第一弹:超全Python学习资源整理(入门系列)

随着人工智能、大数据的时代到来,学习Python的必要性已经显得不言而喻。我经常逛youtube,发现不仅仅是以编程为职业的程序员,证券交易人员,生物老师,高级秘书......甚至许多*撰稿人,设计师都在学习Python。

第一弹:超全Python学习资源整理(入门系列)看过李开复老师的演讲和书籍的同学就知道,我一点也没有言过其实。对于学习Python的重要性,这里不再赘述。今天整理的教程,是给零基础的同学入门Python。

入门知识

  1. Linux入门知识
  2. 学习使用Vim编辑器
  3. 快速认识&掌握Git

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基础学习

  1. MySQL基础入门
  2. SQLAlchemy 基础教程
  3. Python3 简明教程
  4. Python版设计模式实践

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Web框架基础

  1. Python Flask Web框架
  2. Django 基础教程
  3. Flask 框架搭建个人博客
  4. Flask 实现简单聊天室

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基础巩固与运用

  1. Python 破解验证码

通过一个简单的例子来实现破解验证码。从中我们可以学习到 Python 基本知识,PIL 模块的使用和破解验证码的原理。

2. Python 图片转字符画

用 50 行 Python 代码完成图片转字符画小工具。通过本实验将学习到 Linux 命令行操作,Python 基础,pillow 库的使用,argparse 库的使用。

3. Python3 实现色情图片识别

使用 Python3 去识别图片是否为色情图片,我们会使用到 PIL 这个图像处理库,会编写算法来划分图像的皮肤区域。其中涉及到Python3 基础知识,肤色像素检测与皮肤区域划分算法,Pillow 及argparse 的使用。

4. Python3 图片隐写术

通过Python3实现将关键信息隐藏在图片的效果,主要目的是为了不让预期接收者以外的人知晓传递的内容。与电视剧中使用特殊墨水传递信息一样,表面看就是一张什么都没写的白纸,实则暗藏着重要信息。

5. 200 行 Python 代码实现 2048

仅用200行的 python 代码完成2048小游戏的编写。通过本实验将学习 Python 基本知识,状态机的概念,以及编写 python 游戏的步骤。
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6. Python文本解析器

使用 Python 来解析纯文本生成 HTML 页面的小程序。从中我们将使用Python基础语法知识以及HTML标记语言知识,以及如何用 Python 将纯文本分成一个一个的文本块,并对它对解析。文本中使用部分简单的 Markdown 语法。通过学习加深巩固Python、HTML的基础知识。

7. Python实现3D建模工具

基于OpenGL实现一般CAD软件都会具备的基础功能:渲染显示3D空间的画面并可以操作3D空间中物体。

8. Python实现模板引擎

模版引擎使得用户界面能够与业务数据分离,前端与后端分离,它通常用于渲染页面文件。本课程将使用Python实现一个具备基础功能的模板引擎。

9. Python3 & OpenCV 视频转字符动画

使用 OpenCV 处理图片视频,将视频转为字符画序列,再在终端中播放字符动画。除了 OpenCV 的操作,还会了解光标定位转义编码的使用。

10. 使用 Python 定制词云

使用 Python3 的 wordcloud 扩展包制作词云,并通改进 wordcloud 使其能够制作中文词云。此外,还将分享如何用自己喜欢的图片作为词云轮廓对词云进行定制。

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11. Python 实现简单滤镜

在这个人人自拍的年代,每个人的智能手机中至少都装了一款美颜相机或者美图软件,而这些软件实现美图功能又主要是靠滤镜来实现的。本教程带领大家使用 Python 编写一个简单的滤镜程序。

12. 川普撞脸希拉里(基于 OpenCV 的面部特征交换)

通过 OpenCV 库来实现人脸面部特征交换,其实就是将第二张人脸的眼睛、鼻子和嘴巴通过程序自动裁剪适配并覆盖到第一张人脸上,并且为了使得修改后的照片看着更加自然,我们还需要调整皮肤颜色。

13. Python3 智能裁切图片

裁剪图片时,需要尽可能保留下图片中最关键或最重要的信息。在本课程里我们将学习如何使用 Python3 智能的裁切图片。

14. Python 实现简单画板

相信用过 Windows 的同学一定都对 Windows 自带的画板不陌生吧,虽然功能简单却也还实用。今天我们就是要利用 Pygame 模块来自己实现一个功能更加简单的画板。

15.微信变为聊天机器人

现在的日常生活已经离不开微信,本文将会抛砖引玉演示如何使用Python调用微信API做一些有意思的东西。
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16. 使用 Python 解数学方程

用 python 解决数学题。 说到数学题,相信大家都不陌生,从小学到大学都跟数学打交道。 其中初中的方程组,高中的二次曲线,大学的微积分最为头疼,今天我们将使用 python 来解决方程组问题,微积分问题,矩阵化简。

17. 使用 Python 创建照片马赛克

使用 Python 创建照片马赛克。我们将目标图像划分成较小图像的网格,并用适当的图像替换网格中的每一小块,创建原始图像的照片马赛克。

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怎么学习这些教程?

我经常在国外的论坛上看到这样的句子“ah yes, good stuff! ... yet another link in my collection I'll never visit again”。意思是看到一篇资源帖,点个赞收藏一下,然后永远不会再去打开。人人都有收藏癖,歪果仁也不例外,怎么去有效利用自己收藏的资源?

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一、制定学习计划

在网上找到自己喜欢的,想去学习的东西,就立即加入到自己的日历当中去,设置一个提醒。不要简简单单地收藏网页或者打个“Mark”。

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当你花时间去找资源,会给自己一种在为学习而忙碌的错觉。如果你收藏起来不去学习,所有浏览网页月寻找的时间,全都会成为“沉没成本”。那还不如一开始就去看剧玩游戏来的痛快。

二、切割学习

遇到像今天这样整合类资源,要一个一个去看,学完一个,再学下一个。一次给你1000个碗,谁家媳妇也洗不完,看了要晕倒的,但是一次只给她一个,慢慢就能洗完了。学习也是这样。

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实际上,以上的教程都是在线Linux中进行,环境都不用配置,每个教程又分成若干个小实验,小章节。你可以随时打开,随时保存学习进度。

最后,祝大家学习进步!加油!

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