最近做了五子棋，记录下自己完成五子棋的人机对战的思路。

首先，思路是这样的：每当人手动下一颗棋子（黑子）的时候，应当遍历它周围棋子的情况，并赋予周围棋子一定的权值，当在机器要下棋子（白子）守护之前，会遍历整个棋盘的权值情况（棋盘的权值存在一个二维数组中），从中找出权值最大的点坐标，并下子（白子）。

这样的话，问题就集中在两个方面了，一个是：如何遍历黑子周围的棋子情况？ 另一个是：如何设定权值？

首先，是设定权值。这个没有固定的设定方案，可以先试着设定，然后，尝试效果后（主要是白子的攻防情况是否合理），再调整。

以下是我的设定方案：

接着，是相对困难的部分，就是如何遍历黑子周围的棋子情况。 从之前权值方案中可以看到，设置权值的一个很重要的目的是为了进行防守，所以应当在连续黑子的两端（下面图中的橙色区域）设置权值，这样就有利于白子填充在连续黑子的两端，从而达到防守的目的，下面这张图可以说明：

中心的黑子：表示当前所下的黑子，周围的棋子表示是之前下的。

红色箭头：表示需要遍历的八个方向，因为中心黑子的坐标（i, j）是已知的，所以很容易得到周围的棋子坐标(i+n, j+m)。

橙色方框：表示连续黑子的末端，可能是空白（表示还没有棋子填充），也可能是白子。

接着是算法思想：

首先，应当先判断敌方棋子（黑子）第一次下的时候（敌方棋子先下），此时，周围八个棋子都是空的，于是应当对周围八个点赋予相同的权值（活一），当遍历整个棋盘后，便在这八个点中随机选择一个（用随机数），填上黑子。

接着，敌方继续下子，如果敌方当前所下棋子与之前的棋子连续，则会构成活二或者眠二（以此类推，会构成活三眠三~~），这时，根据权值表，会赋予周围棋子更大的权值（权值应当是累加的，也就是说，当前权值 += 之前权值），最后遍历后，下白子。