一般这样用tf.get_variable():

v = tf.get_variable(name, shape, dtype, initializer)

下面内容来源于 http://blog.csdn.net/u012436149/article/details/53696970

当我们需要共享变量的时候，需要使用tf.get_variable()

使用tf.Variable时，如果检测到命名冲突，系统会自己处理。使用tf.get_variable()时，系统不会处理冲突，而会报错，例子：

import tensorflow as tf

w_1 = tf.Variable(3,name="w_1")

w_2 = tf.Variable(1,name="w_1")

print w_1.name

print w_2.name

#输出

#w_1:0

#w_1_1:0

import tensorflow as tf

w_1 = tf.get_variable(name="w_1",initializer=1)

w_2 = tf.get_variable(name="w_1",initializer=2)

#错误信息

#ValueError: Variable w_1 already exists, disallowed. Did

#you mean to set reuse=True in VarScope?