这段时间一直在摸索swing，用它来封装C++代码来生成python脚步语言。并总结了swing从安装到配置再到代码封装编译生成动态库的整个过程，下面这篇文章都是我在实际的运用中的一些经验总结，分享给大家。
Python调用C/C++代码的利器除了boost_python外，还有SWIG（Simplified Wrapper and Interface Generator），它是用来为脚本语言调用C和C++程序的软件开发工具，它实际上是一个编译器，获取C/C++的声明和定义，用一个壳封装起来，以便其它脚本语言访问这些声明。所以，SWIG 最大的好处就是将脚本语言的开发效率和 C/C++ 的运行效率有机的结合起来。
前面的文章提到一个C++实现的双数组Trie Tree的实现：cedar，它在中文分词、新词发现等算法中的应用。本文以cedar的SWIG封装实现来说明SWIG的使用。
0. 安装swig
工欲善其事必先利其器，首先要安装swig，Ubuntu安装swig很简单：
sudo aptitude install swig
1. 声明和定义C/C++代码
在cedar的swig目录下面有cedar的C++声明和实现代码trie.h，但是这个实现里面没有遍历所有key的函数方法，所以我添加了一个实现，首先定义一个数据结构来定义key：
// key-value pair return type for next_key()
class kv_t {
public:
std::string key;
int value;
};
添加一个函数每次返回一个key，当key字符串为空时表示遍历结束，继续调用的话就又从头开始遍历：
// to iterate all keys
kv_t next_key() const {
static size_t from = 0, p = 0;
union { int i; int x; } b;
char key[256] = {0};
kv_t kv;
if(from == 0) {
b.i = _t->begin(from, p);
}else{
b.i = _t->next(from, p);
}
if (b.i == trie_t::CEDAR_NO_PATH) {
kv.key = "";
kv.value = 0;
from = 0;
p = 0;
return kv;
}
_t->suffix(key, p, from);
kv.key = key;
kv.value = b.x;
return kv;
}
2. 编写接口文件.i
查看cedar.i可以看到SWIG的接口文件的编写规则：
- 首先在 %module 后面声明模块名称，这就是Python在import时使用的模块名称；
- 在%{ … %}之间包含相关头文件
- 在%include 后面可以声明对STL的支持
- 最后声明要封装的函数和变量，也可以之间包含头文件： %include “trie.h”
3. 封装代码
可以在Makefile里面看到python-bindings：
python-bindings:
swig -Wall -python -builtin -outdir python -c++ cedar.i
mv -f cedar_wrap.cxx python
直接make或者单独运行上面的swig命令，就可以生成cedar.py和cedar_wrap.cxx文件。
4. 编译生成动态库
编译生成的cedar_wrap.cxx使用python distutils的setup，可以参考python/setup.py的编写。setup.py的build如下：
python setup.py build
就会在当前目录下面创建目录build，下面生成lib.linux-x86_64-2.7/cedar.py 和 _cedar.so
我的python学习笔记：www.yuanrenxue.com