使用 Apache Superset 可视化 ClickHouse 数据

2024-03-06 17:38:20

Apache Superset是一个强大的BI工具，它提供了查看和探索数据的方法。它在 ClickHouse 用户中也越来越受欢迎。

我们将介绍安装 Superset 的 2 种方法，然后展示如何从 Superset 连接到您的第一个 ClickHouse 数据库。代码示例基于 Ubuntu 18.04、Superset 1.1.0 和 clickhouse-sqlalchemy 0.1.6。

方法一：Python虚拟环境

第一种方法直接在您的主机上安装 Superset。我们将首先创建一个 Python 虚拟环境。以下是常用命令。

python3 -m venv clickhouse-sqlalchemy
. clickhouse-sqlalchemy/bin/activate
pip install --upgrade pi

安装并启动 Superset

安装依赖包

sudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi-dev python-dev python-pip libsasl2-dev libldap2-dev

处理与 ClickHouse 的 Superset 连接的命令。可能需要根据您的环境稍微调整。

export FLASK_APP=superset
pip install apache-superset
superset db upgrade
superset fab create-admin
superset load_examples
superset init

安装 clickhouse-sqlalchemy 驱动程序

pip install clickhouse-sqlalchemy

clickhouse-driver 版本必须为 0.2.0 或更高版本。

pip freeze |grep clickhouse
clickhouse-driver==0.2.0
clickhouse-sqlalchemy==0.1.6

启动 Superset 并登录

是时候开始 Superset 了。运行以下命令：

superset run -p 8088 --with-threads --reload --debugger

浏览器访问 localhost:8088

您将看到如下所示的登录屏幕。输入您在 Superset 安装期间定义的管理员登录名和密码（例如，admin/secret）。

方法 2：使用 Docker Compose 运行 Superset

如果您不想纠结于 Python 版本、虚拟环境和 pip。可以使用docker。

首先安装docker和docker-compose。

安装完成查看版本。

$ docker --version
Docker version 19.03.4, build 9013bf583a
$ docker-compose --version
docker-compose version 1.29.1, build c34c88b2

使用docker-compose 安装superset

git clone https://github.com/apache/superset
cd superset
touch ./docker/requirements-local.txt
echo "clickhouse-driver>=0.2.0" >> ./docker/requirements-local.txt
echo "clickhouse-sqlalchemy>=0.1.6" >> ./docker/requirements-local.txt
docker-compose -f docker-compose-non-dev.yml up

运行成功后浏览器访问 localhost:8088

默认登录名/密码是admin / admin。

连接到 ClickHouse

无论您选择哪种安装方法，您现在都可以连接到您的第一个 ClickHouse 数据库。

登录后，您将看到一个屏幕，其中包含您最近的工作以及当前的仪表板。选择右上角的数据选项卡，然后选数据库。将出现一个页面，其中包含您当前的数据库连接。按+ 数据库按钮添加新数据库。

输入以下值：

数据库名称：clickhouse-public
SQLALCHEMY 网址：clickhouse+native://demo：demo@github.demo.trial.altinity.cloud /default?secure=true

Altinity.Cloud是一个公共的数据集站点。

按下测试连接按钮。成功后保存链接。

连接过程

连接使用了 SQLAlchemy，这是一种用于连接 ClickHouse 以及许多其他数据库的通用 API。

SQLAlchemy 连接使用支持多个驱动程序的专用 URL 格式。要连接到 ClickHouse，您需要提供一个类似于我们之前显示的 URL：

clickhouse+native://demo:demo@github.demo.trial.altinity.cloud/default?secure=true

连接ClickHouse 有两个主要的协议，原生TCP和HTTP。

建议使用原生TCP。

clickhouse+native://<user>:<password>@<host>:<port>/<database>[?options…]

配置Superset

我们已经成功连接了clickhouse，下面我们使用superset建立一个仪表盘。

首先，让我们创建数据集。选择 clickhouse-public 作为连接，然后选择 schema default和 table ontime。

有了数据集后，创建第一个图表就很简单了。只需单击数据集页面上的数据集名称。Superset 将切换到一个屏幕来定义一个图表，如下所示。

创建一个时间序列图表

在仪表盘发布图表。

选择DASHBOARD 按钮，将建立的图表添加进来。

以上就是Apache Superset可视化ClickHouse数据的全过程了。

更多大数据，数据可视化技术，欢迎关注大数据流动~

码农公寓