python基础(补充)之 枚举函数:enumerate()

enumerate() 函数的简单介绍

enumerate() 函数的概念:

  • enumerate() 函数:用于将一个可迭代的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。

再来看看enumerate() 函数的语法结构:

  • enumerate(sequence, [start=0]),其中sequence是一个可迭代序列,start是一个可选参数,表示序列下标的起始位置;

关于enumerate()函数,有以下几点需要注意:

  • ① enumerate()函数是Python中的内置函数,可以直接配合for循环使用;
  • ② 默认情况下,start参数索引计数器是从零开始计数的,但是你可以将其设置为任意的整数;
  • ③ enumerate()函数得到的是多个值,我们需要采用“序列解包”的方式,获取到每一个元素;

可迭代对象和序列解包

可迭代对象

通俗的讲:可迭代指的就是我们可以循环获取其中的每一个元素。某对象可以使用for循环的必要条件是该对象是可迭代的。

你可能还不知道什么是可迭代对象,这里也不过多的去解释,你如果想深入了解它,可以自行下去查资料,但是这里我要讲述 “如何判断一个对象是可迭代对象”

  • 可以通过內置函数isinstance()来判断一个对象是否为可迭代对象。
from collections.abc import Iterable


print(isinstance("梁某人", Iterable))
# True
print(isinstance([1,True,2.3],Iterable))
# True

print(isinstance(1, Iterable))
# False

print(isinstance(range(10), Iterable))
# True

通过上述代码演示,我们就知道哪些对象是可迭代对象,可以使用for循环,哪些对象不是可迭代对象,也不能使用for循环。

在Python基础中,我们还将到了一个“序列”的概念,其实序列也是一种可迭代对象,其中列表( list)、元组( tuple)、字符串( str)等都是序列,因此它们也都是可迭代对象,也就都可以配合enumerate()函数使用了。

序列解包

通俗的说:就是一次将多个变量赋值给多个值。很简单,不要想的太高深,我们简单举个例子你就知道了。

x, y = (12, 54)
print(x)  # 12
print(y)  # 54

结果如下:

python基础(补充)之 枚举函数:enumerate()

enumerate() 函数的简单使用

该函数最常就是配合for循环使用,我们就以此为例,为大家演示enumerate() 函数的用法。

需求:打印出班级中大于18岁的同学名字;

如果使用普通的for循环:

i = 0
name = ["张三", "李四", "王五"]
lis = [13, 22, 43]
for element in lis:
	if element >= 18:
		print(i, name[i], lis[i])
	i += 1

结果如下:

python基础(补充)之 枚举函数:enumerate()

如果for循环,配合enumerate()函数使用:

name = ["张三", "李四", "王五"]
lis = [13, 22, 43]
for index, value in enumerate(lis):
	if value >= 18:
		print(index, name[index], value)

结果如下:

python基础(补充)之 枚举函数:enumerate()

普通for循环我也就不多说了。仔细观察for循环+enumerate()函数的搭配使用,序列使用过该函数后,会返回元素下标和元素组合的元组,我们采用序列解包的方式,将其赋值给了index和value,其中index表示lis列表中每个元素的下标,value表示lis列表中每个元素的值,如下图所示:

python基础(补充)之 枚举函数:enumerate()

接着再仔细观察上图,可以发现:enumerate()函数默认序列第一个元素的下标为0,这个也是和Python中序列的元素访问一致。但是有时候,我们就想让第一个元素的下标变为1,第二个元素的下标变为2,怎么办呢?

python基础(补充)之 枚举函数:enumerate()

从上图可以看出:enumerate()函数中有一个start参数,很好的帮我们解决了上述问题。

其实关于这个函数的用法,大家不必说要钻的多深,掌握它最通俗的用法就够了,相信它未来会帮助你很多。

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