如何把 Streamlit 部署到服务器?

如何把 Streamlit 部署到服务器?

Streamlit 是什么?

Streamlit是第一个专门针对机器学习和数据科学团队的应用而生的开发框架,它是开发自定义机器学习工具的最快的方法,你可以认为 它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位,可以帮助机器学习工程师快速开发用户交互工具。

21云盒提供了极简单的 Streamlit 部署方法,你可以在21云盒子上通过以Python环境的方式进行部署。

如何部署?

  1. 注册成为21云盒子会员
  2. Fork Streamlit
  3. 在21云盒子上创建一个 云服务, 并允许21云盒子访问你的代码库
  4. 配置以下设定

环境

PYTHON 3.7

如何把 Streamlit 部署到服务器?

构建命令

pip3 install -r requirements.txt

如何把 Streamlit 部署到服务器?

启动命令

sh setup.sh && streamlit run app.py

如何把 Streamlit 部署到服务器?

注意示例里的 setup.sh 里配置了 Streamlit 的启动参数,如果你有特殊需求,可以自行参考 Streamlit官方文档 里提供的参数进行配置。

  1. 点 “马上创建”

如果对上描文字描述不清晰,可以参考以下实际操作示频:
https://www.bilibili.com/video/BV1SK4y1j7V2

为什么部署在21云盒子?

原因 1: 方便

21云盒子创立至今,在国内第一家真正提供了像 Netlify, Heroku 等轻松部署的功能,同时也保证了服务的速度和稳定性。 每个云服务项目,只需要在首次完成 2 项配置,后续当你Git Push代码,21云盒子就会帮你完成自动部署。

原因 2: 21云盒子稳定,提供网站备案方案

如果你的网站现在使用的是 Netlify, Vercel, Gatsby Cloud等服务,国内用户将没办法访问。

为什么呢? 根据国家工信部的要求,所有在国内上线的网站都必先完成备案, 但国外的云服务平台不提供国内的的备案,所以部署在国外的云服务平台,或许能暂时访问,但长远来看,会非常不稳定。

原因 3: 国内极速访问

再好的服务,如果打开速度太慢,还是没办法使用的。在21云盒子上部署的云服务,一键实现部署全国各地的CDN节点。以面是和国外各大服务比较的案例:

原博客文章来自: 21云盒子官方博客
https://www.21yunbox.com/blog/solutions/how-to-deploy-streamlit-project-in-production-server.html

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