flutter技术胖!这份333页关于性能优化知识点的PDF你不能不看!架构师必备技能

简单介绍下背景

笔者双非末流渣渣一本毕业,工作已有6年多。年前从一家小公司CTO离职。准备年后“金三银四”换个更大的舞台。

疫情爆发,市场经济遭到沉重打击,大批企业裁员,整个三月都居家隔离。期间,阿里第一次电话面,未通过。

四月,海投大厂简历,积累面试经验,鹅厂视频面试,未通过;熊厂视频面试,未通过;阿里第二次电话面。未通过。

五月初,阿里第三次电话面通过,转视频初试,通过。出发杭州。
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Scudo是一种用户模式分配器,旨在提供额外的mitigation 来防止堆的漏洞的方法,同时保持良好的性能。它是开源的,是LLVM的editor-rt项目的一部分。

Scudo当前是Fuchsia中的默认分配器,已在Android的某些组件中启用,并在某些Google生产服务中使用。虽然最初是在sanitizer_common的某些组件之上实现的,但现在它被重写为独立的,而无需依赖其他编译器-rt部件,从而易于使用(以及其他性能和安全性优势)。

Scudo由以下组件组成:

Primary 分配器

这是一个快速分配器,用于处理较小的请求(可在编译时配置)。它是“隔离的”,例如:相同大小的块最终位于相同的存储区域中,并与其他区域分隔开(64位的分隔更强,其中专门为主要区域保留了存储区域);主节点分配的块被随机分配以避免可预测的地址序列(请注意,大小越大,地址彼此之间的可预测性就越高)。

Secondary 分配器

包装平台内存分配原语,因此速度较慢,用于服务较大的分配。辅助服务器完成的分配被保护页面包围;

本地缓存

这些是线程专用的存储,持有指向空闲块的指针,以减轻对全局空闲列表的争用。有两种模式:独占模式和共享模式。使用排他性模型,每个线程都有一个唯一的缓存,这会占用更多的内存,但几乎没有争用。使用共享模型,线程可以共享一定数量的缓存,这些缓存可以在运行时根据竞争情况进行动态重新分配-与专用模型相比,它使用的内存更少,通常可以更好地满足最终用户平台的需求。

隔离区

可以等同于heap 范围内的延迟释放列表,在将其释放系统之前,将最近释放的块保留一段时间,直到满足条件(通常达到一定大小)为止。 有线程的隔离区和一个全局隔离区。就内存使用情况和某种程度上的性能而言,这是最有影响力的:即使是较小的隔离区也会对进程RSS产生很大影响。因此,默认情况下它是禁用的,并且可以在每个进程的基础上启用(并根据进程的需要调整大小)。

安全性

强制执行最大大小和对齐值,但还要检查提供的指针是否正确对齐;这些是便宜的检查,以避免整数溢出并捕获较低的挂起分配错误(或滥用);

每个块之前都有一个header,该header存储有关分配的基本信息和校验码,并经过校验和以能够检测到该memory是否损坏。

header的校验和,要处理的指针以及header的内容-这并不意味着密码学上很强。至于存储在头文件中的数据,它保存分配的大小,块的状态(可用,已分配,隔离),其来源(malloc,new,new [])和一些内部数据。头是原子操作的,以检测在同一块上运行的线程之间的竞争尝试。

确保释放函数与返回目标块的分配函数一致(例如:free / malloc,delete / new);我们会随机分配一切,以尽可能降低可预测性;线程缓存的附带好处之一是,如果攻击者利用不同线程中的分配原语,它们会使攻击者更难在所需的状态下获取所需的块。

让我们看一下Google生产服务的一些典型基准,其中涉及许多异步线程,protobuf,RPC和其他优点,所有这些都运行在具有512GB RAM的72核心Xeon机器上(并不是要进行最严格的比较,而是让您了解最新情况。)第一个指标是每秒的查询数,第二个指标是程序的RSS峰值(由/ usr / bin / time报告)。

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最后

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