前言
玩K8S也有一段时间了，借助云服务提供商的K8S控制台，已经可以很方便的快速部署应用至K8S。通过简单的点击，可以一次性帮忙创建K8S 对象：Deployment、Service、Ingress、ConfigMap等。但是当服务的规模上来后，这种方式就有点捉襟见肘。尤其是需要同时更新多个关联服务时，就需要一个一个的去更改，就有点不太方便。为了解决这个问题，最近上手实操了一下Helm，发现生产力大大提升。
Helm 简介
Helm 是一个为K8S打造的包管理器。通过Helm可以方便管理Kubernetes应用程序。Helm主要有两大核心概念：Charts、Release。
- Chart：用来定义，安装和升级K8S 应用。亦可分享及版本化控制。
- Release：类似Image之于Container，Release是Chart的运行实例。
目前Helm最新的版本为V3.1，较之前版本，在整体架构上移除服务端Tiller。
对于Windows系统而言可借助Choco快速安装：choco install kubernetes-helm，通过执行helm version确认是否安装成功。version.BuildInfo{Version:"v3.1.0", GitCommit:"b29d20baf09943e134c2fa5e1e1cab3bf93315fa", GitTreeState:"clean", GoVersion:"go1.13.7"}
在继续往前，请确保已具备基础的K8S基础知识，并且确保本机已安装Docker和K8S。安装教程和K8S简单入门可参考我的这篇文章ASP.NET Core 借助 K8S 玩转容器编排。
对于第一次接触Helm .NETer 来说我们可以通过VS 2019来快速体验一下。请确保已安装Visual Studio Tools for Kubernetes。
创建 Chart (helm create)
打开VS 创建项目，选择Container Application for Kubernetes，创建一个空的ASP.NET Core Web 项目。
创建后，项目结构如下图所示，与平时之间创建的Web项目而言，主要是多了一个charts目录、Dockerfile和一个azds.yaml。
除了创建项目时通过选择Container Application for Kubernetes类型外，我们也可以通过其他方式创建。我们这里手动删除charts目录、Dockerfile和一个azds.yaml。然后如下图步骤即可重新生成Helm Chart。
当然也可以通过helm create创建。
安装 Chart (helm install)
在展开之前，先来简要介绍Chart目录：
k8shelmdemo/ # Chart 目录
├── charts # 这个 charts 依赖的其他 charts，始终被安装
├── Chart.yaml # 描述这个 Chart 的相关信息、包括名字、描述信息、版本等
├── templates # 模板目录
│ ├── deployment.yaml # deployment 控制器的 Go 模板文件
│ ├── _helpers.tpl # 以 _ 开头的文件不会部署到 k8s 上，可用于定制通用信息
│ ├── ingress.yaml # ingress 的模板文件
│ ├── NOTES.txt # Chart 帮助文本，安装后会显示给用户，例如：如何使用、列出缺省值
│ ├── service.yaml # service 的 Go 模板文件
│ ├── secrets.yaml # secrets 的 Go 模板文件
│ └── tests
│ └── test-connection.yaml
└── values.yaml # 模板的值文件，这些值会在安装时应用到 GO 模板生成部署文件简单来说，Helm Chart 定义常用的K8S 对象模板，通过values.yaml来填充模板。那我们就来看看填充后的输出结果是怎样的。打开命令提示符，进入到Chart目录，通过helm template --debug [release name] [chart dir]命令就可以测试Chart（亦可通过helm --dry-run --debug [release name] [chart dir]测试）。可以看到输出了Service和Deployment。这里你可能就纳闷了，不是定义了4个K8S对象模板吗，为什么就是输出2个yaml文件呢。这里先按住不表。
PS \K8S.Helm.Demo\charts> helm template --debug k8s-helm-demo .\k8shelmdemo\
install.go:158: [debug] Original chart version: ""
install.go:175: [debug] CHART PATH: \K8S.Helm.Demo\charts\k8shelmdemo
---
# Source: k8shelmdemo/templates/service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: k8shelmdemo
labels:
app: k8shelmdemo
chart: k8shelmdemo-0.1.0
release: k8s-helm-demo
heritage: Helm
spec:
type: ClusterIP
ports:
- port: 80
targetPort: http
protocol: TCP
name: http
selector:
app: k8shelmdemo
release: k8s-helm-demo
---
# Source: k8shelmdemo/templates/deployment.yaml
apiVersion: apps/v1beta2
kind: Deployment
metadata:
name: k8shelmdemo
labels:
app: k8shelmdemo
chart: k8shelmdemo-0.1.0
draft: draft-app
release: k8s-helm-demo
heritage: Helm
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: k8shelmdemo
release: k8s-helm-demo
template:
metadata:
labels:
app: k8shelmdemo
draft: draft-app
release: k8s-helm-demo
annotations:
buildID: ""
spec:
containers:
- name: k8shelmdemo
image: "k8shelmdemo:stable"
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- name: http
containerPort: 80
protocol: TCP
env:
resources:
{}这里目前需要注意一点就是上面输出的Deployment中使用的镜像为image: "k8shelmdemo:stable"。所以在安装该Chart之前，我们需要构造镜像。镜像构造很简单，在Vs中右键Dockerfile选择构建就好（请确保Docker已启动）。
