Redis学习笔记二

一、BitMap是什么

就是通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态,其中的key就是对应元素本身。我们知道8个bit可以组成一个Byte，所以bitmap本身会极大的节省储存空间。

二、BitMap算法基本描述

BitMap 是使用 bit位来标记某个元素对应的value，而key 即是该元素，因此对于之前位数存储换成bit位存储数据能大大的节省存储空间。

三、BitMap的实现思想

假设我们要对于0-7内的5个元素(4,7,2,5,3)进行排序（假设元素没有重复），我们可以利用bitmap达到该目的，要表示8个数，我们需要8bit，每个bit相当于一个标志位，我们可以通过标志位（0，1）去标识本次这个元素是否存在（0，标识不存在；1，标识存在，1Byte=8bit）

首先先开辟1byte的空间，将8个bit位设为0.如这张图

然后遍历这几个元素，4为第一个元素，所以把4对应的位置变为1.如下图

接下去遍历可以得到：

然后我们通过GETBIT这个命令可以遍历bit区域，将标识为1的遍历出来，得到(2,3,4,5,7)序列，这样子就得到了排序的结果。

GETBIT key offset

四、BitMap 40亿数据处理题目

　　　给你一个文件，里面包含40亿个整数，如何利用bitMap思想找出该文件中不包含的一个整数， 假设你有1GB内存可用。

　　我们用1Byte代替一个整数，那40亿数据大概要40*10^8*bit = 0.5GB,满足内存要求。

　　用int来表示：Int  bmap[1+sum/32]; //N是总数，sum=40*(10^8)，一个int=32Bit=4Byte

　　然后我们插入一个整数ze，要先计算整数ze位于数组Bitmap中的索引:index = ze/32;(除以32是得到整数位于第几个Byte，也就是第几位)

　　比如整数35，index=35/32=1, 35%32=3（取余） 第35位于数组中的index=1（位于数组BitMap[1]中标识等于3的位置），然后就是标识这个位置为1。

　　知道了这些，我们就可以检测哪个整数不在数据里面了。

　　如：检测35，先计算index，在数组BitMap的标识位置

　　35: index = 1, 在BitMap[1]中的位置为 1，只需要检测这个位置是否为1

　　BitMap[1] &(1<<1),这样是1返回true，否侧返回false

五、Bit-Map的应用

1）可进行数据的快速查找，判重，删除，一般来说数据范围是int的10倍以下。

2）去重数据而达到压缩数据

BitCount

一、bitcount.语法

BitCount：计算key 所储存的字符串值中，被设置为 1 的比特位的数量。

BITCOUNT key

二、使用bitcount统计浏览数量

如记录网站上的用户的上线频率，例如计算用户A上线了多少天，用户B上线了多少天，以此作为数据，这可以用SETBIT和BITCOUNT来实现。

每当用户在某一天上线的时候，通过SETBIT命令，以用户名作为key，将那天所代表的网站的上线日作为offset （标识偏移数）参数，并将这个offset 上的为设置为1。

举个例子，如果今天是网站上线的第66天，而用户(user=Y)在今天阅览过网站，那么执行命令SETBIT person:Y 66 1；如果88号那天用户(user=Y)也继续阅览网站，那么执行命令SETBIT person:Y 88 1，

使用BITCOUNT命令：计算用户(user=Y)总共上线次数时

执行BITCOUNT person:Y，得出用户(person=Y)上线的总天数。

三、Python-redis-Bitcount 代码

import redis

r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0)

#模拟A用户 ,一年中 每三天登录一次。

for i in range(3, 365, 3):

    r.setbit('ua', i, 1)

#模拟B用户,一年中 每60天登录一次。

for i in range(1, 365, 60):

    r.setbit('ub', i, 1)

userList = r.keys('u*')

#用户列表

print userList

#存放活跃用户列表

Au = []

#存放非活跃用户列表

Nau = []

for u in userList :

    # 计算登录次数

    loginCount = r.bitcount(u)

    if loginCount > 100 :

        # 列表添加元组 ()对象

        Au.append((u, loginCount))

    else :

        Nau.append((u, loginCount))

for l in Au :

    print l[0] + ' 是活跃用户. 登陆' + str(l[1]) + '天'

for l in Nau :

    print l[0] + ' 是非活跃用户. 登陆' + str(l[1]) + '天'

结果：

['ub', 'ua']

ua 是活跃用户. 登陆121天

ub 是非活跃用户. 登陆7天

Bittop命令

处理不同长度的字符串

当 BITOP 处理不同长度的字符串时，较短的那个字符串所缺少的部分会被看作 0 。

空的 key 也被看作是包含 0 的字符串序列