Scipy介绍：

scipy包包含许多专注于科学计算中的常见问题的工具箱。它的子模块对应于不同的应用，比如插值、积分、优化、图像处理、统计和特殊功能等。

scipy可以与其他标准科学计算包相对比，比如GSL (C和C++的GNU科学计算包), 或者Matlab的工具箱。scipy是Python中科学程序的核心程序包；这意味着有效的操作numpy数组，因此，numpy和scipy可以一起工作。

中文官网：https://wizardforcel.gitbooks.io/scipy-lecture-notes/content/4.html

国外官网：https://docs.scipy.org/doc/

函数包	具体包含内容
scipy.cluster	向量计算 / Kmeans
scipy.constants	物理和数学常量
scipy.fftpack	傅里叶变换
scipy.integrate	积分程序
scipy.interpolate	插值
scipy.io	数据输入和输出
scipy.linalg	线性代数程序
scipy.ndimage	n-维图像包
scipy.odr	正交距离回归
scipy.optimize	优化
scipy.signal	信号处理
scipy.sparse	稀疏矩阵
scipy.spatial	空间数据结构和算法
scipy.special	一些特殊数学函数
scipy.stats	统计

尤其注意：scipy.signal是专门解决信号处理的。