观察VS输出窗口，会有以下输出：1>------ Rebuild All started: Project: K8S.Helm.Demo, Configuration: Debug Any CPU ------ 1>K8S.Helm.Demo -> D:\Programming\Coding\dotnet\K8S.Ocelot.Demo\src\K8S.Helm.Demo\bin\Debug\netcoreapp3.1\K8S.Helm.Demo.dll 1>Docker version 19.03.1, build 74b1e89 1>docker build -f "d:\programming\coding\dotnet\k8s.ocelot.demo\src\k8s.helm.demo\dockerfile" --force-rm -t k8shelmdemo --label "com.microsoft.created-by=visual-studio" --label "com.microsoft.visual-studio.project-name=K8S.Helm.Demo" "d:\programming\coding\dotnet\k8s.ocelot.demo\src" 1>Sending build context to Docker daemon 6.192MB 1> 1>Step 1/18 : FROM mcr.microsoft.com/dotnet/core/aspnet:3.1-buster-slim AS base 1>Step 2/18 : WORKDIR /app 1> ---> e28362768eed 1> ---> Using cache 1> ---> 6457841dbdf1 1>Step 3/18 : EXPOSE 80 1> ---> Using cache 1> ---> bb9dc51530fe 1>Step 4/18 : FROM mcr.microsoft.com/dotnet/core/sdk:3.1-buster AS build 1> ---> 0a4c7c13f9d6 1>Step 5/18 : WORKDIR /src 1> ---> Using cache 1> ---> ddc36742b71c 1>Step 6/18 : COPY ["K8S.Helm.Demo/K8S.Helm.Demo.csproj", "K8S.Helm.Demo/"] 1> ---> d18831c83acd 1>Step 7/18 : RUN dotnet restore "K8S.Helm.Demo/K8S.Helm.Demo.csproj" 1> ---> Running in 64d3624eb9c0 1> Restore completed in 7.19 sec for /src/K8S.Helm.Demo/K8S.Helm.Demo.csproj. 1>Removing intermediate container 64d3624eb9c0 1> ---> ba3624442138 1>Step 8/18 : COPY . . 1> ---> 43c4f6c4769f 1>Step 9/18 : WORKDIR "/src/K8S.Helm.Demo" 1> ---> Running in 145e155d3a5d 1>Removing intermediate container 145e155d3a5d 1>Step 10/18 : RUN dotnet build "K8S.Helm.Demo.csproj" -c Release -o /app/build 1> ---> e547e8caed4a 1> ---> Running in 146df981f291 1>Microsoft (R) Build Engine version 16.4.0+e901037fe for .NET Core 1>Copyright (C) Microsoft Corporation. All rights reserved. 1> 1> Restore completed in 27.08 ms for /src/K8S.Helm.Demo/K8S.Helm.Demo.csproj. 1> K8S.Helm.Demo -> /app/build/K8S.Helm.Demo.dll 1>Build succeeded. 1> 0 Warning(s) 1> 1>Time Elapsed 00:00:02.09 1> 0 Error(s) 1>Removing intermediate container 146df981f291 1>Step 11/18 : FROM build AS publish 1> ---> 94f07ad82c1c 1> ---> 94f07ad82c1c 1>Step 12/18 : RUN dotnet publish "K8S.Helm.Demo.csproj" -c Release -o /app/publish 1> ---> Running in 60d63984fe28 1>Microsoft (R) Build Engine version 16.4.0+e901037fe for .NET Core 1> 1>Copyright (C) Microsoft Corporation. All rights reserved. 1> Restore completed in 26.94 ms for /src/K8S.Helm.Demo/K8S.Helm.Demo.csproj. 1> K8S.Helm.Demo -> /src/K8S.Helm.Demo/bin/Release/netcoreapp3.1/K8S.Helm.Demo.dll 1> K8S.Helm.Demo -> /app/publish/ 1>Removing intermediate container 60d63984fe28 1>Step 13/18 : FROM base AS final 1> ---> 85d893dc4a81 1> ---> bb9dc51530fe 1>Step 14/18 : WORKDIR /app 1> ---> Running in 69b7fd56c371 1>Removing intermediate container 69b7fd56c371 1> ---> 219310025c54 1>Step 15/18 : COPY --from=publish /app/publish . 