6. hsetnx 如果存在key，则不更新
await redis.hsetnx(userKey, 'name', 'lisi');
// !7. expire 设置过期时间
await redis.expire(userKey, 2);
process.exit(1);
/**
% ts-node base.ts
hkeys: [ 'id', 'name', 'age' ]
hgetall: { id: '1', name: 'zhangsan', age: '18' }
hgetall--: { id: '1', name: 'zhangsan', age: '10' }
*/
}3、List3.1 介绍
可以将Redis的List类型看作是简单的字符串列表，由于Redis的List数据类型允许用户从序列的两端推入或弹出元素，并且List列表也是由多个字符串值组成的有序、可重复的序列链表结构，所以在获取元素时越接近两端速度就越快。即使存储了上千万的列表元素，在获取头部或者尾部的时候也是飞快的。
数据长度：List中可以包含的最大元素数量是4294967295。
3.2 使用场景
消息队列
可以使用list类型的lpop和rpush功能来实现队列功能，因此可以时间简单的点对点的消息队列。在具体的开发中不建议使用，可以采用市场上比较成熟的中间件Kafak、RabbitMQ和RabbitMQ等。
排行榜
List数据类型的lrange命令可以分页查看队列中的数据，在实际应用场景中可以把销量、积分和成绩等排名信息每隔一段时间存储到Redis的List类型中。
只有定时计算的数据才适合使用list类型存储，不支持实时计算。
最新列表
上面提到使用lpop和rpush来实现消息队列功能，那么也同样的可以实现最新列表功能，可以通过lpush命令将新数据写入列表中，接着用lrange命令去读取最新的元素列表。
3.3 更多特性
/**
* 列表
* 1. list类型是用来存储多个【有序】的字符串的，支持存储【2^32次方-1】个元素。
* 2. 应用场景
* 1. 栈： lpush + lpop
* 2. 队列：lpush + rpop
* 3. 定长队列：lpush + ltrim
* 4. 消息队列：lpush + brpop
*/
async function listFun(){
const bookKey = 'books';
const bookValue = ['C', 'C++', 'Java', 'OC', 'Node'];
// 1. 栈【左进左出】
// C->Node 左：进入队列。
await redis.lpush(bookKey, bookValue);
const llen = await redis.llen(bookKey);
let i = 0;
while(i < llen) {
// 左出
const item = await redis.lpop(bookKey);
console.log('出栈：', item);
i++;
}
console.log('------');
// 2. 左进右出
await redis.lpush(bookKey, bookValue);
const len = await redis.llen(bookKey);
let index = 0;
while(index < len) {
// 左出
const item = await redis.rpop(bookKey);
console.log('出队列-：', item);
index++;
}
console.log('------');
/**
* 3. 固定长度的队列
* 1. 队列结合 ltrim, 【保留起止位置内，删除其他】:start_index和end_index定义了一个区间内的值将被保留下来
*/
await redis.lpush(bookKey, bookValue);
// 保留【前三个】
await redis.ltrim(bookKey, 0, 2);
// 获取【队列全部信息】
const firstThree = await redis.lrange(bookKey, 0, -1);
console.log('队列全部信息', firstThree);
process.exit(1);
}
4、Set
4.1 介绍
set类型是string类型的集合，其特点是集合元素无序且不重复，和列表一样，在执行插入、删除和判断是否存在某元素时，效率是很高的。
数据长度：Set可包含的最大元素数量是4294967295。
4.2 使用场景
好友/关注/粉丝/感兴趣的人集合
Set类型唯一的特点是适合用于存储好友/关注/粉丝/感兴趣的人集合，集合中的元素数量可能很多，那么如果每次都全部取出来会耗费不小的成本，Set类型刚好是一个非常实用的命令用于直接操作这些集合，如
a. sinter命令可以获得A和B两个用户的共同好友
b. sismember命令可以判断A是否是B的好友
c. scard命令可以获取好友数量
c. 关注时，smove命令可以将B从A的粉丝集合转移到A的好友集合
随机元素展示
例如应用的首页展示的区域是有先的，但是不能每个用户展示的内容是固定的，将会让用户感觉到视觉疲劳。那么可以先将一批可以展示的元素写入Set集合中，再从中随机获取，用户每次刷新也可以随机看到这些元素。
set类型适合存放所有需要展示的内容，而srandmember命令则可以从中随机获取几个。
黑/白名单
在秒杀、抢购等业务场景中，在设计安全性的时候需要考虑设置用户黑名单、ip黑名单和设备黑名单等，Set数据类型适合存储这些黑名单数据，sismember命令可用于判断用户、ip、设备是否处于黑名单之中。
4.3 更多特性
/**
* 集合
* 1. 定义：集合类型 (Set) 是一个【无序】并【唯一】的键值集合。
* !2. 场景：【以某个条件为权重】
* 1. 关注的人
* 2. 中奖人
* 3. 例子
*/
async function setFun() {
const [key1, key2, key3, key4, key5] = ["set01", "set02", "set03", "set04", "set05"];
