题目描述

编写一个函数，输入是一个无符号整数，返回其二进制表达式中数字位数为 ‘1’ 的个数（也被称为汉明重量）。

示例 :

输入: 11

输出: 3

解释: 整数 11 的二进制表示为 00000000000000000000000000001011

示例 2:

输入: 128

输出: 1

解释: 整数 128 的二进制表示为 00000000000000000000000010000000

思路

思路一：

用Integer.bitCount函数统计参数n转成2进制后有多少个1

    public static int bitCount(int i) {

        // HD, Figure 5-2

        i = i - ((i >>> 1) & 0x55555555);

        i = (i & 0x33333333) + ((i >>> 2) & 0x33333333);

        i = (i + (i >>> 4)) & 0x0f0f0f0f;

        i = i + (i >>> 8);

        i = i + (i >>> 16);

        return i & 0x3f;

    }

思路二：

如果一个整数不为0，那么这个整数至少有一位是1。

如果我们把这个整数减1，那么原来处在整数最右边的1就会变为0，原来在1后面的所有的0都会变成1(如果最右边的1后面还有0的话)。

其余所有位将不会受到影响。

思路三：

用flag来与n的每位做位于运算，来判断1的个数

代码实现

package BitManipulation;

/**

 * 191. Number of 1 Bits（位1的个数）

 * 编写一个函数，输入是一个无符号整数，返回其二进制表达式中数字位数为 ‘1’ 的个数（也被称为汉明重量）。

 */

public class Solution191 {

    public static void main(String[] args) {

        Solution191 solution191 = new Solution191();

        int n = 11;

        System.out.println(solution191.hammingWeight(n));

    }

    /**

     * 用Integer.bitCount函数统计参数n转成2进制后有多少个1

     *

     * @param n

     * @return

     */

    public int hammingWeight(int n) {

        return Integer.bitCount(n);

    }

    /**

     * 如果一个整数不为0，那么这个整数至少有一位是1。

     * 如果我们把这个整数减1，那么原来处在整数最右边的1就会变为0，原来在1后面的所有的0都会变成1(如果最右边的1后面还有0的话)。

     * 其余所有位将不会受到影响。

     *

     * @param n

     * @return

     */

    public int hammingWeight_2(int n) {

        int count = 0;

        while (n != 0) {

            count++;

            n = (n - 1) & n;

        }

        return count;

    }

    /**

     * 用flag来与n的每位做位于运算，来判断1的个数

     *

     * @param n

     * @return

     */

    public int hammingWeight_3(int n) {

        int count = 0;

        int flag = 1;

        while (flag != 0) {

            if ((flag & n) != 0) {

                count++;

            }

            flag = flag << 1;

        }

        return count;

    }

}