有时候把Python函数调用的命名参数都收集到一个dict中可以更方便地做参数检查，或者直接由参数创建attribute等。更简单的理解就是def foo(*args, **kwargs): pass可以接受所有的参数，其中kwargs就是命名参数字典，那么直接在函数外面套个foo却不能达到目的，一个比较简单的实现是这样的：

def annotation(**annotations):

	"""

	A decorator to collect all named args to function.__namedargs__,

	all anonymous args to function.__unnamedargs__,

	decorator's args to function.__annotations__.

	"""

	def func_decorator(func):

		@functools.wraps(func)

		def func_wrapper(*args, **kwargs):

			argspec = inspect.getargspec(func)

			namedargs = inspect.getcallargs(func, *args, **kwargs)

			# def foo(a, b=0, *c, **d): pass

			# foo(1, b=2, c=3, d=4) will convert c=3 to namedargs.

			unnamedargs = namedargs.pop(argspec.varargs, ())

			namedargs.update(namedargs.pop(argspec.keywords, {}))

			func_wrapper.__namedargs__ = namedargs

			func_wrapper.__unnamedargs__ = unnamedargs

			func_wrapper.__annotations__ = annotations

			func(*args, **kwargs)

		return func_wrapper

	return func_decorator

annotation的的用法仿照Python 3的Function Annotation，可以对参数做标记等，这里所有的标记都会存放在function.__annotations__中：

如果只要annotation，那么可以这样做避免额外调用开销：

def annotation(**anno):

	"""

	A decorator to update decorator's args to function.__annotations__.

	"""

	def func_decorator(func):

		"""

		Static check annotation.

		"""

		argspec = inspect.getargspec(func)

		callargs = set(argspec.args)

		callargs.add(argspec.varargs)

		callargs.add(argspec.keywords)

		invalid_keys = anno.viewkeys() - callargs

		if invalid_keys:

			raise TypeError('Invalid annotation keys = %s' % (invalid_keys))

		else:

			func.__annotations__ = anno

			return func

	return func_decorator