为什么使用函数？
答：函数的返回值可以确切知道整个函数执行的结果
函数的定义：1、数学意义的函数：两个变量：自变量x和因变量y，二者的关系
2、Python中函数的定义：函数是逻辑结构化过程化得编程方法
定义面向过程：过程 def （ 在Python中，过程是没有返回值的函数）
#定义函数
def func1():
"""testing"""
print('in the func1')
return 0 #定义过程
def func2():
"""testing2"""
print("in the func2") #调用函数
x=func1() #调用过程
y=func2()
print("from func1 return is %s "%x)
print("from func2 return is %s "%y)
传参：
1.默认参数特点：调用函数时，默认参数可有可无，非必须传递。传递后可以修改默认值，不传递则按照默认值输出
用途：1.默认安装 2.数据库连接，默认端口号
def test(x,y=2): print(x) print(y) test(1,3) 此处设置y默认为2，调用时可以不传值。
2.关键字调用 print（y=2，x=1）
输出结果 1,2 与形参位置无关。 与形参数量必须匹配
3.位置参数调用：与形参的位置一一对应赋值print（1,2） 1,2
4.二者混用，按照位置参数调用来
关键参数不可以写在位置参数前面
5.（非固定参数）参数组：调用时，超过或少于形参的的数量个数，则报错
#实参的数量不固定的情况下，则形参如何定义？
共有两种方式
元祖形式及混合形式：
#实参的数量不固定的情况下，则形参如何定义？
#方法一
def test(*args):
print(args)
test(1,2,3,4,5)
#方法二
test(*[1,2,3,4,5])#*args=*[1,2,3,4,5] *args 接受n个位置参数，结果以元祖形式输出
#位置参数和参数组结合起来定义
def test(x,*args):
print(x)
print(args)
test(1,2,3,4,5,6,7)
位置参数和参数组结合，输出结果是1，（2,3,4,5,6,7）.按照定义类型进行传参
test(tuple[1,2,3,4,5]) 报错：'type' object is not subscriptable “类型”对象不可下标 语法错误。
字典形式及混合形式：
#**kwargs 把关键字参数转换成字典的形式输出，接受n个关键字参数
def test(**kwargs):
print(kwargs)
#结果从字典中只取出值来打印
print(kwargs['name'])
print(kwargs['age'])
test(name='zhang',age=1,sex='women')#此处使用位置参数
#直接以字典的形式输出
'''**kargs test(name='zhang',age=1,sex='women')==
test({name='zhang',age=1,sex='women'})#关键字的方式去赋值'''
#字典和位置参数共用
def test(name,age=1,**kwargs):#关键参数放到参数组前面
#结果从字典中只取出值来打印
print(name)
print(age)
print(kwargs)
（二）函数递归：函数在内部调用自己
1.必须有明确的结束条件
报错： maximum recursion depth exceeded in comparison 超过最大递归次数（999）
2.每次进入更深一层的递归时，问题的规模较上次都要有所减少
3.递归的效率不高，递归的层次过多会导致溢出。（在计算机中，函数调用时通过栈这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会增加一层栈帧，每当退出一层函数调用，栈就会减少一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，，所以函数调用次数越多，会导致栈溢出。）
函数分类：
函数式编程：纯函数式编程，无变量，只要输入是确定的，输出就是确定的
高阶函数：
变量可以指向参数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就能够接收另一个函数作为参数，这种函数就成为高阶函数。
内置函数;
b=eval(b) 通过内置函数eval转成字典
附：
Python的回收机制是解释器执行的，Python解释器中有引用计数。固定时间内会即时刷新，清空掉没有引用的内容。释放内存
变量的内存回收机制：没有引用（定义了语句del,删除值的变量名），立马回收。否则直到程序结束才会回收。