一 、约束
python中约束有两种
第一种，通过抛异常进行约束，这种是子类不按我要求的来，我就给你抛异常（推荐）
操作：提取一个父类. 在父类中给出一个方法。但在方法中不给出任何代码，直接抛异常
# 贴吧
# 项目经理(级别高一点儿)
class Base:
def login(self): # 强制子类做xxxx事
raise NotImplementedError("子类没有实现该方法") # 报错. 抛异常 # 1. 普通账号 --> 翔哥
class Normal(Base):
def login(self):
print("普通账号的登录") # 2. 吧务 - > 强哥
class Member(Base):
def login(self):
print("吧务的登录") # 3. 百度员工 -> 明哥
class Admin(Base):
def denglu(self):
print("管理员的登录") # 项目经理
def wodetian(obj):
obj.login() n = Normal()
wodetian(n) m = Member()
wodetian(m) a = Admin()
wodetian(a) #这就会抛出异常，因为没按要求写，找不到login
异常约束
第二种，通过抽象类和抽象方法进行约束，这种是子类不按我要求的来，我就不让子类实例化
操作：提取一个父类，将父类中给出的方法定义为抽象方法，不必实现，直接pass
### 这些概念要记住：
抽象类是不能进行实例化的
如果一个类中有抽象方法，那么这个类就是抽象类
一个抽象类可以有非抽象方法
from abc import ABCMeta, abstractmethod class Base(metaclass=ABCMeta): # 抽象类
# 抽象方法
@abstractmethod
def login(self): # 强制子类做xxxx事，子类必须重写这个方法
pass class Normal(Base):
def login(self):
print("普通登录") class Member(Base):
def login(self):
print("会员登录") class Admin(Base):
def denglu(self):
print('管理员登录') def denglu(obj):
obj.login()
n = Normal()
denglu(n)
m = Member()
denglu(m)
a = Admin() #Can't instantiate abstract class admin with abstract methods login
denglu(a)
抽象约束
二、异常处理
格式：
try:
代码块
except 错误名 as 别名：
出现该错误时做什么
except 错误名 as 别名：
出现该错误时做什么
...
else:
不出错时执行这里
finally:
出不出错都执行这里
解读: 程序先执行操作, 然后如果出错了会走except中的代码. 如果不出错, 执行else中的代码. 不论出不出错. 最后都要执行finally中的语句. 一般我们用try...except就够了. 顶多加上finally. finally一般用来作为收尾工作。
def cul(a,b):
if (type(a)== int or type(a) == float) and (type(b)== int or type(b)== float):
return a+b
else:
raise Exception("我要的是数字，你输入的是啥") try:
print(cul("一",4))
except Exception as e:
print("错了，你要输入数字")
异常处理
##抛异常
抛异常要用到关键字raise
def add(a, b):
'''
给我传递两个整数. 我帮你计算两个数的和
:param :param a:
:param :param b:
:return :return:
'''
if not type(a) == int and not type(b) == int:
# 当程序运行到这句话的时候. 整个函数的调用会被中断. 并向外抛出一个异常.
raise Exception("不是整数, 朕不能帮你搞定这么复杂的运算.")
return a + b
# 如果调用方不处理异常. 那产生的错误将会继续向外抛. 最后就抛给了用户
add("你好", "我叫赛利亚")
# 如果调用方处理了异常. 那么错误就不会丢给用户. 程序也能正常进行
try:
add("胡辣汤", "滋滋冒油的大腰子")
except Exception as e:
print("报错了. 我要的是数字")
raise
##自定义异常
非常简单. 只要你的类继承了Exception类. 那你的类就是一个异常类
格式：
def 异常名（Exception）:
pass
#自定义异常
class GenderException(Exception):
pass class Person: def __init__(self,name,gender):
self.name = name
self.gender = gender def goto_nan(self):
if self.gender !="男":
raise GenderException("性别不对")
else:
print("欢迎光临")
try:
p1 = Person('alex', '男')
p1.goto_nan() p2 = Person('妖姬', '女')
p2.goto_nan() except GenderException as e:
print("你来错地儿了")
except Exception as e:
print("其他错误")
自定义异常
##异常处理好是好，但是有一个问题，我们在调试的时候是希望看到程序哪里出现问题的，而异常处理没有具体的错误信息，那这么办呢？这时需要引入另一个模块traceback. 这个模块可以获取到我们每个方法的调用信息. 又被称为堆栈信息. 这个信息对我们排错是很有帮助的.
