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图算法在风控业务的实践

 

直播行业中有很多业务风控问题，比如说批量注册、刷热度、垃圾信息以及薅羊毛等。图兴起以来，目前用得很广泛的一个场景便是业务风控。

 

 

 

图视角进行业务风控的优势是：

• 图可以描述黑产团伙作案的聚集性和关联性。

• 图特征对新的攻击方式抗性较高，具有很强的鲁棒性。

• 图算法对数据的要求比较灵活，可以进行各种 机器学习任务。

• 使用图容易对大规模数据做并行化处理，计算效率高 。

   

图算法整体框架

在业务风控中，图算法的整体框架包括三个部分，首先是数据层，包括实体关系和属性（比如账户、设备、IP等等信息），还有行为数据（比如注册、登录、抽奖等信息）这些都是风控中非常有价值的数据。其次是算法层，算法有很多，包括像图嵌入的，高密子图挖掘等。最后就是将这些算法模型应用到实际的业务中去。

 

图的设计

 

 

 

异构图

 

 

同构图的特点：由异构关系转化得到，行为具有同步性，Embedding 向量的相似度，多个弱信息拼接。

 

图算法应用流程

主要分为四个流程：首先是图构建与分析，其过程包括节点和边的定义，Hubs的处理，基于标签的分析以及基于特征的分析。然后就是构建图算法，并基于业务规则进行相应的调整。训练模型之后要进行结果的评估和监控，包括效果指标监控，算法结果的优化以及可解释性。最后就是应用到业务中去。