网上关于三种集群方式的搭建方式很多，都是分开来介绍的。Replica Set （复制集成）主要是做主从库的，但是没法实现负载均衡的效果，真正实现这个的，是Sharding（分片集群），通过数据分布在每个分片上而实现。所以，如果只用分片，如果一个只有一个主库，那么挂了就真的挂了。所以在我尝试的集群部署采用的Replica Set+Sharding的方式。OS是Redhat_x64系统，客户端用的是Java客户端。Mongodb版本是mongodb-linux-x86_64-2.4.9.tgz。

要构建一个 MongoDB Sharding Cluster，需要三种角色：

l Shard Server: mongod 实例，用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个relica set承担，防止主机单点故障

l Config Server: mongod 实例，存储了整个 Cluster Metadata，其中包括 chunk 信息。

l Route Server: mongos 实例，前端路由，客户端由此接入，且让整个集群看上去像单一数据库，前端应用可以透明使用。

1. 分别在3台机器运行一个mongod实例（称为mongod shard11，mongod shard12，mongod shard13）组织replica set1，作为cluster的shard1

2. 1台机器运行一个mongod实例（称为mongod shard22，单机作为cluster的shard2

3. 每台机器运行一个mongod实例，作为3个config server

4. 每台机器运行一个mongs进程，用于客户端连接

主机	IP	端口信息
Server1	172.17.253.216	mongod shard11:27017 mongod config1:20000 mongs1:30000
Server2	172.17.253.217	mongod shard12:27017 mongod shard22:27018 mongod config2:20000 mongs2:30000
Server3	172.17.253.67	mongod shard13:27017 mongod config3:20000 mongs3:30000

2.1软件准备

1. 安装monodb软件

su – mongodb
tar zxvf mongodb-linux-x86_64-2.4.9.tgz

创建数据目录
根据本例sharding架构图所示，在各台sever上创建shard数据文件目录
Server1:

cd /opt/mongodb
mkdir -p data/shard11

Server2:

cd /opt/mongodb
mkdir -p data/shard12
mkdir -p data/shard22

Server3:
cd /opt/mongodb
mkdir -p data/shard13

2.2配置relica sets（复制集）

1. 配置shard1所用到的replica sets:

方式一：

Server1:
cd /opt/mongodb/bin
./mongod –shardsvr –replSet shard1 –port 27017 –dbpath /mongodb/data/shard11 –oplogSize 100 –logpath /mongodb/data/shard11.log –logappend –fork

Server2:
cd /opt/mongodb/bin
./mongod –shardsvr –replSet shard1 –port 27017 –dbpath /mongodb/data/shard12 –oplogSize 100 –logpath /mongodb/data/shard12.log –logappend –fork

Server3:
cd /opt/mongodb/bin

./mongod –shardsvr –replSet shard1 –port 27017 –dbpath /mongodb/data/shard13 –oplogSize 100 –logpath /mongodb/data/shard13.log –logappend –fork

方式二：

由于配置文件比较多，建议写在文件中

Server1:

vim /opt/mongodb/bin/shard11.conf

cd /opt/mongodb/bin

./mongod -shardsvr -f shard11.conf
当看到下面的内容表示启动成功：

Server2:同理

vim /opt/mongodb/bin/shard12.conf

cd /opt/mongodb/bin
./mongod -shardsvr -f shard12.conf

Server3:同理

vim /opt/mongodb/bin/shard12.conf

cd /opt/mongodb/bin
./mongod -shardsvr -f shard12.conf

参数解释：

dbpath：数据存放目录

logpath：日志存放路径

pidfilepath：进程文件，方便停止mongodb

directoryperdb：为每一个数据库按照数据库名建立文件夹存放

logappend：以追加的方式记录日志

replSet：replica set的名字

bind_ip：mongodb所绑定的ip地址

port：mongodb进程所使用的端口号，默认为27017

oplogSize：mongodb操作日志文件的最大大小。单位为Mb，默认为硬盘剩余空间的5%

fork：以后台方式运行进程

noprealloc：不预先分配存储

初始化replica set

配置主，备，仲裁节点,可以通过客户端连接mongodb，也可以直接在三个节点中选择一个连接mongodb。
用mongo连接其中一个mongod，执行:

config是可以任意的名字，当然最好不要是mongodb的关键字，conf，config都可以。最外层的_id表示replica set的名字，members里包含的是所有节点的地址以及优先级。优先级最高的即成为主节点，即这里的172.17.253.216:27017。特别注意的是，对于仲裁节点，需要有个特别的配置——arbiterOnly:true。这个千万不能少了，不然主备模式就不能生效。

