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OpenCV两张图片的合并

原理：

两张图片合并，想想图片是用一个个像素点来存储。每一个像素点有他的值。

那么合并，无非就是像素点值得合并，使用的公式能够就是给两张图片分别一个权值。然后求和。向以下这个公式：

的值位于0至1之间

OpenCV实现：

那么我们在openCV内怎么实现呢？在openCV中，有一个addWeighted函数。函数详细调用能够看

highlight=addweighted#addweighted">这里

。

读取完两个要合并的图片后。（注意。这里合并的图片必须是同样的size和type，就是说图片长宽像素数一样。color存储方式要一样。我选的是388*388的png图片

/// Read image ( same size, same type )

       src1= imread("zh.png");

       src2= imread("zh2.png");

调用addWeighted函数。

beta = ( 1.0 - alpha );

addWeighted( src1, alpha, src2, beta, 0.0,dst);

这里src1和src2都是读取之后的矩阵，alpha和beta是他们的权重。

事实上addWeighted的过程是以下的公式：

这里的Y是0.0。

好，让我们动手来做这个操作。代码例如以下：

#include <cv.h>

#include <opencv2/core/core.hpp>

#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>

#include <highgui.h>

#include <iostream>

using namespace cv;

int main()

{

	double alpha = 0.5; double beta; double input;

	Mat src1, src2, dst;

	/// Ask the user enter alpha

	std::cout << " Simple Linear Blender " << std::endl;

	std::cout << "-----------------------" << std::endl;

	std::cout << "* Enter alpha [0-1]: ";

	std::cin >> input;

	/// We use the alpha provided by the user if it is between 0 and 1

	if (input >= 0.0 && input <= 1.0)

	{

		alpha = input;

	}

	/// Read image ( same size, same type )，注意，这里一定要同样大小。同样类型，否则出错

	src1 = imread("zh.png");

	src2 = imread("zh2.png");

	if (!src1.data) { printf("Error loading src1 \n"); return -1; }

	if (!src2.data) { printf("Error loading src2 \n"); return -1; }

	/// Create Windows

	namedWindow("Linear Blend", 1);

	beta = (1.0 - alpha);

	addWeighted(src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst); //这里调用了addWeighted函数，得到的结果存储在dst中

	imshow("Linear Blend",dst);

	waitKey();

	return 0;

}

结果：

图片1：

图片2：

合并后的图片：