Python与金融量化分析----金融与量化投资

一:金融了解

  金融:就是对现有资源进行重新的整合之后,进行价值和利润的等效流通。

  金融工具

      股票

      期货

      黄金

      外汇

      基金

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  股票: 

    股票是股份公司发给出资人多的一种凭证,股票的持有者就是股份公司的股东。

  上市/IPO:
    企业通过证券交易所公开向社会增发股票以筹集资金。

  股票的作用

    出资证明,证明股东身份,对公司经营发表意见。

    公司分红,交易获利

  股票的分类

     股票按业绩分类:

       ----蓝筹股:资本雄厚,信誉优良的公司股票.

       ----绩优股:业绩优良的公司的股票。、

       ----ST股:特别处理股票,连续两年亏损或每股净资产低于股票面值。

      股票按上市地区分类:
       ----A股:*上市,人民币认购买卖(T+1,涨跌幅10%)

       ----B股:*上市,外币认购买卖(T+1,T+3)

       ----H股:中国香港上市(T+0,涨幅不设限制)

       ----N股:美国纽约上市。

       ----S股:新加坡上市

  股票市场的构成

      上市公司

      投资者(包括机构投资者)

      证监会,证券业协会,交易所

      证券中介机构

      交易所:

        上海证券交易所:只有一个主板(沪指)

        深圳证券交易所:

            主板:大型成熟企业(深成指)

            中小板:经营规模较小

            创业板:尚处在成长期的创业企业。

  影响股票的因素:

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  购买股票:

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 金融分析:

   基本面向分析:

     宏观经济面分析:国家的财政政策,货币政策等......

     行业分析

     公司分析:财务数据,业绩报告等

    技术面分析:

      1:K线

      2:MA(均线)

      3:KDJ(随机指标)

      4:MACD(指数平滑移动平均线)

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  金融量化投资:

    利用计算机技术并且采用一定的数学模型,去实践投资理念,实现投资策略的过程。

    量化投资的优势:

        避免主观情绪,人性弱点和认知偏差,选择更加客观。

        能同时多角度的观察和多层次的模型、

        及时跟踪市场变化,不断发现新的统计模型,寻找交易机会。

        在决定投资策略后,能通过回检验证其效果。

  ·量化策略:

     通过一套固定的逻辑来分析,判断和决策,自动化的进行股票交易。

     核心内容:

        选股

        择时

        仓位管理

        止盈止损

     策略的周期:

        产生想法/学习知识

        实现策略:python

        检验策略:回测/模拟交易

        优化策略/放弃策略

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