const [v1, v2, v3, v4, v5] = ["v1", "2", "v3", "v4", "v5"];
const [v10, v20, v30, v40, v50] = ["v1", "v2", "v3", "40", "50"];
const setV1 = [v1, v2, v3, v4, v5];
// 1. 添加元素
await redis.sadd(key1, setV1);
await redis.sadd(key2, [1, 2, 3, 4, 5]);
// 2. 获取全部
const allValue = await redis.smembers(key1);
// 3. 是否存在
const sismember = await redis.sismember(key1, 'v1');
// 4. 随机获取几个数据
const srandmember = await redis.srandmember(key1, 2);
// 5. 随机删除几个数据
await redis.spop(key1, 1);
console.log('allvalue: ', allValue);
console.log('sismember: ', sismember);
console.log('srandmember: ', srandmember);
const key1Values = await redis.smembers(key1);
const key2Values = await redis.smembers(key2);
console.log('key1---Values: ', key1Values);
console.log('key2---Values: ', key2Values);
// 6. 将 set1 中的数据 转移到 set2 中: 把set1中的“v1”转移到set2中；
await redis.smove(key1, key2, v10);
// !7. 差集, 以前者为基准
const sdiff = await redis.sdiff(key1, key2);
// 8. 交集，
const sinter = await redis.sinter(key1, key2);
// 9. 并集
const sunion = await redis.sunion(key1, key2);
console.log('sdiff', sdiff)
console.log('sinter', sinter)
console.log('sunion', sunion)
const Vkey1 = await redis.smembers(key1);
const Vkey2 = await redis.smembers(key2);
console.log('key1---Values: ', Vkey1);
console.log('key2---Values: ', Vkey2);
/**
allvalue: [ '2', 'v1', 'v4', 'v5', 'v2', 'v3' ]
sismember: 1
srandmember: [ '2', 'v3' ]
key1---Values: [ '2', 'v1', 'v4', 'v5', 'v3' ]
key2---Values: [ '2', 'v1', '1', '3', '5', '4' ]
sdiff [ 'v5', 'v4', 'v3' ]
sinter [ '2' ]
sunion [ '2', '1', 'v1', '3', 'v4', 'v5', '5', 'v3', '4' ]
key1---Values: [ '2', 'v4', 'v5', 'v3' ]
key2---Values: [ '2', 'v1', '1', '3', '5', '4' ]
*/
// string + set 求交集
await redis.set("book:1:name", "shujujiegou");
await redis.set("book:2:name", "suanfa");
await redis.set("book:3:name", "C");
// set
await redis.sadd("tag:jichu", 1);
await redis.sadd("tag:jichu", 2);
await redis.sadd("tag:yuyan", 3);
// 属于【语言】不属于【基础】
const lang = await redis.sdiff("tag:yuyan", "tag:jichu");
console.log("lang: ", lang);
/**
lang: [ '3' ]
*/
}5、Sorted Set（zset）5.1 介绍
Sorted Set 和set很像，同样是字符串集合，同一个集合中都不允许元素重复。区别在于有序集合中每一个元素都会有一个分数(score)与之关联，Redis正是通过分数来为集合中的元素进行从小到大的排序。虽然在有序集合中的元素必须是唯一的，但是分数(score)却可以重复。
5.2 使用场景
可以用在在线游戏积分排行榜中，每当用户的积分发生变化时，可以执行zadd来update用户分数（score），然后用zrange获取top的用户信息。
5.3 更多特性
/**
* 有序集合
* 1. 相比于集合类型多了一个排序属性 score（权重），单个存储元素有两个值【元素值、排序值】
* !2. 场景
* 1. 游戏排名
* 2. 微博热点话题
* 3. 学生成绩：汇总、排名、百分制、
*/
async function zsetFun() {
const key = "z:student:math";
const key1 = "z:student:english";
const key2 = 'z:student:sum';
const Ykey = "y:student:math";
// const Ykey1 = "y:student:english";
// const Ykey2 = 'y:student:sum';
// score field score field ...
