最近发布的脚本，有那种防止重复插入数据（包括存在时更新，不存在是插入的处理，判断的方向可能与下面的示例相反）

使用类似下面的 SQL

declare @id int, @value int

if not exists( select * from tb where id = @id )

insert tb values( @id, @value );

--else

--  update tb set value = @value where id = @id;

或者是使用这种单句的

declare @id int, @value int

insert tb select @id, @value

where not exists( select * from tb where id = @id )

--if @@rowcount = 0

--  update tb set value = @value where id = @id;

或者是用 MERGE 的

declare @id int, @value int

merge tb

using( values(@id, @value) ) data( id, value)

on data.id = tb.id

when not matched by target then insert values( id, value )

--when matched then update set value = data.value

;

这几种方法均已说明是无法防止插入重复数据的，只是发生的概率高低有一定的区别而已

针对这种处理需求，我专门做了一些测试，有效的处理方法如下，大家在处理这类问题时，请参考此方法进行：

declare @id int, @value int

begin tran  -- 使查询的更新锁保留到事务结束

if not exists( select * from tb with(holdlock, updlock) where id = @id )

insert tb values( @id, @value );

--else

--  update tb set value = @value where id = @id;

commit tran

推荐使用这种单句的处理方式，不用显式的事务控制，避免考虑与其他会显式使用事务的地方的交互性

declare @id int, @value int

insert tb select @id, @value

where not exists( select * from tb with(holdlock, updlock) where id = @id )

--if @@rowcount = 0

--  update tb set value = @value where id = @id;

不推荐这种方式，容易出来死锁

declare @id int, @value int

merge tb with(holdlock, updlock)

using( values(@id, @value) ) data( id, value)

on data.id = tb.id

when not matched by target then insert values( id, value )

--when matched then update set value = data.value

另外，where 这个判断是否重复的条件列，需要创建索引，否则因为锁的关系，数据处理的效率会极低

如果表中本来就没有重复数据，应该直接建立唯一索引（UNIQUE INDEX），这个对于查询优化有很大的帮助