python定制类(以Fib类为例)

class Fib(object):
def __init__(self):
self.a, self.b = 0, 1
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
#如果一个类想被用于for ... in循环,类似list或tuple那样,就必须实现一个__iter__()方法,该方法返回一个迭代对象,
# 然后,Python的for循环就会不断调用该迭代对象的__next__()方法拿到循环的下一个值,直到遇到StopIteration错误时退出循环。
self.a, self.b = self.b, self.a+self.b
if self.a > 100000:
raise StopIteration()
return self.a
#要表现得像list那样按照下标取出元素,需要实现__getitem__()方法:
#__getitem__()传入的参数可能是一个int,也可能是一个切片对象slice,所以要做判断
#也没有对负数作处理,所以,要正确实现一个__getitem__()还是有很多工作要做的。
#如果把对象看成dict,__getitem__()的参数也可能是一个可以作key的object,例如str。
#与之对应的是__setitem__()方法,把对象视作list或dict来对集合赋值。最后,还有一个__delitem__()方法,用于删除某个元素。
#总之,通过上面的方法,我们自己定义的类表现得和Python自带的list、tuple、dict没什么区别,这完全归功于动态语言的“鸭子类型”,不需要强制继承某个接口。
def __getitem__(self, item):
if(isinstance(item, int)):
a, b = 1, 1
for x in range(item):
a, b = b, a+b
return a
if(isinstance(item, slice)):
start = item.start
stop = item.stop
if start is None:
start = 0
a, b = 1, 1
L = []
for x in range(stop):
if x >= start:
L.append(x)
a, b = b, a+b
return L
#调用不存在的属性时,比如score,Python解释器会试图调用__getattr__(self, 'score')来尝试获得属性,这样,我们就有机会返回score的值:
#调用不存在的属性时,比如score,Python解释器会试图调用__getattr__(self, 'score')来尝试获得属性,这样,我们就有机会返回score的值:
#注意到任意调用如s.abc都会返回None,这是因为我们定义的__getattr__默认返回就是None。要让class只响应特定的几个属性,我们就要按照约定,抛出AttributeError的错误:
def __getattr__(self, item):
if item == 'age':
return lambda : 26
raise AttributeError('\'Student\' object has no attribute \'%s\'' %item)
#for n in Fib():
# print(n)
f = Fib()
print(f[0], f[1], f[2], f[3])
print(f[0:5])
print(f[:10])
print(f.age())
print(f.abc)
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