书接上文，前文最后提到将爬取的电影信息写入数据库，以方便查看，今天就具体实现。
首先还是上代码：
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
import re
import mysql.connector #changepage用来产生不同页数的链接
def changepage(url,total_page):
page_group = ['https://www.dygod.net/html/gndy/jddy/index.html']
for i in range(2,total_page+1):
link = re.sub('jddy/index','jddy/index_'+str(i),url,re.S)
page_group.append(link)
return page_group
#pagelink用来产生页面内的视频链接页面
def pagelink(url):
base_url = 'https://www.dygod.net/html/gndy/jddy/'
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.101 Safari/537.36'}
req = requests.get(url , headers = headers)
req.encoding = 'gbk'#指定编码，否则会乱码
pat = re.compile('<a href="/html/gndy/jddy/(.*?)" class="ulink" title=(.*?)/a>',re.S)#获取电影列表网址
reslist = re.findall(pat, req.text) finalurl = []
for i in range(1,25):
xurl = reslist[i][0]
finalurl.append(base_url + xurl)
return finalurl #返回该页面内所有的视频网页地址 #getdownurl获取页面的视频地址和信息
def getdownurl(url):
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.101 Safari/537.36'}
req = requests.get(url , headers = headers)
req.encoding = 'gbk'#指定编码，否则会乱码 pat = re.compile('<a href="ftp(.*?)">ftp',re.S)#获取下载地址
reslist = re.findall(pat, req.text)
furl = 'ftp'+reslist[0] pat2 = re.compile('<!--Content Start-->(.*?)<!--duguPlayList Start-->',re.S)#获取影片信息
reslist2 = re.findall(pat2, req.text)
reslist3 = re.sub('[<p></p>]','',reslist2[0])
fdetail = reslist3.split('◎') return (furl,fdetail) #创建表movies
def createtable(con,cs):
#创建movies表，确定其表结构:
cs.execute('create table if not exists movies (film_addr varchar(1000), cover_pic varchar(1000), name varchar(100) primary key,\
ori_name varchar(100),prod_year varchar(100), prod_country varchar(100), category varchar(100), language varchar(100), \
subtitle varchar(100), release_date varchar(100), score varchar(100), file_format varchar(100), video_size varchar(100), \
file_size varchar(100), film_length varchar(100), director varchar(100), actors varchar(500), profile varchar(2000),capt_pic varchar(1000))')
# 提交事务:
con.commit() #将电影地址和简介插入表中
def inserttable(con,cs,x,y):
try:
cs.execute('insert into movies values (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)',\
(x,y[0],y[1],y[2],y[3],y[4],y[5],y[6],y[7],y[8],y[9],y[10],y[11],y[12],y[13],y[14],y[15],y[16],y[17]))
except:
pass
finally:
con.commit() if __name__ == "__main__" :
html = "https://www.dygod.net/html/gndy/jddy/index.html"
print('你即将爬取的网站是：https://www.dygod.net/html/gndy/jddy/index.html')
pages = input('请输入需要爬取的页数：')
createtable
p1 = changepage(html,int(pages)) #打开数据库
conn = mysql.connector.connect(user='py', password='Unix_1234', database='py_test')
cursor = conn.cursor()
createtable(conn,cursor)
#插入数据
j = 0
for p1i in p1 :
j = j + 1
print('正在爬取第%d页,网址是 %s ...'%(j,p1i))
p2 = pagelink(p1i)
for p2i in p2 :
p3,p4 = getdownurl(p2i)
if len(p3) == 0 :
pass
else :
inserttable(conn,cursor,p3,p4)
#关闭数据库
cursor.close()
conn.close()
print('所有页面地址爬取完毕!')
用到的知识点和前面比，最重要是多了数据库的操作，下面简要介绍下python如何连接数据库。
一、python中使用mysql需要驱动，常用的有官方的mysql-connect-python，还有mysqldb(Python 2.x)和pymysql(Python 3.x)，这几个模块既是驱动，又是工具，可以用来直接操作mysql数据库，也就是说它们是通过在Python中写sql语句来操作的，例如创建user表：
cursor.execute('create table user (id int, name varchar(20))')
#这里的create table语句就是典型的sql语句。
二、还有很多情况下我们用ORM(object relational mapping)即对象映射关系框架，将编程语言的对象模型和数据库的关系模型（RDBMS关系型数据库）进行映射，这样可以直接使用编程语言的对象模型操作数据库，而不是使用sql语言。同样创建user表：
user=Table('user',metadata,
Column('id',Integer),
Column('name', String(20))
)
metadata.create_all()
#这里可以看到根本没有sql语句的影子，这样我们可以专注在Python代码而不是sql代码上了。（注意ORM并不包含驱动，如要使用同样要安装前面提到的驱动）
如有兴趣可以自行学习，这不是本文的重点。为简单起见，文中用的是mysql-connect-python。
正则匹配部分也很简单，因为源网页比较规则，如下网页图和对应的源代码：
直接用◎匹配即可。
程序运行完后，数据都写入movies表中。
比如我想筛选豆瓣评分>7的，
是不是很简单，你GET到了吗？