const value = [90, "zhangsan", 20, "lisi", 99, "xiaoming", 60, "xiaohong"];
const value1 = [30, "zhangsan", 59, "lisi", 80, "xiaoming", 90, "xiaohong"];
const YmathValue = [30, "lucy", 59, "nick", 80, "davi"];
// 1. 添加
await redis.zadd(key, value);
await redis.zadd(key1, value1);
// 默认按score生序排列, 0 -1 获取全部的
const zrange = await redis.zrange(key, 0, -1);
// !分数由高到低，排 优秀的学生, 得逆序写 【100，80】 反之，顺序排，顺序写数字
const zrevrange = await redis.zrevrangebyscore(key, 100, 80);
console.log("zrange", zrange);
console.log("zrevrange", zrevrange);
// 2. 删除, 按score区间、起止、
await redis.zrem(key1, 'xiaming');
await redis.zrem(key2, 'xiaming');
// await redis.zremrangebyscore(key, 10, 60);
// 3. 总个数
const count = await redis.zcard(key);
// 4. 区间内个数
const youxiu = await redis.zcount(key, 80, 100);
// 5. 获取单个field
const zhansan = await redis.zscore(key, "zhangsan");
// 6. 单个fiele 加减
await redis.zincrby(key, 1, "zhangsan")
// 7. 多个集合操作
// ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight [weight ...]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]
// destination 给定的一个新的集合
// numkeys 计算的几个集合
// WEIGHTS 乘法： 默认算法因子 1
// AGGREGATE 默认 sum
// !总成绩，单科相加
await redis.zinterstore(key2, 2, key, key1);
// 全都打印
const total = await redis.zrange(key2, 0, -1, 'WITHSCORES');
console.log(total);
// 8. 某个field排名 从大到小
const xiaoming = await redis.zrevrank(key, "xiaoming");
console.log('xiaoming班级排名', xiaoming);
// !9. 汇总整个年级成绩, 【Y Z 班级数学汇总表】
// !并集
await redis.zadd(Ykey, YmathValue);
// 百分制
const keyClassMath100 = "clas:math:100";
const keyClassMath150 = "clas:math:150";
// 总分
const keyClassMathTotal = "clas:math:total";
// 100 分制 返回元素集合的个数
await redis.zunionstore(keyClassMath100, 2, key1, Ykey);
// 150 分制度
await redis.zunionstore(keyClassMath150, 2, key1, Ykey, 'weights', 1.5, 1.5);
const classMath100 = await redis.zrange(keyClassMath100, 0, -1, 'WITHSCORES');
const classMath150 = await redis.zrange(keyClassMath150, 0, -1, 'WITHSCORES');
console.log("年级数学成绩--100分制", classMath100);
console.log("年级数学成绩--150分制", classMath150);
// 不知道 AGGREGATE 的用处。。。
// await redis.zunionstore(keyClassMathTotal, 2, key1, Ykey, 'AGGREGATE', 'max');
// const classMathTotal = await redis.zrange(keyClassMathTotal, 0, -1, 'WITHSCORES');
// console.log("年级数学成绩", classMathTotal);
// 10.
}