import traceback # 继承Exception. 那这个类就是一个异常类 自定义异常
class GenderError(Exception):
pass
class Person:
def __init__(self, name, gender):
self.name = name
self.gender = gender def nan_zao_tang_xi_zao(person):
if person.gender != "男":
raise GenderError("性别不对. 这里是男澡堂子") p1 = Person("alex", "男")
p2 = Person("eggon", "蛋")
# nan_zao_tang_xi_zao(p1)
# nan_zao_tang_xi_zao(p2) # 报错. 会抛出一个异常: GenderError # 处理异常
try:
nan_zao_tang_xi_zao(p1)
nan_zao_tang_xi_zao(p2)
except GenderError as e:
val = traceback.format_exc() # 获取到堆栈信息
print(e) # 性别不对. 这里是男澡堂子
print(val)
except Exception as e:
print("反正报错了")
结果:
性别不对. 这里是男澡堂子
Traceback (most recent call last):
File "/Users/sylar/PycharmProjects/oldboy/面向对象/day05.py", line 155, in
<module>
nan_zao_tang_xi_zao(p2)
File "/Users/sylar/PycharmProjects/oldboy/面向对象/day05.py", line 144, in
nan_zao_tang_xi_zao
raise GenderError("性别不对. 这里是男澡堂子")
GenderError: 性别不对. 这里是男澡堂子
这样我们就能收放放如了. 当测试代码的时候把堆栈信息打印出来. 但是当到了 线上的生产环境的时候把这个堆栈去掉即可
三、日志（不用记，知道怎么用就行）
当出现任何错误的时候. 我们都可以去日志系统里去查. 看哪里出了问题. 这样在解决问题和bug的时候就多了一个帮手。
那如何在python中创建这个日志系统呢?
1. 导入logging模块.
2. 简单配置一下logging
3. 出现异常的时候(except). 向日志里写错误信息.
#参数解释
# filename: 文件名
# format: 数据的格式化输出. 最终在日志文件中的样子
# 时间-名称-级别-模块: 错误信息
# datefmt: 时间的格式
# level: 错误的级别权重, 当错误的级别权重大于等于leval的时候才会写入文件 import logging #导入模块
#简单配置，一般只需修改level值
logging.basicConfig(filename='x1.txt',
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%
(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
level=0) # 当前配置表示 0以上的分数会被写入文件
# CRITICAL = 50
# FATAL = CRITICAL
# ERROR = 40
# WARNING = 30
# WARN = WARNING
# INFO = 20
# DEBUG = 10
# NOTSET = 0
logging.critical("我是critical") # 写入critical级别信息
logging.error("我是error") # 写入error级别信息
logging.warning("我是警告") # 警告
logging.info("我是基本信息") #
logging.debug("我是调试")
logging.log(2, "我是自定义") # 自定义. 第一个参数可以自己给值，第二个是往日志文件里写的内容
1 import logging
2
3 logging.basicConfig(filename='x1.log',
4 format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
5 datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
6 level=35) # 当前配置表示 35以上的级别会被写入文件
7
8 import traceback
9 try:
10 print(1/0)
11 except Exception:
12 logging.error(traceback.format_exc()) # 写入error信息
13 logging.log(36, traceback.format_exc()) # 自定义写入
14 print("出错了")
15 结果：
16 x1.txt内容
17
18 2018-11-12 20:43:01 - root - ERROR -日志系统: Traceback (most recent call last):
19 File "D:/PyCharm/workspace/day019 约束/日志系统.py", line 29, in <module>
20 print(1/0)
21 ZeroDivisionError: division by zero
22
23 2018-11-12 20:43:01 - root - Level 36 -日志系统: Traceback (most recent call last):
24 File "D:/PyCharm/workspace/day019 约束/日志系统.py", line 29, in <module>
25 print(1/0)
26 ZeroDivisionError: division by zero
日志应用
##
最后, 如果你系统中想要把日志文件分开. 比如. 有个大项目, 有两个子系统, 那两个子系 统要分开记录日志. 方便调试. 那怎么办呢? 注意. 用上面的basicConfig是搞不定的. 我们要借助文件助手(FileHandler), 来帮我们完成日志的分开记录
import logging # 创建一个操作日志的对象logger（依赖FileHandler）
file_handler = logging.FileHandler('l1.log', 'a', encoding='utf-8')
file_handler.setFormatter(logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s")) logger1 = logging.Logger('a系统', level=logging.ERROR) #级别
logger1.addHandler(file_handler) #把文件助手和日志对象绑定
logger1.error('我是A系统') #写入日志信息 # 再创建一个操作日志的对象logger（依赖FileHandler）
file_handler2 = logging.FileHandler('l2.log', 'a', encoding='utf-8')
file_handler2.setFormatter(logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s -%(levelname)s -%(module)s: %(message)s")) logger2 = logging.Logger('b系统', level=logging.ERROR) #级别
logger2.addHandler(file_handler2)
logger2.error('我是B系统') #写入日志信息
日志分开