1>Step 16/18 : ENTRYPOINT ["dotnet", "K8S.Helm.Demo.dll"] 1> ---> 6e63a4449dbb 1> ---> Running in a43a0516c6dc 1>Removing intermediate container a43a0516c6dc 1> ---> 36f422c923fd 1>Step 17/18 : LABEL com.microsoft.created-by=visual-studio 1> ---> Running in 88d100227ee1 1>Removing intermediate container 88d100227ee1 1> ---> 4a71f8e5e761 1>Step 18/18 : LABEL com.microsoft.visual-studio.project-name=K8S.Helm.Demo 1> ---> Running in f609881010ad 1>Removing intermediate container f609881010ad 1> ---> 3301427c0fb8 1>Successfully built 3301427c0fb8 1>Successfully tagged k8shelmdemo:latest 1>SECURITY WARNING: You are building a Docker image from Windows against a non-Windows Docker host. All files and directories added to build context will have '-rwxr-xr-x' permissions. It is recommended to double check and reset permissions for sensitive files and directories. ========== Rebuild All: 1 succeeded, 0 failed, 0 skipped ==========
最终构建的镜像名称为k8shelmdemo:latest。与我们上面Chart中使用的镜像k8shelmdemo:stable不一致。如果现在安装Chart，那么应用将无法找对应的镜像无法启动。那怎么办呢。查看deployment.yaml模板文件，我们发现其镜像引用定义为image: "{{ .Values.image.repository }}:{{ .Values.image.tag }}"。查看values.yaml发现如下定义：
image:
repository: k8shelmdemo
tag: stable
pullPolicy: IfNotPresent所以改法就很简单了，将values.yaml的tag更改为latest即可。更改后在执行helm template --debug [release name] [chart dir] 验证下。接下来通过helm install来安装Chart。在执行之前，我们先通过kubectl create ns helmdemo创建一个独立的命名空间以方便确认和清理。再执行helm install k8shelmdemo .\k8shelmdemo\ -n helmdemo 安装（-n 指定我们刚刚创建的命名空间）。具体命令如下：
PS \K8S.Helm.Demo\charts> kubectl create ns helmdemo
namespace/helmdemo created
PS \K8S.Helm.Demo\charts> helm install k8shelmdemo .\k8shelmdemo\ -n helmdemo
NAME: k8shelmdemo
LAST DEPLOYED: Sun Feb 23 17:33:54 2020
NAMESPACE: helmdemo
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None
NOTES:
1. Get the application URL by running these commands:
export POD_NAME=$(kubectl get pods --namespace helmdemo -l "app=k8shelmdemo,release=k8shelmdemo" -o jsonpath="{.items[0].metadat
a.name}")
echo "Visit http://127.0.0.1:8080 to use your application"
kubectl port-forward $POD_NAME 8080:80
PS \K8S.Helm.Demo\charts>我们看到同时输出了模板文件夹下的NOTES模板，这时说明helm已经安装了。那怎样确保是否安装成功了呢。继续执行以下命令：
PS \K8S.Helm.Demo\charts> helm list -n helmdemo #查看指定命名空间下已安装的chart，也就是运行中的Release
NAME NAMESPACE REVISION UPDATED STATUS CHART APP VERSION
k8shelmdemo helmdemo 1 2020-02-23 17:33:54.2196357 +0800 CST deployed k8shelmdemo-0.1.0 1.0
PS \K8S.Helm.Demo\charts> kubectl get all -n helmdemo # 查看指定命名空间下K8S下所有的对象
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/k8shelmdemo-689bd54677-fcfx7 1/1 Running 0 5m8s
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
service/k8shelmdemo ClusterIP 10.97.204.227 <none> 80/TCP 5m8s
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
deployment.apps/k8shelmdemo 1/1 1 1 5m8s
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
replicaset.apps/k8shelmdemo-689bd54677 1 1 1 5m8s至此我们可以确定Chart成功安装。那如何访问刚刚部署的Web应用呢，安装刚刚Chart的安装Notes，通过kubectl port-forward配置端口转发，来完成。从上面的输出我们已经知道对应的Pod Name 为k8shelmdemo-689bd54677-fcfx7。执行kubectl port-forward k8shelmdemo-689bd54677-fcfx7 8090:80。
PS \K8S.Helm.Demo\charts> kubectl port-forward k8shelmdemo-689bd54677-fcfx7 8090:80 -n helmdemo
Forwarding from 127.0.0.1:8090 -> 80
Forwarding from [::1]:8090 -> 80换一个命令行执行curl -l http://localhost:8090 会看到输出Hello world。
更新 Chart (helm upgrade)
假设我现在想将输出更新为Hello Helm，我们来看下怎么办。对于当前应用来说，更新输出，只需要更改Startup的Hello World改为Hello Helm 就好，然后重新构建镜像。