配置的生效时间根据不同的机器配置会有长有短，配置不错的话基本上十几秒内就能生效，有的配置需要一两分钟。如果生效了，执行rs.status()命令会看到如下信息：

我们会发现，本来应该是主库的显示unkown,仲裁库显示STARTUP2。报错：

这个如何解决呢，经过百度一番之后，

将lock文件删除
rm /var/lib/mongodb/mongod.lock

最好也把journal日志删除，那玩意也很占硬盘，重启mongodb服务

在次尝试：

同样方法，配置shard2用到的replica sets:

这里我们之添加172.17.253.217:27018单机

2.3配置三台config server,启动配置节点

Server1:
mkdir -p /mongodb/data/config
./mongod –configsvr –dbpath /mongodb/data/config –port 20000 –logpath /mongodb/data/config.log –logappend –fork #config server也需要dbpath

Server2:
mkdir -p /mongodb/data/config
./mongod –configsvr –dbpath /mongodb/data/config –port 20000 –logpath /mongodb/data/config.log –logappend –fork

Server3:
mkdir -p /mongodb/data/config
./mongod –configsvr –dbpath /mongodb/data/config –port 20000 –logpath /mongodb/data/config.log –logappend –fork

方式二：

由于配置文件比较多，建议写在文件中

Server1:

#config.conf

Server2:

Server3:

2.4启动路由节点

在每一台server上都执行

2.5配置Sharding

连接到其中一个mongos进程，并切换到admin数据库做以下配置
1. 连接到mongs，并切换到admin
./mongo 172.17.253.217:30000/admin这里必须连接路由节点

>db
Admin
2. 加入shards
如里shard是单台服务器，用>db.runCommand( { addshard : “[:]” } )这样的命令加入，如果shard是replica sets，用replicaSetName/[:port][,serverhostname2[:port],…]这样的格式表示，例如本例执行：

注意：在添加第二个shard时，出现error:test database 已经存在的错误，这里用mongo命令连接到第二个replica set，用db.dropDatabase()命令把test数据库给删除然后就可加入

3. 可选参数
Name:用于指定每个shard的名字，不指定的话系统将自动分配
maxSize:指定各个shard可使用的最大磁盘空间，单位megabytes

4. Listing shards
>db.runCommand( { listshards : 1 } )
如果列出了以上二个你加的shards，表示shards已经配置成功

2.6数据库分片以及Collecton分片

1、激活数据库分片

命令：
> db.runCommand( { enablesharding : “” } );
通过执行以上命令，可以让数据库跨shard，如果不执行这步，数据库只会存放在一个shard，一旦激活数据库分片，数据库中不同的collection将被存放在不同的shard上，但一个collection仍旧存放在同一个shard上，要使单个collection也分片，还需单独对collection作些操作

2、Collection分片

要使单个collection也分片存储，需要给collection指定一个分片key，通过以下命令操作：
> db.runCommand( { shardcollection : “”,key : });
注：
a. 分片的collection系统会自动创建一个索引（也可用户提前创建好）
b. 分片的collection只能有一个在分片key上的唯一索引，其它唯一索引不被允许
One note: a sharded collection can have only one unique index, which must exist on the shard key. No other unique indexes can exist on the collection.

2.7分片collection例子

>db.runCommand( { shardcollection : “test.c1″,key : {id: 1} } )
>for (var i = 1; i <= 200003; i++) db.c1.save({id:i,value1:”1234567890″,value2:”1234567890″,value3:”1234567890″,value4:”1234567890″});
> db.c1.stats()（该命令可以查看表的存储状态）