# 第5章 持久化 > 持久化，Redis的持久化功能有效避免因进程退出造成的数据丢失问题，本章首先介绍RDB和AOF两种持久化配置和运行流程，其次对常见的持久化问题进行定位和优化，最后结合Redis常见的单机多实例部署场景进行优化。 **5.1 RDB**  **5.2 AOF**  **5.3 问题定位与优化**  **5.4 多实例部署**  **Tips：由于内容过多，下面章节内容我将主要展示各个知识点以及部分截图** # 第6章 复制 > 复制，在分布式系统中为了解决单点问题，通常会把数据复制多个副本部署到其他机器，用于故障恢复和负载均衡等需求，Redis也是如此。它为我们提供了复制（replication）功能，实现了多个相同数据的Redis副本。复制功能是高可用Redis的基础，后面章节的哨兵和集群都是在复制的基础上实现高可用。 **6.1 配置** **6.2 拓扑** **6.3 原理** **6.4 开发与运维中的问题**  # 第7章 Redis的噩梦：阻塞 > 阻塞，Redis是典型的单线程架构，所有的读写操作都在一条主线程中完成的。当Redis用于高并发场景时这条线程就变成了它的生命线。如果出现阻塞哪怕是很短时间对于我们的应用来说都是噩梦。导致阻塞问题的场景大致分为内在原因和外在原因，本章将进行详细分析。 **7.1 发现阻塞** **7.2 内在原因** **7.3 外在原因**  # 第8章 理解内存 > 理解内存，Redis所有的数据存在于内存中，如何高效利用Redis内存变得非常重要。高效利用Redis内存首先需要理解Redis内存消耗在哪里，如何管理内存，最后再深入到如何优化内存。掌握这些知识后相信读者能够实现用更少的内存存储更多的数据从而降低成本。 **8.1 内存消耗** **8.2 内存管理** **8.3 内存优化**  # 第9章 哨兵 > 哨兵，Redis从2.8版本开始正式提供了Redis Sentinel，它有效解决了主从复制模式下故障转移的若干问题，为Redis提供了高可用功能。本章将一步步解析Redis Sentinel的相关概念、安装部署、配置、命令使用、原理解析，最后分析了Redis Sentinel运维中的一些问题。 **9.1 基本概念** **9.2 安装和部署** **9.3 API** **9.4 客户端连接** **9.5 实现原理** **9.6 开发与运维中的问题**  # 第10章 集群 > 集群，是本书的重头戏，Redis Cluster是Redis3提供的Redis分布式解决方案，有效解决了Redis分布式方面的需求，理解应用好RedisCluster将极大的解放我们对分布式Redis的需求，同时它也是学习分布式存储的绝佳案例。本章将针对RedisCluster的数据分布，搭建集群，节点通信，请求路由，集群伸缩，故障转移等方面进行分析说明。 **10.1 数据分布** **10.2 搭建集群** **10.3 节点通信** **10.4 集群伸缩** **10.5 请求路由** **10.6 故障转移** **10.7 集群运维**  # 第11章 缓存设计 > 缓存能够有效加速应用的读写速度，以及降低后端负载，对于开发人员进行日常应用的开发至关重要，但是将缓存加入应用架构后也会带来一些问题，本章将介绍缓存使用和设计中遇到的问题，具体包括：缓存的收益和成本、缓存更新策略、缓存粒度控制、穿透问题优化、无底洞问题优化、雪崩问题优化、热点key优化。 **11.1 缓存的收益和成本** **11.2 缓存更新策略** **11.3 缓存粒度控制** **11.4 穿透优化** **11.5 无底洞优化** **11.6 雪崩优化** **11.7 热点key重建优化**  # 第12章 开发运维的“陷阱” > 介绍Redis开发运维中的一些棘手问题，具体包括：Linux配置优化、flush误操作数据恢复、如何让Redis变得安全、bigkey问题、热点key问题。 **12.1 Linux配置优化** **12.2 flushall/flushdb误操作** **12.3 安全的Redis** **12.4 处理bigkey** **12.5 寻找热点key**  # 第13章 Redis监控运维云平台CacheCloud > Redis监控运维云平台CacheCloud，介绍笔者所在团队开源的Redis运维工具CacheCloud，它有效解决了Redis监控和运维中的一些问题，本章将按照快速部署、机器部署、接入应用、用户功能、运维功能多个维度全面的介绍CacheCloud，相信在它的帮助下，读者可以更好的监控和运维好Redis。 **13.1 CacheCloud是什么** **13.2 快速部署** **13.3 机器部署** **13.4 接入应用** **13.5 用户功能** **13.6 运维功能** **13.7 客户端上报**  # 第14章 Redis配置统计字典 > Redis配置统计字典，会对Redis的系统状态信息以及全部配置做一个全面的梳理，希望本章能够成为Redis配置统计字典，协助大家分析和解决日常开发和运维中遇到的问题。 **14.1 info系统状态说明** **14.2 standalone配置说明和分析** **14.3 Sentinel配置说明和分析** **14.4 Cluster配置说明和分析**  # 最后的内容 在开头跟大家分享的时候我就说，面试我是没有做好准备的，全靠平时的积累，确实有点临时抱佛脚了，以至于我自己还是挺懊恼的。（准备好了或许可以拿个40k，没做准备只有30k+，你们懂那种感觉吗） **如何准备面试？** **1、前期铺垫（技术沉积）** 程序员面试其实是对于技术的一次摸底考试，你的技术牛逼，那你就是大爷。大厂对于技术的要求主要体现在：基础，原理，深入研究源码，广度，实战五个方面，也只有将原理理论结合实战才能把技术点吃透。 下面是我会看的一些资料笔记，希望能帮助大家由浅入深，由点到面的学习Java，应对大厂面试官的灵魂追问，**有需要的话就戳这里：[蓝色传送门](https://docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB)打包带走吧。** > 这部分内容过多，小编只贴出部分内容展示给大家了，见谅见谅！ * Java程序员必看《Java开发核心笔记（华山版）》  * Redis学习笔记  * Java并发编程学习笔记 四部分，详细拆分并发编程——并发编程+模式篇+应用篇+原理篇  * Java程序员必看书籍《深入理解 ava虚拟机第3版》（pdf版）  * 大厂面试必问——数据结构与算法汇集笔记  其他像Spring，SpringBoot，SpringCloud，SpringCloudAlibaba，Dubbo，Zookeeper，Kafka，RocketMQ，RabbitMQ，Netty，MySQL，Docker，K8s等等我都整理好，这里就不一一展示了。  **2、狂刷面试题** 技术主要是体现在平时的积累实用，面试前准备两个月的时间再好好复习一遍，紧接着就可以刷面试题了，下面这些面试题都是小编精心整理的，贴给大家看看。 ①大厂高频45道笔试题（智商题）  ②BAT大厂面试总结（部分内容截图）   ③面试总结   **3、结合实际，修改简历** 程序员的简历一定要多下一些功夫，尤其是对一些字眼要再三斟酌，如“精通、熟悉、了解”这三者的区别一定要区分清楚，否则就是在给自己挖坑了。当然不会包装，我可以将我的简历给你参考参考，如果还不够，那下面这些简历模板任你挑选：  以上分享，希望大家可以在金三银四跳槽季找到一份好工作，但千万也记住，技术一定是平时工作种累计或者自学（或报班跟着老师学）通过实战累计的，千万不要临时抱佛脚。 另外，面试中遇到不会的问题不妨尝试讲讲自己的思路，因为有些问题不是考察我们的编程能力，而是逻辑思维表达能力；最后平时要进行自我分析与评价，做好职业规划，不断摸索，提高自己的编程能力和抽象思维能力。 **以上文章中，提及到的所有的笔记内容、面试题等资料，均可以免费分享给大家学习，有需要的话就[戳这里打包带走](https://docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB)吧。**