问题分析:本文的数据为经过预处理和计算得到的30年(1983-2012年)物候参数始期遥感数据,共计30期影像,现在需要逐像元计算整个物候始期的空间分布特征(平均值)和变化趋势分析(Slope 一元线性回归分析)。最终的效果(作图为分布特征,右图为变化趋势):
一、方法原理
1、空间分布特征
采用ArcGIS栅格计算器,计算均值即可。
2、变化趋势分析
一元线性回归模型可以模拟空间上每个像元的植被生长季参数变化趋势,斜率用最小二乘法来计算,公式如下:
式中n为累积年数,本文为
2024-03-11 09:44:43
问题分析:本文的数据为经过预处理和计算得到的30年(1983-2012年)物候参数始期遥感数据,共计30期影像,现在需要逐像元计算整个物候始期的空间分布特征(平均值)和变化趋势分析(Slope 一元线性回归分析)。最终的效果(作图为分布特征,右图为变化趋势):
1、空间分布特征
采用ArcGIS栅格计算器,计算均值即可。
2、变化趋势分析
一元线性回归模型可以模拟空间上每个像元的植被生长季参数变化趋势,斜率用最小二乘法来计算,公式如下:
式中n为累积年数,本文为
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