有什么方法可以使多图aplpy图动态共享轴,以便在移动或缩放一个轴时移动另一个轴并对其进行缩放？

我可以使用matplotlib pyplot的imshow和subplot例程来实现效果,但是使用这些限制了我绘图的其他一些重要方面,而aplpy提供了我的图像所需的所有工具.

我尝试使用matplotlib cid命令和一个功能来根据单击位置更新所有图像,但是我只能放大或缩小,不能同时放大和缩小,而且我还不能单击和拖动.

我的绘图代码的MWE如下：

from astropy.io import fits
import matplotlib.pyplot as plt
import aplpy

root = '/my/data/directory/'
data = '3d_image.fits'

hdu = fits.open(root + data)[0]
hdr = hdu.header

fits1 = fits.PrimaryHDU(data = hdu.data[4,:,:], header = hdr)
fits2 = fits.PrimaryHDU(data = hdu.data[6,:,:], header = hdr)

fig = plt.figure(figsize=(15, 15))

f1 = aplpy.FITSFigure(fits1, figure=fig, subplot=[0.1,0.1,0.8,0.35])
f1.show_colorscale(cmap = 'coolwarm', vmin = 8., vmax = 10.5)

f2 = aplpy.FITSFigure(fits2, figure=fig, subplot=[0.1,0.5,0.8,0.35])
f2.show_colorscale(cmap = 'coolwarm', vmin = 1.2, vmax = 1.6)

fig.show

解决方法:

看来aplpy的绘图功能完全基于matplotlib.因此,可以使用aplpy完成的任何绘图格式都可以以一种方式进行,另一种格式可以通过matplotlib完成.

但是,如果您仍要坚持使用aplpy创建图,则仍然应该有一个不需要复杂事件监听器的解决方案.

不幸的是,与绘制其他库的功能不同,aplpy似乎仅接受该图作为参数,而不接受轴.

尽管如此,即使在创建轴之后也应该可以链接它们：

axes = fig.get_axes()
axes[0].get_shared_x_axes().join(axes[0], axes[1])
axes[0].get_shared_y_axes().join(axes[0], axes[1])
axes[0].autoscale() # <-- needed if no axes limits are explicitely set.