本节书摘来自异步社区《Python 3程序开发指南（第2版•修订版）》一书中的第2章，第2.6节，作者[英]Mark Summerfield，王弘博，孙传庆 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

2.6 总结

本章首先展示了Python的关键字列表，并描述了Python标识符的命名原则。由于Python对Unicode的支持，因此Python标识符不局限于来自小字符集（比如ASCII或Latin-1）的子集。

我们也描述了Python的int数据类型，该类型与大多数其他语言中的类似类型有所差别，因为其没有内在的大小限制。Python整数的大小取决于内存可以允许的最大数字，操纵由数百个数字组成的数字也是完全可行的。Python大多数基本类型都是固定的，但是实际上很少会有真正的影响，因为借助于增强的赋值操作符（+=、*=、-=、/=以及其他），我们可以使用非常自然的语法，而在幕后，Python会创建结果对象并将变量重新绑定到其上。整数字面值通常写为十进制数，但也可以使用0b为前缀写为二进制字面值、使用0o为前缀写为八进制字面值、使用0x为前缀写为十六进制字面值。

在使用/对两个整数进行除法操作时，所得结果总是一个浮点数，这与很多广泛使用的其他语言是不同的，但有助于避免在除法操作进行削减时某些微妙的bug。（如果需要整数除法，可以使用//操作符。）

Python有一种bool数据类型，其中可以存放True或False。Python提供了3个逻辑操作符：and、or、not。其中，两个二元操作符（and与or）使用的是short-circuit逻辑。

Python中有3种可用的浮点数：float、complex与decimal.Decimal。最常用的是float，这是一个双精度的浮点数，其准确的数值型特征依赖于Python构建是使用的底层C、C#或Java库。复数使用两个浮点数表示，一个存放的是实数部分，另一个存放的是虚数部分。decimal.Decimal类型是由decimal模块提供的，这种数字默认小数点后有28位的精度，但可以根据需要增加或减少。

所有三种浮点类型都可用于适当的内置的数学操作符与函数。此外，math模块提供了各种三角函数、双曲线函数与对数函数，可用于处理浮点数；cmath模块提供了类似的函数集，可用于处理复数。

本章大部分内容都针对的是字符串。Python的字符串字面值可以使用单引号或双引号创建，或使用三引号包含的字符串（如果需要在其中包含换行与引号，不拘形式）。各种转义序列可用于插入特殊字符，比如制表符（t）与换行（n），也可以插入Unicode字符（使用十六进制转义与Unicode字符名）。虽然字符串也支持其他Python类型的相同的比较操作符，但是我们也注意到，包含非英语字符的字符串排序时容易出现问题。

由于字符串是序列，因此，通过简单但强大的语法，分片操作符（[]）也可以用于字符串分片与步距。字符串也可以使用+操作符连接，使用操作符复制，我们也可以使用这两个操作符的增强赋值版本（+=与=）（尽管str.join()方法更常用于连接）。字符串有很多方法，包括有些用于测试字符串属性的（比如str.isspace()与str.isalpha()），有些用于改变字母大小写的（比如str.lower()与str.title()），有些用于搜索的（比如str.find()与str.index()），还有很多其他方法。

Python对字符串的支持是非常优秀的，使得我们可以方便地搜索、提取、比较整个字符串或部分字符串，替换字符或字符串，或者将字符串分割为子字符串列表，或者将字符串列表连接为一个单一的字符串。

或许功能最丰富的字符串方法是str.format()，该方法用于使用替换字段与变量来创建字符串，并使用格式化规约来精确地定义每个字段（将被某个值替代）的特性。替换字段名称语法允许我们使用位置参数或名称（用于关键字参数）来存取方法的参数，也可以使用索引、键或属性名来存取参数项或属性。格式化规约允许我们制定填充字符、对齐方式以及最小字段宽度。而且，对于数字，我们可以控制其符号的输出方式；对于浮点数，我们可以指定小数点后的数字个数，以及使用标准表示还是指数表示。

我们也讨论了字符编码的复杂问题。默认情况下，Python的.py文件使用Unicode UTF-8编码，因此可以包含注释、标识符以及数字（可以以任何人类语言写入）。使用str.encode()方法，可以将字符串转换为使用特定编码表示的字节序列。当前使用的字符编码的广泛性有时会带来不便，但是UTF-8正在迅速成为普通文本文件的事实上的标准（也已成为XML文件的默认编码），因此，这种不便在将来会逐渐消减。

除了本章讲述的数据类型之外，Python还提供了两种内置的数据类型，即bytes与bytearray，两者都将在第7章讲述。Python还提供了几种组合数据类型，有些是内置的，有些是来自标准库的。在下一章中，我们将了解Python最重要的几种组合数据类型。