深度学习中epoch,iteration和batchsize

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深度学习中epoch,iteration和batchsize

(1)batchsize:是对应的批大小,在深度学习中,一般采用SGD训练,是在每次训练在训练集中取batchsize个样本的进行训练;
(2)iteration:1个iteration等于使用batchsize个样本训练一次;
(3)epoch: 1个epoch等于使用训练集的全部样本训练一次;

举个例子,训练集有1000个样本,batchsize=10,那么:
训练完整个样本集需要:
100次iteration,1次epoch。

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