这里思考一下，因为重新构建的镜像Tag还是k8shelmdemo:latest，所以无需对当前Helm Chart做任何改动，所以也就无需更新。那我们该如何更新应用呢。如果有K8S基础的同学应该很快就能想到，直接删除Pod即可。因为从上面kubectl get all -n helmdemo的输出中，我们可以看到Chart为我们的应用自动创建了一个ReplicaSet实例，ReplicaSet主要用于确保应用始终保持指定数量的实例运行。所以如果删除一个Pod，K8S会按照ReplicaSet的定义，重新启用一个新的Pod。再重新执行kubectl port-forward，会发现应用已更新。
PS: 因为当前demo使用的是本地镜像，所以删除Pod后，重新运行的pod能够输出更新后的结果。如果镜像来源并非本地，那么对于同一个镜像tag来说，就要考虑更新镜像拉取策略。
PS \K8S.Helm.Demo\charts> kubectl delete pod/k8shelmdemo-689bd54677-fcfx7 -n helmdemo # 删除pod
PS \K8S.Helm.Demo\charts> kubectl get all -n helmdemo
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/k8shelmdemo-689bd54677-mrr64 1/1 Running 0 29s # 新的Pod创建成功
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
service/k8shelmdemo ClusterIP 10.97.204.227 <none> 80/TCP 33m
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
deployment.apps/k8shelmdemo 1/1 1 1 33m
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
replicaset.apps/k8shelmdemo-689bd54677 1 1 1 33m假设现在需要服务部署后直接通过指定端口访问，无需通过kubeclt port-forward进行端口转发。那么我们就需要对Chart进行相应更新，将生成的Service的类型由默认的Cluster更改为LoadBalancer模式。更新values.yaml中的service节点如下：
service:
type: LoadBalancer
port: 8093紧接着通过执行helm upgrade [release name] [chart dir]命令更新应用，如下。
PS \K8S.Helm.Demo\charts> helm upgrade k8shelmdemo .\k8shelmdemo\ -n helmdemo
Release "k8shelmdemo" has been upgraded. Happy Helming!
NAME: k8shelmdemo
LAST DEPLOYED: Sun Feb 23 18:39:30 2020
NAMESPACE: helmdemo
STATUS: deployed
REVISION: 3
TEST SUITE: None
NOTES:
1. Get the application URL by running these commands:
NOTE: It may take a few minutes for the LoadBalancer IP to be available.
You can watch the status of by running 'kubectl get svc -w k8shelmdemo'
export SERVICE_IP=$(kubectl get svc --namespace helmdemo k8shelmdemo -o jsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[0].ip}')
echo http://$SERVICE_IP:8093
PS \K8S.Helm.Demo\charts> kubectl get all -n helmdemo
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/k8shelmdemo-689bd54677-pj5pd 1/1 Running 0 22m
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
service/k8shelmdemo LoadBalancer 10.97.204.227 localhost 8093:30035/TCP 65m
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
deployment.apps/k8shelmdemo 1/1 1 1 65m
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
replicaset.apps/k8shelmdemo-689bd54677 1 1 1 65m
PS \K8S.Ocelot.Demo\src\K8S.Helm.Demo\charts> curl -l localhost:8093
Hello Helm!
PS \K8S.Helm.Demo\charts> helm ls -n helmdemo # 版本已更新
NAME NAMESPACE REVISION UPDATED STATUS CHART APP VERSION
k8shelmdemo helmdemo 2 2020-02-23 18:39:30.2059395 +0800 CST deployed k8shelmdemo-0.1.0 1.0删除 Chart(helm delete)
演示完毕，那如何删除已发布的Release呢，执行helm delete k8shelmdemo -n helmdemo。
PS \K8S.Helm.Demo\charts> helm delete k8shelmdemo -n helmdemo
release "k8shelmdemo" uninstalled
PS \K8S.Helm.Demo\charts> helm ls -n helmdemo
NAME NAMESPACE REVISION UPDATED STATUS CHART APP VERSION
PS \K8S.Helm.Demo\charts> kubectl get all -n helmdemo
No resources found.执行后，可以发现创建的K8S资源也已清理干净。
最后
以上仅是对 ASP.NET Core 如何使用 Helm 部署到K8S的简单介绍，希望对入门的你有所帮助！对于Helm复杂的应用，主要在于模板填充的复杂应用，大家可以结合官方Helm文档以及eShopOnContainer中Helm示例进行学习。
参考资料：
Get started with Visual Studio Kubernetes Tools
玩K8S不得不会的HELM